大数据的特点及未来发展趋势

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1、大数据的特点及未来发展趋势【】大数据就是用数据化的思维和先进的处理技术相融合，来探索海量数据之间的关系，可以说，大数据是互联X发展到一定阶段的产物，其已经被广泛的应用到各行各业当中。本文就重点对大数据的特点进行分析，并指出其今后的发展趋势。【关键词】大数据；特点；发展趋势当下社会，大数据正在以全所未有的速度深入到各行业各当中，并推动了各个行业的发展，同时也在影响着我们的生活，大数据具有什么特点？其今后发展趋势又如何？下面本文就对这一问题进行详细的分析论述。一、大数据及大数据技术的特点大数据的特点可以简单的概括为四点，即数据体量巨大、类型繁多、价值密度低且处理速度快。之

2、所以说大数据的体量巨大，是因为其从TB级别直接升到PB级别，其数据当中包含有视频、音频、图片、位置信息等等，因此其数据的类型较多。但是其价值密度较低，这一特点可以通过视频的例子来解释，往往在一段视频当中，连续不间断的监控中往往有一些数据只是一两秒的时间。而其最后一个特点，则是大数据和传统数据本质上的不同，也是其显著的特征，可以说大数据对于时效性的要求极高。大数据技术的主要特点，也可以概括为四点。第一，开源软件得到了广泛的关注和应用。当前，开源项目以及产品主导着大数据市场，用来进行数据挖掘以及可视化的软件环境等开源软件占据了大数据领域的重要地位。第二，非结构化的数据处理

3、技术得到了重视。非结构化数据就是指图片、视频以及文档等数据形式，这些数据和传统的文本信息有着不同之处，大数据时代，这些数据越来越多，因此对于数据的处理也越来越激烈，推动了非结构化数据采集技术和处理技术的发展。第三，人工智能技术的融入。简单来说，大数据就是对大规模数据进行集中且智能化的处理和分析，通过这一过程，能够发现数据中潜在的信息，并挖掘出一定的智慧，进而对未来的发展态势做出科学的预测。人工智能技术的融入，使得数据的处理更加科学化，如当前机器学习、自然语言理解等人工智能技术已经融入到大数据各个流程的处理当中，发挥了重要的作用。第四，大数据处理的普遍模式是分布式处理架

4、构。大数据需要处理大规模、海量化且异构的数据，而传统的处理方式很难满足这一需求，因此采用分布式的方式进行处理能够达到良好的处理效果。如分布式文件系统、分布式编成环境以及大规模并行处理数据库等技术得到了应用和推广。二、大数据未来发展趋势分析大数据在未来具有广阔的发展前景，要想更好的利用大数据，就需要掌握其特点，并合理利用其特点。上文中对大数据及大数据技术的特点进行了简要的分析，下面本文就对大数据未来的发展趋势进行简要论述。大数据在各行各业的作用较为突出，如其能够帮助政府实现对市场经济的宏观调控，并且帮助政府建立起灾难预警机制，同时也能够对社会的舆论进行监督、帮助城市预防

5、犯罪等。在医疗行业，大数据能够帮助相关机构建立起患者疾病风险的跟踪机制，并且帮助医药企业提升药品的临床使用效果；在航空领域，通过大数据分析能够帮助航空公司节约运营成本，这些都是大数据的应用带来的好处。其在社会发展的每个角落都贡献着自己的力量，未来更具有广阔的发展前景。未来，数据分析将会成为大数据发展中的核心，大数据除了能够更好的解决社会、科技、经济等问题之外，其另一个发展趋势就是以人为本的大数据方针，要通过大数据和大数据技术解决人的各种问题，并在其发展当中坚持以人为本的理念和原则。对大数据进行大规模的分析和智能化的处理，能够发现信息，数据分析的结果也能够更好的应用到各

6、个领域当中，为其提供更为科学和便捷的服务。如在大数据今后发展的过程当中，可以建立起数据个人中心，记录下每个人的各项情况，如身体状况、社交状况、兴趣爱好、知识能力、生活习惯等。教育机构能够根据个人的兴趣爱好和知识能力提供最恰当最科学的教育服务；医疗机构可以根据个人的身体状况和生活习惯提供最科学的医疗卫生服务；社交机构能够根据个人的社交状况提供适合的交友对象，并组织志同道合的人员进行聚会等活动。这些都是大数据今后的发展趋势。除上述论述的发展趋势之外，大数据技术的飞速发展也使得其较现在的水平有了更大的提升。在今后发展中，流线化以及实时性的数据处理将被广泛的采用。当前大数据的

7、处理系统采用的是批量化的处理方式，而在今后的发展过程当中，随着内存计算、流处理自己连续计算等技术的发展，大数据的处理将能够实现流线化和实时性。云数据分析平台也会在发展中更为完善。可以说，云计算的发展为大数据提供了技术支持以及处理平台，同时也为其提供了可以弹性扩展且相对便宜的存储空间及计算资源，在未来的发展当中，云平台大数据的分析工具将会日益完善成熟，这样推动大数据技术的发展，使其能够更好的服务于社会。三、结束语在当前和未来的发展当中，大数据将成为各行各业实现其价值的最佳途径，大数据的应用也会越来越广泛。本文就围绕大数据这一中心，对其特点和今后的发展趋