2、以需要有人耗费巨大的精力去标记计算机看到的每件事物。 Siri 苹果还指出,有时候合成图像也不是完全精准的,而对真实图像的认识有所不足。为了解决这个弊端,提高合成图像数据的训练效果,苹果研究人员推出了“模拟+无监督”的学习方法,提高模拟图像的真实感。 事实上,这样的学习方法表示,可以将未标记的真实图像数据与可注释的合成图像组合。就是将未标记的真实数据和可以注释的合成图像结合,也就是说,苹果研究人员使用了“生成对抗网络”(GAN),这是一种经过修改的新型机器学习技术,让两个神经网络相互“竞争”,从而生成更逼真的图像。 即使苹果发布了这一篇和技术非常有关的论文,也不