基于知识图谱的国际信息资源管理(IRM)研究的可视化分析.doc

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2、会学 民族学 宗教学 语言学  统计学 艺术学 情报与文献学 军事学 国际问题研究 国外社会科学 综合研究当前位置:首页 > 情报与文献学 > 情报学返回首页      正文字号:【小】【中】【大】基于知识图谱的国际信息资源管理(IRM)研究的可视化分析陈兰杰·2013-02-2716:09:13   来源:《情报资料工作》(京)2009年5期    【英文标题】VisualAnalysisofInternationalInformationResourceManagementResearchBasedonMappingKnowledgeDomain  

3、【作者简介】陈兰杰,河北大学管理学院保定071000  陈兰杰,男,1978年生,河北大学管理学院讲师,中国人民大学情报学专业在读博士生。  【内容提要】文章利用信息可视化方法对WebofScience(SCI,SSCI,A&HCI)中1986-2008年收录的信息资源管理(IRM)论文的引文数据进行文献共被引分析,以图谱的方式展示信息资源管理(IRM)关键节点所代表的信息资源管理(IRM)专家及其著作对信息资源管理(IRM)发展所起的重要作用,最后探讨了国际信息资源管理(IRM)研究的热点和前沿领域。  【关键词】信息资源管理(IRM)/知识图谱/Ci

4、teSpace/信息可视化    信息技术的高度发展及其与企业管理技术的结合,产生了一种新的管理思想和方法,即信息资源管理(InformationResourcesManagement缩写为IRM),其基本点是把信息作为整个企业的资源和财富,强调信息资源的战略性地位,对其加以有效的管理与运用,以提升企业的竞争优势,并使之为企业的总战略目标服务。IRM作为一个特定的专用术语于20世纪70年代末首先出现于美国,20多年来,关于IRM的研究取得了丰富的成果,目前IRM仍处于发展阶段,从发展趋势来看,将逐渐走向知识管理(KM)。本文借助信息可视化技术讨论国际信息

5、资源管理(IRM)研究的经典文献、热点领域和研究前沿问题。  1数据来源与研究方法  本文所使用的数据,全部来源于美国科学情报研究所(InstituteforScientificInformation,缩写为ISI)出版的WebofScience数据库中的(SCI-EXPANDED,SSCI,A&HCI,CPCI-S,CPCI-SSH)中的文献。ISI是目前国际上唯一的且最具学术权威性的引文信息源,这就为我们下载数据、转换格式和进行数据分析带来了极大的便利。数据的检索策略是“TS(主题)=InformationResourcesManagementAND

6、语言=(English)AND文献类型=(Article)数据库=SCI-EXPANDED,SSCI,A&HCI,CPCI-S,CPCI-SSH入库时间=1986-2008”,检索结果为3923条文献记录,数据下载日期为2009年4月25日。  本文采用以定量分析为主的科学知识图谱的绘制方法[1][2]。借助陈超美博士开发的信息可视化软件CiteSpace[3],形象地展示出国际IRM研究的热点与前沿。通过绘制科学知识图谱,可以将知识和信息中引人注目的最前沿领域或学科制高点,以可视化的图像直观地展现出来,帮助人们挖掘、分析和显示科学知识以及它们之间相互关

7、系,并能够较为直观地识别学科前沿的演进路径及学科领域的经典基础文献。分析共被引作者,可以发现该学科的重要核心人物及相互之间的学术亲缘关系[4][5]。此外,CiteSpace还具有关键词聚类和膨胀词探测功能,以此便可确定某研究领域的热点领域和发展趋势。  1965年,美国文献计量学家普赖斯(D.Price)注意到一个非常有趣的现象,即在科学引文网络中,频繁被引用的文章多是新近发表的文章。他提出了“研究前沿”的概念并以此来描述学科研究领域的过渡本质[6]。1994年皮尔逊(O.Persson)对研究前沿和知识基础作了界定:“从文献计量学来看,引文形成了研究

8、前沿,被引文献组成了知识基础。”知识基础由共引聚类来表示,通过逐渐降低共引的阈值

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