发展AI人工智能的重要性及必要性.doc

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1、发展AI人工智能的重要性及必要性  2017年,柯洁与AlphaGo的一战,彻底推高了人工智能的认知度。从白发长者到呀呀学童,都知道了以深度学习为基础的人工智能AlphaGo。虽然柯洁以0:3完败于AlphaGo,但在这之后,人们对于以AlphaGo为代表的人工智能的态度,已经悄然发生了变化。同时,这场比赛也让围棋重回大众视野。    与AI争输赢不现实我们与AI还能怎么玩?  聂卫平认为,这是一场早已注定结局的对弈。但对于围棋、人工智能来说,都获得了难得的一次机遇。  对于人类棋手来说失落感是不存在的  2016年3月,Al

2、phaGo和世界围棋冠军李世石的人机大战引起了高度关注。最终结果是AlphaGo4:1拿下了李世石,而唯一输掉的一盘是因为AlphaGo死机了,在这之后AlphaGo又与中日韩数十位围棋高手进行网络快棋对决,连续60局无一败绩。  2017年,升级版的AlphaGo与柯洁在乌镇进行对弈,柯洁以0:3完败。战胜人类的AlphaGo随即退役,之后研发公司又创出新版本Zero,自学棋谱后即以100:0打败上一代。  被AlphaGo打败的顶尖棋手们会有失落感吗?聂卫平给出了肯定的回答:“失落感从来没有。”人工智能对世界的影响是全方面

3、的,对围棋的影响也只是一小部分。对于棋手来说,能够从与人工智能的对弈中学到更多的东西,提升自身的水平。但,人工智能毕竟不是人。    与AI争输赢不现实我们与AI还能怎么玩?  “如果你问道场中的小朋友们你是崇拜阿老师,还是崇拜柯洁?所有的小朋友都说崇拜柯洁,因为AlphaGo不是人,是AI,下棋是有感情的输出。”聂卫平表示。  因此对于棋手们来说,并没有任何的失落感,聂卫平笑称:“柯洁现在如果要让他处于非常失落的状态,你还真得想一点办法,光靠AI是不行的。”  但从AlphaGo以后,人工智能围棋如雨后春笋般发展了起来,同时

4、出乎意料的是它们的水平都很高。而人类棋手主要是向以AlphaGo为首的人工智能围棋进行学习,学习他们先进的想法和下法。“如果我们想跟它互争胜负,像乌镇那样几局几胜是非常不切合实际的,所以我们不要跟它去争胜负,而主要是向人工智能围棋学习。”  人工智能进入道场:跟着AI学习  人机大战的更多意义似乎在围棋道场中的体现更加明显。  据聂卫平围棋道场负责人赵哲伦介绍,柯洁与AlphaGo的首场比赛,仅中国的关注人数便达到8000万,第二天已经超过1.2亿人次。这是围棋道场举办多少次活动也达不到的一个高度。    与AI争输赢不现实我

5、们与AI还能怎么玩?  而从道场的招生规模来看,人机大战之后,家长对围棋的关注度更高,越来越多的学生开始报名学习围棋。  此外,在细分领域里面,围棋是最接近AI教育的领域。围棋道场开始与包括AlphaGo在内的人工智能合作,应用各类AI教程,以帮助学生更好的进行模拟训练。   赵哲伦表示,AlphaGo出来之后,包括像柯洁这样的世界冠军都已经用到人工智能来进行训练了。“所以我们聂卫平围棋道场也积极把人工智能用到对小棋手的启蒙培训中,我们现在已经在这么做了。哪怕是零启蒙的小朋友,我们现在也已经用人工智能来对他们进行训练和教育了。

6、”  柯洁也在微博调侃称:才发现好多职业棋手开始使用AI进行训练了。    与AI争输赢不现实我们与AI还能怎么玩?  据聂卫平透露,棋院目前的一个训练项目,就是国家围棋队和腾讯有一个合作,在棋院搭设硬件,每天有固定的时段,利用腾讯的围棋AI绝艺,进行训练。  AlphaGo退役?是在更多领域的广泛应用  在谷歌大中华区总裁石博盟看来,人工智能的发展可以帮助棋手更好的了解自己的技术。“随着他们的进步,深度理解所带给他们的新知识和认识不光能够帮助他们提升自身作为棋手的实力,同时有可能帮助他们去探索、发现一些新的下法。”    与

7、AI争输赢不现实我们与AI还能怎么玩?  在与柯洁对弈之后,AlphaGo随即退役。但AlphaGo的技术应用并没有中断。事实上,AlphaGo在下棋的过程当中,是通过神经网络来判断如何落子和调整策略。而DeepMind研发团队已经把这些技术上的突破运用到其他领域。  据石博盟介绍:“去年我们与故宫博物院一起推出了就像数字博物馆的一个合作项目。当时我们做了一个重要的尝试,用人工智能而不是人工来对全世界范围的文物进行分类。当我们使用人工智能技术对于故宫博物院馆藏的瓷俑进行分类的时候,发现世界上其他一些地方也有类似的瓷俑,并且通过

8、这一发现证明了这样的瓷俑的制作工艺和艺术特点是中国创造的。在使用人工智能系统进行分类之前,我们没有人知道这种情况。但是通过人工智能的参与我们取得了这样的发现。所以对于谷歌来说人工智能在文化领域的推进和商业领域的推进是互相促进的。”  Google也同样将很多的技术和算法应用到

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