台积电首度公开智能制造-张忠谋魏哲家最关心的神秘数字.doc

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1、台积电首度公开智能制造:张忠谋魏哲家最关心的神秘数字　　电子发烧友早八点讯：台积电生产主管秀出一张张严禁摄影的投影片，剖析如何善用机械学习、大数据，打造出超越三星、格罗方德的制程管理。一位台积公关主管事后都惊讶的说，「他怎么讲这么多，难道不怕竞争对手拿去抄？」　　走进新竹科学园区的台积电总部大厅，会看到墙上英文写就的三大信条：「技术领导、制造卓越、顾客信赖」。其中，制造卓越（manufacturingexcellence）一块，台积电过去总是讳莫如深，极少谈论细节，但在同业眼里，却是台积电与三星、格罗方德拉开距离的真正关键。　　5月底的2017年台湾技术论坛，台积电首度揭露部分先进制

2、造的秘密。首先，共同执行长魏哲家在主题演讲时透露，台积电已将当年热门的大数据、机器学习技术，应用在制程管理，「都是为了降低我们的cycleTIme（生产周期）。」　　　　台积电董事长张忠谋去年接受《天下》专访时，也曾强调「在我们公司里，生产周期很重要。」　　当前最先进的IC，内部结构像是一个层层迭迭的千层蛋糕，做出每一层所花时间的平均，就称为「生产周期」。　　魏哲家说，早年在180奈米的时代（约15年前），一颗IC内部只有25层，但是生产一层得花上两天。当前最先进的10奈米手机芯片，内部已高达80层，如果一层还是两天，便代表一个产品要160天、将近半年才做得出来。「没有人肯等你的，」

3、魏哲家说。　　他说，现在台积电10奈米的生产周期目前约1.1~1.2天。「我有一个梦想，以后要做到一层一天，不能再长。」魏哲家强调。　　生产周期已是产业胜负关键。一位台积电客户主管表示，格罗方德的生产周期约比台积慢上30%，这不但代表同样一个厂，台积电可多创造三成营收，客户产品上市的时间，也可快上将近一个月。而一个月，在变化快速的智能手机业，往往就定生死。　　而且，当半导体尺度开始逼近物理极限，生产周期还从生产力优势，转化为技术优势。　　例如，台积电与三星的7奈米竞赛。台积电的7奈米，已经从上个月开始试产。而三星却得等到明年，因为该公司坚持要采用最新的EUV微影技术。　　一般业界认为

4、三星研发能力与台积电不相上下，但制造管理，不如台积电。最先进的7奈米智能型手机IC，内部结构高达100层，而且部分结构得用到复杂的4P4E微影技术，大幅拉长生产周期。　　只有台积电有本事，在客户能容忍的时间，以传统微影技术生产出7奈米IC。「台积电想先独占市场，因为只有他可以做。」一位IC设计大厂主管说。　　而三星别无选择，只能等待预计明年性能才能达到量产要求的EUV显影技术，该技术的光线极细，可大幅加快生产速度，但设备价格极为昂贵。　　然而，为何台积电的制造能力能够遥遥领先对手？　　答案在技术论坛另一个演讲。台积电12吋厂技术委员会处长黄裕峰，主讲台积电的「智能精准制造」，也就是类

5、似「工业4.0」的概念。　　他表示，台积电先进制造环境已采用「独特的专家系统，和先进算法，类神经网络自我学习的模式」。　　在工厂管理部分，10奈米产线收集的数据量，是过去40奈米的10倍。台积电以大数据与机械学习的方式，善用这些数据。　　以一个月产30万片的晶圆厂为例，场内3千台生产机台，每天会产生800万的派工命令，台积电的工厂管理系统，可以在一分钟之内计算出最佳的生产排列组合。成果是，准时交货率99.5%，产品生产周期1~1.2天。　　第二，是制程精密控制方面，随着晶体管的尺度小到逼近物理极限，制程要控制的厚度变异量，甚至比一个原子要小。10奈米世代与28奈米相比，控制参数多上2

6、0倍。　　因此，每台生产机台装了上千个传感器，台积电更发展出精密的调机系统，大数据分析过去累积很多调机记录，再根据当下的机台状况，实时回馈一个最佳的调机参数组合，例如温度、气体流量、电流等。　　第三，工厂一致性（fabmatching），要确保在不同厂区生产的客户产品质量保有一致性。因此随时监控不同厂区的机台参数，找出生产状况最佳者，「找出好的模范生，所有人跟他学习，学完之后，就成为我们未来的标准。」黄裕峰说。声明：电子发烧友网转载作品均尽可能注明出处，该作品所有人的一切权利均不因本站转载而转移。作者如不同意转载，即请通知本站予以删除或改正。转载的作品可能在标题或内容上或许有所改动。