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时间:2018-12-06
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1、初创公司征战激光雷达市场2025年有望达百亿美元 随着自动驾驶量产竞赛越来越激烈,另一场高风险的竞争也在同步进行。作为L3级及以上自动驾驶无法绕过的核心传感器,激光雷达在过去几年一直处于风口浪尖,尤其是不同的技术路线、产品量产时间点、降成本路径等等成为企业之间竞争的核心要素。 截止目前,根据高工智能产业研究院(GGAI)报告称,全球有超过50家激光雷达初创公司参与市场角逐。受益于技术提升及产能提升,2025年全球车用激光雷达市场规模有望达到百亿美元。 按照整车装配2-4个激光雷达(前后探测距离)测算,对应整车成本为800-1600元。以202
2、5年前装市场20%渗透率估算,届时国内激光雷达市场规模有望超过150亿元。 近日,一家光谱扫描激光雷达(LIDAR)初创公司Baraja开始崭露头角。这家公司承诺,自动驾驶汽车制造商将迎来两大重大更新:获得比以前更优秀的激光扫描系统、并且采用更为低调和灵活的外形设计。 和大多数激光雷达公司不同,Baraja选择了一种完全不同的方法,它的光谱扫描系统依靠可调节波长的激光器,这种激光器可以在不同频率的红外光下快速循环。然后激光通过棱镜,由于不同的频率是从不同角度下的棱镜另一面出现,所以这能在没有活动部件的情况下有效提供扫描。 Baraja希望解决另外
3、一个关于传统LIDAR的常见问题——不需要将所有的东西都装在一个盒子里,光谱扫描系统能将激光发射器跟棱镜光学分开。 同时,由于Baraja可以通过精准控制发射出的光的波长进而使得LIDAR在场景特定部分的注意力变得更加敏锐,所以从理论上来讲,自动驾驶汽车可以选择牺牲更大的扫描范围而得到更密集的成像部分。这款激光雷达可以检测到650英尺(接近200米)之外的黑暗物体。 目前,传统的机械式激光雷达通过传感器的自身旋转捕捉360度的视图,而Baraja的激光雷达是静止的,通过在一辆自动驾驶汽车上安装四个边角激光雷达进行全覆盖。“这种方法提高了可靠性,
4、减少了运动部件由于恒定振动而导致了一系列问题。”这家公司的创始人表示。 “BARAJA”在西班牙语里是一张扑克牌或洗牌的意思,暗示了公司激光雷达的推出对“行业洗牌”的能力。 除了激光雷达本身结构的创新,另一个创新是传感器的“大脑”,一个处理激光雷达数据的引擎,被单独安置在车内,这样可以更好地保护它免受潜在的损坏。这个引擎可以处理来自四个激光雷达的数据,通过光纤电缆连接。 在业界最关注的成本方面,Baraja相关负责人透露,由于产品更多使用的是现有的通讯及汽车零部件,因此在后续大规模生产和供应链方面具备先天的成本优势。 另一家激光雷达领域的巨头V
5、elodyne,则是透露,目前他们的产品和技术正朝着可量产、低成本以及车规级的方向去努力。到2021年,他们将推出更多的激光雷达产品到市场上,在远距离、高分辨率等性能方面不断向前推进。 在无人机、安全防护以及其他工业领域占有较大市场份额的Velodyne,目前在自动驾驶领域也更多是基于测试场景的应用。而目前全球也仅有法雷奥的Scala(和Ibeo技术合作)的激光雷达已经通过车规级并搭载在量产车上。 目前,Velodyne已经在激光雷达元器件芯片化方面取得了很多进展,这家公司将激光雷达的激光发射元器件和接收元器件都集成到ASIC芯片上,让整个硬件的体
6、积不断缩小,整体性能得以提升。而且,他们的下一个技术方向是采用硬件和软件的联合设计。 近期,自动驾驶软件初创公司Renovo宣布,Velodyne旗下最新的128线激光雷达(VLS-128)将成为参考配置。Renovo的AWare是为自动化出行量身打造的操作系统,让车队运营商能自由的选择并完成软硬件和服务的整合,打造出最适合自己的AMaaS服务。 按照目前的场景应用,自动驾驶车辆必须能够在高速行驶时辨别其他车辆、建筑物、道路标志、深色衣物中的行人等。那么,激光雷达系统的性能要求不断增加,特别是分辨率和有效范围的提升,对于高速应用,系统必须能够在
7、距离为300米的距离内检测具有10%反射率的物体,并区分大小为30厘米的物体。 为了让激光雷达的性能更优良,传输的距离更远,同时又安全,工作在较低功率下,更高波长的激光雷达进入了初创公司的视线。 2017年初,硅谷无人驾驶初创公司Luminar对外宣布,其将推出更高性能的量产级别激光雷达,相比当前市场上的系统,其分辨率高出50多倍且测量范围高出10倍,可以检测到距离200米的难以看见的低反射性物体,例如道路上的黑色汽车或者轮胎等,而且在每小时75英里的速度下仍然能够提供7秒的反应时间。” 能达到如此强悍的性能,全赖公司采用了业内少见的1550nm
8、波长,相比激光雷达的典型波长更长,这直接影响了长距离光通信的效果。 芬兰VTT技术研究中心在
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