区块链挖矿AI芯片市场数据解析.doc

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1、区块链挖矿AI芯片市场数据解析　　目前，比特大陆、嘉楠耘智均在人工智能算法芯片上进行发力，企图透过人工智能算法芯片为挖矿矿机插上腾飞的翅膀。以上两家企业开发的人工智能芯片均在CNN/RNN/DNN等人工神经网络的预测和训练上进行发力，企图以更加一体化的整体解决服务方案来占据更多的市场份额。他们除了在芯片研发和硬件制造方面进行了演进与突破，也将芯片作为一种策略结合配套的软件管理体系以及解决方案，为人工智能领域注入多元化的应用。为边缘计算提供另一种市场策略，与开发者一同开创出新的人工智能时代。在优化数据带

2、宽、提升运算单元、提升视频解码能力、适配更丰富的接口等表现上都更加优于传统的芯片制造商。始于挖矿，而不止于挖矿。以下为市场上主要的矿机芯片生产商：　　挖矿获利颇丰，积极拓展AI芯片业务　　从两大巨头比特大陆和嘉楠耘智的业务线设置情况来看，各自也都打算在进一步强化矿机、矿机芯片业务的同时，积极拓展人工智能算法芯片的业务。　　我们首先来对比一下两家巨头的业务线设置。　　　　　　我们可以看到对比嘉楠耘智的业务线发展，比特大陆的业务线发展相对完善，对于矿机及芯片主业务的辅助力量也相对更强，有利于公司整体业务布

3、局的推进。　　众所周知，在2018年的8月中嘉楠耘智首先推出了全球第一款搭载7nm芯片的ASIC挖矿矿机。此举是抢在了比特大陆蚂蚁矿机之前发布，先一步占领7nm芯片ASIC挖矿矿机的市场。作为全球最大的比特币矿机厂商，比特大陆从第一代的矿机蚂蚁S1开始，就专为比特币计算设计了专用的ASIC芯片。此前其各类ASIC芯片生产制程涵盖了28nm、16nm、12nm。由于矿机出货量巨大，比特大陆也很快成为了台积电的大客户。今年一季度，业内就传出比特大陆已成为了台积电前5大客户之一。此外，比特大陆不仅包下了台积

4、电南京工厂的产能，还计划在今年下半年推出多款的专用芯片，并采用台积电的10nm、7nm工艺。目前台积电的7nm产能非常紧张，而且大部分被苹果的新一代A系列处理器所占据，所以要拿到台积电7nm产能非常的不容易，不是优先级很高的大客户很难办到。所以嘉楠耘智抢先发布7nm芯片ASIC矿机的举措可谓是意义非凡。　　我们再来看看两大巨头在芯片更新上的对比：　　　　从芯片的演变来看，矿机芯片从100nm以上进化到了目前流行的10nm以内，这是一个巨大的跨越。虽然目前最为先进的7nm芯片工艺成本高昂，但7nm工艺对

5、比10nm的性能提升了25%，功耗却降低了35%。对于一般的手机芯片来说，一旦规划采用7nm工艺生产，制造商每年需要大约1.2亿至1.5亿的出货量才能够实现盈亏平衡，以此来弥补研发和制造成本。但是对于矿机厂商来说，这个出货量并不难完成。　　比如比特大陆S9一台矿机中就搭载了189个16nm的BM1387芯片；嘉楠耘智的阿瓦隆A821矿机也搭载了104个16nm的ASIC芯片。高成本的芯片制造门槛，对于头部矿机厂商来说更为有利。他们能够进一步拉大与其他竞争者的差距，如果在接下来其他矿机厂商不能够持续跟进

6、现今的制造工艺，很容易被市场所淘汰。AI芯片意在何方？　　而矿机公司开发人工智能算法芯片与传统芯片公司抢夺市场的情况，是矿机厂商创新性的拓展方式，企图在主营业务以外，抢夺其他芯片公司的市场份额，以求获得更高的利润。而人工智能要发展起来要完全具备四个条件：算法的成熟、大数据的积累、计算能力的进步和应用场景的需求，现在这些条件都已完全成熟，同时也对人工智能算法芯片有着极大的需求。集成运算能力更高的人工智能算法芯片，无疑门槛已被降低，入场者越来越多。　　比特大陆的人工智能算法芯片主要服务对象面向深度学习CN

7、N/RNN/DNN等人工神经网络的预测和训练，辅以视频和图像分析服务系统，为人工智能的落地应用场景提供更多的底层支撑。　　嘉楠耘智的人工智能算法芯片主要面向以下几个场景：智能家居、自动驾驶、语音交互、图像识别。第一款量产的AI芯片KPU已经在2017年发布了，基于TSMC先进进程，采用16nm的工艺，提供高性能、低能耗、小型化的芯片。此款单一芯片中集成了人工神经网络和高性能处理器，将来的应用场景有望扩展至智能终端、移动设备、物联网设备等，并在机器学习的图像处理、视频处理、语音处理、运动控制等方面有所表

8、现，这也是目前人工智能领域落地最为实际的应用场景。　　　　而在区块链领域中，我们人工智能+区块链方向就有不少项目。区块链可以看做是分布式的数据、算力、算法的资源集合体，所以很多人认为区块链是解决传统AI难题的一剂灵丹妙药。目前，人工智能行业有以下三大痛点：1、数据被大型企业及组织垄断且质量差；2、在算力上硬件成本高；3、算法人才短缺。　　区块链对人工智能的行业赋能完全能够解决前两大痛点。首先去中心化地进行数据收集与共享（数据置换）就能打破目前数据被垄断的