吴磊：IBM存储的战略思考.doc

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1、吴磊：IBM存储的战略思考　　在IT即服务的时代，用户购买IT能力的愿望甚于购买盒子。人工智能、大数据等新技术的兴起，会对IT产品与服务带来哪些影响？IBM全球存储事业部总经理DougBalog和IBM大中华区存储及软件定义基础架构总经理吴磊以存储为例畅谈了IBM的战略思考。　　数据与业务日益相关，IBM提供基于全闪存和软件定义存储的解决方案　　我们正处在一个数据大爆炸的时代。根据IDC最新报告显示，十年后的数据量将达到截至2017年数据总量的十倍。　　我们正处在一个数据驱动的时代。海量的数据需要存储和管理，需要从中获得业务的洞察，每家成功的企业都将成为数据驱动的

2、企业。　　“在这样一个时代从事存储业务真是我们生而逢时的荣幸。”IBM全球存储事业部总经理DougBalog如是说。　　作为存储领域的翘楚，IBM在存储领域的创新超过60载，目前的产品线主要有闪存和软件定义存储（SDS）等系列。　　在闪存方面，IBM提供端到端的NVMe支持，这种下一代闪存技术能够增加存储密度，减少延迟，IBM在该领域已经站到整个行业的最前沿。在软件定义存储领域，IBM已是排名第一的供应商。　　作为云与认知计算的领导者，IBM充分利用计算的优势帮助客户挖掘数据的价值。　　不论是公有云还是私有云，数据永远是企业业务的核心，数据也催生了人工智能应用的活

3、跃度。IBM非常重视存储架构，要知道，存储架构变化的本质在于软件层的变化。IBM在软件层面取得了很多新突破，例如不管是NAS和虚拟化，还是SpectrumScale与SpectrumProtect，IBM都能提供迁移到公有云的服务。　　“从客户角度看，管理存储的时候不但需要在顶层上实现统一的管理，而且要在细节上有定制的能力，IBM的存储组合能覆盖了数据生命周期的全流程管理，能为客户提供灵活的价值。”DougBalog说。　　　　IBMSpectrumStorage解决方案应对不同需求，来改善管理、保护和存储数据　　以客户为中心，IBM存储三大独特优势　　IBM存储

4、独特的优势，可以从如下三个方面得到充分的体现。　　首先是在产品组合方面动作频繁，IBM已经超越了以前只关注数据中心解决方案的时代。除了在自己原有能力基础之上进行有机的增长，自主开发出包括Storwize等产品组合系列，也根据整个市场变化进行收购，利用包括Cleversafe对象存储等相关产品来完善自己的产品系列，而且凭借完善的产品组合，IBM已经成为唯一一家可以从存储硬件、软件、软件定义存储、传统数据中心、云环境等领域都可以给客户交付解决方案的厂商，在市场各方面均处于引领的地位。　　其次是在团队方面适应时代需求具备了更快速的行动力。敏捷性已经成为IBM团队的一种非

5、常重要的领导方式，除了珍惜老员工的经验价值，也大量引进了具有行业专业知识的新型专业人才，依靠更多的培训和赋能，让团队中的每个人都具备适应市场的敏捷性和灵活性。　　第三是优化了与客户进行接洽的方式。基于实现客户益处最大化的目标，IBM在两年前把存储的硬件团队和软件团队进行了合并，以便形成一条统一的全产品线服务能力给客户。这样在与客户接触的时候，不再仅是卖产品，而是围绕云计算、人工智能等趋势下客户面临的数据存储新问题进行有益的探讨。　　全闪存技术是否太新、太超前？　　“全闪存技术是否太新、太贵、太超前？”这是一些客户忧虑的问题。　　DougBalog认为，全闪存的技术

6、和产品已经达到了企业级的水平，完全能够适应企业级的需求。如果企业现在还大量投资于传统存储系统，三到五年后就会发现已经非常落伍了。事实上，全闪存解决方案正在获得越来越多企业的认可，从IBM的数据也能说明问题，比如去年第一季度IBM销售的存储产品中，所有存储产品都有闪存，而全闪存达到了40%。　　“我预计今年这个数据将会达到70%。目前，从7TB到15TB全闪存驱动器，全闪存领域正不断推出新技术，已经成为整个市场的主流。”DougBalog说。　　　　IBMFlashSystemV9000　　企业级全闪存存储系统可加速整个基础架构中的应用　　当AI和大数据遇到存储　　

7、在人工智能和大数据等新兴技术高速发展的时代，对存储带来哪些方面的新挑战？　　速度与规模是两大关键点。　　人工智能对存储带来的最大影响在培训领域：根据一定的算法对图片等数据进行分析，不停地对算法进行校正，这就需要能够快速地接入到数据，采用闪存技术意味着可以更快速地完成训练，以及更快实现数据的灵活调用，也就可以更快速地把应用投到市场中、带来业务的商业价值。　　从公司的角度看，IBM在人工智能领域处于领先的地位：Watson人工智能平台持续在行业应用中取得突破，芯片层面，IBMPOWER9与NVDIAGPU结合，能够提供业界最佳的AI处理性能。　　而当说到大数据的时候，

8、现在企业需