前高通工程师研发区块链芯片 打造“智能机器经济”.doc

前高通工程师研发区块链芯片 打造“智能机器经济”.doc

ID:27853740

大小:77.00 KB

页数:4页

时间:2018-12-06

前高通工程师研发区块链芯片 打造“智能机器经济”.doc_第1页
前高通工程师研发区块链芯片 打造“智能机器经济”.doc_第2页
前高通工程师研发区块链芯片 打造“智能机器经济”.doc_第3页
前高通工程师研发区块链芯片 打造“智能机器经济”.doc_第4页
资源描述:

《前高通工程师研发区块链芯片 打造“智能机器经济”.doc》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、前高通工程师研发区块链芯片打造“智能机器经济”  不久前才成立的非营利组织OpenSingularity基金会(OpenSingularityFoundation)宣称即将开发出世界上第一款区块链(blockchain)芯片以及超可扩展的区块链物联网(IoT)网络,从而打造“智能机器经济”(intelligentmachineeconomy)。该组织最近还吸收了几位前高通(Qualcomm)的工程师,共同开创这款芯片和生态系统。  OpenSingularity基金会发布了一项“天网工程”(Skynet前高通工程师研发

2、区块链芯片打造“智能机器经济”  不久前才成立的非营利组织OpenSingularity基金会(OpenSingularityFoundation)宣称即将开发出世界上第一款区块链(blockchain)芯片以及超可扩展的区块链物联网(IoT)网络,从而打造“智能机器经济”(intelligentmachineeconomy)。该组织最近还吸收了几位前高通(Qualcomm)的工程师,共同开创这款芯片和生态系统。  OpenSingularity基金会发布了一项“天网工程”(Skynetproject)计划,构想了一个

3、如同电影《魔鬼终结者》(Terminator)片中情景般的智能机器网络,利用区块链、IoT和人工智能(AI)建构一个安全可靠的设备网络,使其得以智能且自主地进行大规模通信。该组织表示,这将使数十亿互连的可辨识IoT设备轻松地加入由自组AI网络驱动的全球机器对机器(M2M)经济以及由区块链提供的数据完整性,为设备识别、确保安全分散的小额支付和可靠的通信提供解决方案。  该计划的目的在于开发基于RISC-V架构的核心芯片,预计在2019年12月推出核心FPGA,并于12个月后推出核心SoC。根据该组织于官网发布的时间表,希

4、望能在2022年8月之前部署“数十亿”个连接设备。  就在上个月,OpenSingularity招聘了两位前高通工程师。接掌其工程总监一职的SrinivasaRaoNagaram曾任高通工程总监,他曾经协助推动骁龙(Snapdragon)处理器的诞生。OpenSingularity表示,由于Nagarajam在SoC设计、软件支持和端对端产品商业化方面的专业知识,因而获邀加入OpenSingularity。  另一位曾经在高通工作了22年的资深工程师VenkatTangirala则加入OpenSingularity担任

5、生态系统总监。Tangirala在高通时曾经协助完成5G调制解调器的硅前开发任务。  高通工程副总裁CarlShi也在本月加入OpenSingularity的董事会。该团队的其他几名成员分别来自高通、阿里巴巴(Alibaba)、GoogleVentures、三星(Samsung)和摩托罗拉(Motoriola)。    Skynet核心  Skynet计划的心脏是Skynet核心,这是一款可为区块链和AI应用建置优化SoC的专用芯片。它最终将使用32位或64位的RISC-V核心,并包含专利申请中的技术,以提供特定的区块

6、链组件:硬件加密货币钱包用于安全密钥管理和自动权限系统以及AI身份验证;芯片上SHA-256哈希加速器,用于确定数据完整性;以及自动交易签名,让所有的区块链互动脉络清楚可寻。  它还将包括一款神经处理器(NPU)作为设备的大脑,以实际的吞吐量和功率预算执行具有人类精度的分类任务。不过,该基金会并未进一步说明其细节,但将为NPU进行优化,以加速目前各种类型的神经网络算法,包括DNN、CNN和RNN。  Skynet核心将以免授权的模式发布,让SoC制造商建置芯片并搭配其解决方案。该基金会还表示,为了支持基于深度学习应用的

7、智能设备,该芯片的高阶版本还将包含张量处理器(TPU)和张量处理器数组。这些都将允许有效地执行复杂的深度学习AI模型。    基于Skynet核心的典型物联网架构(

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。