人工智能与区块链的交集探索分享.doc

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1、人工智能与区块链的交集探索分享　　这是一个激动人心并具有挑战性的话题。而我的演讲是希望能做一个宽泛的介绍，并为之后的讨论建立框架：首先探讨为什么这一话题有着重大意义，并介绍这一领域一些有趣的企业所做的工作。　　下面的图片都是PPT截图，文末有PPT的完整链接，其中有一些相关注释。　　　　我是以VC风投的视角谈论这一主题的。我的投资机构FirstMark最近在人工智能和加密资产/区块链领域都很活跃。　　对这一话题一笑置之当然也是可以理解的。因为无论是人工智能（机器学习）还是区块链，都有明显的实验性，都

2、充斥着炒作和泡沫。人工智能在2016到2017年炒得最火，区块链则在2017到2018年最受关注。这两大趋势最后都可能令人失望，它们的交集也可能毫无作为。　　　　但如果我们回顾计算技术的历史，似乎每10到15年就会有重大的变革：硅芯片、PC、互联网、Web2.0等等。　　我们当前可能处于现在这波趋势的末端。这波趋势的三大推动力分别是：社交网络、移动计算和云计算。　　今天我们熟知的许多巨头都是从这一趋势中崛起的。　　　　当然，这些趋势的宏大前景并不总是那么明显。　　比如，云计算现在可能是公认的大趋势。

3、但如果回到2008年，云计算那时还饱受争议，有些人认为它只是“营销噱头”。最后，云计算用了十多年才成为今天的巨型产业。　　一开始，新趋势通常看起来是高度实验性的，伴随着过度炒作；但随着时间流逝它们愈加成熟，吸引了更多的资本和人才，逐渐成为新的主导模式。　　一如阿马拉定律所言，新技术的影响在短期往往被高估，而在长期被低估。　　　　现在，似乎已经到了新技术范式出现的时候。谁将定义并掀起下一波计算变革的浪潮？　　有理由相信，“人工智能、区块链和物联网”正是新时代的“社交网络、移动计算和云计算”。这些趋势仍

4、在其发展初期，但它们的潜在影响难以估量。　　这一范式中将产生哪些新的巨头？　　正如社交、移动、云计算相互之间彼此促动一样，上面这三大趋势也有着有趣的重叠部分。之前我在“物联网与区块链的交集”中讲了一个例子，类似的例子还有很多。　　今天，我会主要谈人工智能与区块链的交集。　　　　一个有趣的切入点是，从哲学角度来看人工智能和区块链在很多方面都是对立的。PeterThiel和ReidHoffman在最近一次对话中很好地总结了这一点：　　　　比如说，人工智能是非常中心化的。它由少量公司控制，主要是谷歌、苹果

5、、Facebook和亚马逊（“GAFA”），以及中国的阿里巴巴、腾讯和百度。尽管一些人工智能研究在学术界是开源的，但这些公司吸引了全球顶尖的人工智能人才；更重要的是，它们拥有规模史无前例的数据来训练人工智能算法。这些数据集为它们带来了巨大的竞争优势，却不对外界任何人开放。　　　　人工智能的中心化为各种形式的滥用大开方便之门。专制国家政府使用计算机视觉和面部识别技术加强监控就是一个例子。　　就在过去几个月，美国出现的一系列事件让人们想起了专制国家的类似案例，说明这已经发展为全球性的问题。　　除了这类政

6、治问题之外，中心化平台还会打压它们周围出现的新生态。可以读一读ChrisDixon的这篇高论：“为什么去中心化如此重要”。（https://medium.com/@cdixon/why-decentralization-matters-5e3f79f7638e）　　区块链不仅是纯粹的技术解决方案，也是对政治和组织问题的有力回应。　　我们前面谈到的很多话题本质上都是政治和组织问题。那么可以用区块链来解决人工智能的这些缺陷吗？　　区块链能帮助改进人工智能吗？　　这一领域的先驱者一直在探索各种想法，包括使

7、用去中心化的方式创建人工智能、自主机器网络，以及由人工智能管理的全自主组织。　　今天我们谈论的是如何用区块链改进人工智能，但应该意识到人工智能也能在很多方面帮助区块链技术，这也是个很有趣的话题，改日再谈。　　　　第一大设想是创造一个去中心化的市场以改进人工智能。　　总体思路如下：用物质奖励来激励我们所有人（个体与组织）贡献自己的私有和专业数据。因为数据分享时会完全保证安全性和隐私性（基于去中心化与安全计算技术），我们就会更愿意分享各种隐私数据（开支、健康信息等）。久而久之，这些市场积累的数据会比GA

8、FA还要多、质量还更高。基于这些数据，平台以经济利益激励机器学习专家互相竞争，开发出最高效模型的专家将获得最多的奖励。　　要探索如何构建这样一个去中心化市场，我们看看怎样将人工智能的三大组成元素进行去中心化：它们是数据、模型和算力。　　接下来我们会展示很多企业的案例，这些企业在融合人工智能与区块链技术方面取得了杰出的成果。这一领域生机勃勃、进展迅速，所以少数案例也无法覆盖所有成功的企业和项目。　　还要注意几点：这一行业的许多企业都有着极富野心的计划，要建立各种形式的生