国内人脸识别的技术特点及未来的发展趋势.doc

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1、国内人脸识别的技术特点及未来的发展趋势　　国内人脸识别的技术特点及未来的发展趋势　　国内人脸识别的技术特点及未来的发展趋势　　国内人脸识别的技术特点及未来的发展趋势　　　　人脸识别，也叫面部识别，是一种基于人的脸部特征信息进行身份识别的生物识别技术。它用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术。　　国内主流的人脸识别企业与特点　　目前在全球范围内，从事人脸识别技术的企业很多，国外知名的有google、facebook、斯坦福、卡耐基等；国内这些年也

2、涌现了很多实力派，如海康威视、科大讯飞、商汤科技、云从科技等。　　国内这些主流的人脸识别企业，技术方案各有特点。如海康威视的人脸识别技术，其人脸识别系统在识别准确率上非常不错，前端智能-深眸、分布智能-超脑NVR、中心智能-海康脸谱，均融合深度学习算法，前后端深度智能为人脸大数据应用提供有力支撑。　　人脸识别系统广泛应用于平安城市、交通枢纽、智慧医疗、商业连锁、银行、学校、园区、边检等各行各业。　　科大讯飞的人脸识别技术在准确率上做了很多突破性研究，其离线人脸识别和视频流检测技术也颇有亮点，离线人脸识别在检测到的人脸框中

3、，进一步定位人脸的五官和轮廓位置，目前采用关键点21点模型定位位置，人脸关键点的平均精确度高达96%；视频流人脸检测和关键点检测、静态图片中人脸检测支持离线状态下使用，在提高响应时间上表现出色，此项技术可用于图片编辑等领域。　　其人脸识别技术在考勤系统、远程认证、门禁系统、娱乐应用等众多领域广泛应用。　　商汤科技的人脸识别技术表现在对视频流人脸校准方面，准确度和延迟都很好，人脸识别算法也是其优势之一。据OFweek人工智能网获悉，商汤科技曾在国际权威人脸数据库LFW中，其人脸识别准确率首次超越人眼。针对安防领域，它推出了

4、静态人脸比对系统SenseTotem（图腾），以及动态人脸比对—SenseFace。图腾是一套以图搜图系统，可通过采集监控录像中的人脸截图，比对搜索目标库中标准人脸照片，帮助干警快速确认涉案嫌疑人员的身份，而SenseFace用于在飞机场、火车站等公共场合的大规模视频监控系统中的实时大库人脸识别，可提供在监控视频中实时抓拍人脸、属性识别、重点人员轨迹还原等功能。　　其人脸识别技术除了应用在金融、门禁、无人驾驶等，如小咖秀、熊猫直播等这些热门应用所提供的各类面部AR特效，背后都来自商汤提供的技术支持。　　云从科技的人脸识别

5、技术很有特色，其人脸识别技术采用结构光活体防攻击检测，在提升准确率上有很好的效果。结构光技术”的3D人脸识别系统在精确度、响应速度与活体检测方面得到了革命性突破。3D结构光人脸识别技术能够广泛的应用在物联网、移动互联网、银行、安防、交通等各个需要人脸识别的场景，可以更好的提升攻击预防效果，全面提升人脸识别准确度，结合云从最新的算法，能够在一千万分之一误识率下达到99%以上的准确率。　　其人脸识别技术广泛应用于银行、公安系统、商场等，并与公安部、国有大型商业银行、证通股份、民航总局建立联合实验室，推动人工智能产品标准的建立

6、。　　当前国内人脸识别技术在市场普及上面临的痛点　　就当前人脸识别最普及的领域而言，安防、银行和公安系统上应用最广。未来人脸在很多领域都可以大放异彩，这取决于技术的突破与创新。就国内当前的现状而言，人脸识别在市场普及上面临着两大痛点。　　一、商业模式有待改进　　一项新技术的普及与很多因素有关，作为企业而言，成本控制与盈利才是其目的。而人脸识别技术门槛高、投入大，短期内的应用场景又很有限，因此很多企业在布局上显得犹犹豫豫，想让人脸识别技术像网购一样进入千家万户，一个好的商业模式至关重要。　　在普及人脸识别技术上，国内很多公

7、司也做了很多努力，如百度曾推出过一个叫脸优的产品，它是百度在人工智能技术上的一个尝试性应用，有人认为这个应用的推出让手机APP从“模式时代”突破到“术时代”。因为该应用连接的不只是用户与未来的商业模式，更多的是连接了百度的人工智能以及人脸识别等技术，有着足够高的技术门槛，实现难度大。阿里巴巴、腾讯等互联网巨头也曾尝试基于人脸识别技术的商业变现，但效果均未达预期。　　二、当前的人脸识别技术仍有进步空间　　当前的人脸识别系统主要包括四个组成部分：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。随着未来数据

8、的增长，在数据匹配，将面临着更大的挑战。　　人脸识别用途很大，但目前人脸识别技术有很多不足，如对周围的光线环境敏感，可能会影响识别的准确性，在面对黑暗、相似等复杂场景，识别率表现不佳。　　近几年虽然国内企业在人脸识别技术取得了一定的成绩，但还是有很多方面需要努力，如透过车窗玻璃识别人脸、夜间识别、红外识别等这些技术仍