人工智能将引发各行业数字化变革.doc

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1、人工智能将引发各行业数字化变革　　如今，全球正迈向数字化新时代。以云计算、大数据、人工智能与物联网为代表的数字技术，其能量在持续释放。在这些层出不穷的数字技术的驱动下，价值链正破裂重塑，新生态系统不断涌现，行业边界变得越发模糊，越来越多的传统企业都在试图通过重构自身业务模式来从容应对行业变革，并跨越传统的行业界限扩展其业务。同时，那些不断涌现的以数字技术创新为驱动的公司，正在利用其领先的技术能力成为行业的搅局者、颠覆者。我们看到，企业的数字化转型在打破原有游戏规则的同时，给社会、经济及个人带来了革命性的改变。　　　　人工智能是数字技术发展的终极形态。数字技术的成熟为人工智能发展扫清障碍。　　

2、人工智能从提出到现在已经有几十年的时间，而为什么只在近些年，该技术才获得爆发式增长？这一现象绝非偶然，正是得益于云计算、物联网和大数据等数字技术的日趋成熟，人工智能才取得实质性进展：云计算为人工智能提供了开放平台，物联网确保数据的实时分享，而大数据则为深度学习提供无限资源及算法的支持。与这些颠覆技术的有机结合驱动了人工智能技术不断升级，为实现其由“智能感知”向“智能思考”与”智能决策”的演进打下了扎实的根基。　　人工智能将引发行业数字化变革　　人工智能＋行业有助于催生新的业态和商业模式。人工智能技术已经在医疗、工业、农业、金融、商业、教育、政府、公共安全等行业中初露锋芒。由于行业不同，人工智

3、能技术的呈现形式、应用场景及其所产生的影响也呈现出多样化。而不同行业在人工智能的接受程度上也存在差异。IDC发现，当前阶段，在金融、零售、医疗以及智慧城市这4个领域，人工智能技术的应用更为成熟，并对这些行业的转型与变革产生尤为深刻的影响。　　银行　　面临着经济、社会和行业影响力方面的剧变，金融服务业必将迎来一次具有里程碑意义的变革。许多银行的利润在降低，同时它们还面临着其它压力，需要重新评估其运营模式在复杂监管要求下是否依然合适。此外，银行业的消费者变得越来越聪明，其需求也日益增长，银行在以消费者为中心的同时还要与持续并日益复杂的安全威胁作斗争，而且银行与那些以互联网企业为代表的非传统参与者

4、的竞争也愈演愈烈。　　　　金融机构如何才能弥补那些未开发的机会与当前能力之间的差距？什么解决方案可以克服当前的人机局限性，充分挖掘内部数据、外部数据、结构化数据和非结构化数据，从而充分利用其中隐藏的机会洞察?“人工智能”给出了答案。人工智能可以应用机器学习算法和自然语言处理技术将分析水平带到更高级别,从而理解大量数据(其中大部分数据为非结构化数据)并提高数据驱动的发现和决策能力。虽然金融机构仍可从传统分析解决方案中发掘价值,但增加认知能力有助于它们提升到新的价值水平。金融服务部门开始利用人工智能为客户提供更加个性化的金融建议、改善交易流程、防范金融诈骗风险、帮助客户选择更高价值的投资。同时，

5、人工智能也为金融行业的业务模式创新与升级注入了新的活力，成功扩展了服务的物理边界,实现柜面业务线上化，最终目的是为客户提供全渠道的高水平服务体验。　　零售　　零售行业正面临着前所未有的颠覆。数字技术发展催生的“数字型消费者”在不断颠覆着传统的零售业务模式。曾经，百货商店和大型连锁店的市场活动对象是根据年龄、性别和收入而粗略划分的客户群体。而如今，零售行业的客户是由单独个体构成的细分人群。同时，线上线下直至全渠道的融合更是增加了传统零售厂商对数字型消费者需求的辨识难度。许多零售商已经开始尝试使用预测性分析技术来探索如何能够更好地覆盖当今的消费者,应对瞬息万变的市场变化。然而,随着客户数据的激增

6、,零售业高管担心借助现有的分析能力不足以获取必要的洞察力,无法满足消费者全方位需求。针对这一现象，厂商开始利用人工智能技术揭示客户趋势，推动更具个性化的购物体验。人工智能有助于提供丰富的客户交互体验、提升零售企业的洞察力，提供更好的、基于数据基础上的建议，从而帮助企业进行决策。　　　　智慧城市　　智慧城市是城市现代化发展到一定阶段的必然产物。根据IDC的定义:“智慧城市”是一个实体，该实体包括经济圈、城邦、城区、乡镇、城市以及园区。其中的“智慧”主要表现在：通过实现信息、数字技术与城市的融合，通过数据的智能化分析、信息整合和数据挖掘，更好的满足产业发展、民生保障以及政府服务等方面的业务需求。

7、当前智慧城市的发展正遇到瓶颈：数据开放和信息共享程度受限，信息资源开发利用水平不高；信息服务的便捷化、高效化、产业化、智能化水平参差不齐；城市管理者单纯通过传统的信息化手段来满足城市数以万计探测器数据的管理、分析与决策已显得力不从心。只有让电脑做到自我学习、自我纠正、自动调用云计算中心数据，并自动汇聚系统内全部计算能力，从而实现自行完成定向城市管理功能，才能够真正实现智慧城市应用。　　　　这样的技术就是当前智