介绍谷歌AI中国中心研究方向与职位要求.doc

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1、介绍谷歌AI中国中心研究方向与职位要求　　上海的谷歌开发者大会还没结束，14日，在北京，谷歌也举行了一个小范围的面向学生的宣讲，李飞飞教授出席。据了解，主要内容与13日在上海举行的宣讲大致相同——都是关于新成立的谷歌AI中国中心。　　　　谷歌AI中国中心三大研究方向与三大职位：去美国面试　　昨天在上海，主旨演讲后，李飞飞和李佳等谷歌的AI研究员一起，发起了一场面向在校学生的宣讲。主要介绍谷歌AI中国中心研究方向与职位要求，可以理解为一场招生宣传。　　在这场活动中，谷歌相关负责人介绍了AI中国中心主要的三大核心研究方向：深度学习、强化学习以及语言和

2、视觉。　　　　这其中，谷歌强调或者说重点要解决的能力又包括：　　快速学习：从算法和模型的角度加快训练　　学习知识：把知识融合进来，不需要从头开始学习，而是要跨任务学习　　元学习：优化、超参数和模型架构。最典型的，比如JeffDean的新论文提出的机器学习索引　　强化学习　　视觉语义理解　　翻译和对话　　　　现场公开的招聘职位包括：研究科学家、机器学习软件工程师、实习生。这些职位均位于北京。　　有一个非常重要的条件：由于现在谷歌在北京还没有足够的研究员，所以现阶段的招聘面试都是在美国进行，中国的工程师如果想加入，需要先飞到美国去面试。　　活动现场问

3、答环节，有同学问到通用人工智能的实现方向，李飞飞说，这可以引用70年代非常有名的话来说明问题：今天人工智能计算机，可以完美的下一步棋，但是它还没法知道这栋楼是着火了或者要塌了。所谓通用人工智能，也就是机器智能的实现上，还有很长的路要走，希望大家一起踏实地走。　　李飞飞的初心（亲笔信全文）　　“AI没有国界，AI的福祉亦无边界”。　　11月13日，上海，谷歌云机器学习与人工智能首席科学家李飞飞在动情地说完这句话后，宣布了一个大消息：谷歌将在中国组建AI中心，从北京出发，逐渐遍布全国。该中心将由李飞飞和谷歌云机器学习负责人李佳共同领导。主要聚焦基础研

4、究。　　作为AI界女神级的科学家，李飞飞教授一直在中美的AI交流中扮演着重要的角色。在13日的演讲中，她强调得最多的一个词也是“不忘初心”。她在演讲一开始就说道：“我的科研之路起源于我出生的地方——中国。”会后接受媒体采访时，她还透露，从去年加入谷歌开始，她就和李佳在策划筹建中国AI中心，现在终于如愿。　　李飞飞在现场说：“我们很珍惜这次Google与中国顶尖AI人才合作的机会，这些人才，势必也是全球顶尖的AI人才。千里之行，始于足下，我们由衷希望，这将成为谷歌AI中国中心长期发展的第一步。”　　今年10月，AIWorld2017世界人工智能大会

5、前夕，李飞飞和李佳曾经到访新智元，留下了她们对中国人工智能产业的寄语。　　13日，谷歌官方也发布了李飞飞的亲笔信，她说：“除了发布自己的研究成果外，谷歌AI中心还将通过资助和赞助人工智能会议和研讨会，并与充满活力的中国人工智能研究机构密切合作，为AI研究机构提供支持。”　　李飞飞亲笔信　　12年前我成为一名教授，一年前我加入Google，因此我有幸与许多有才华的中国工程师、研究人员和技术人员一起工作。中国拥有许多世界顶尖的人工智能和机器学习专家。在过去的三年中，ImageNet挑战赛的三支冠军队伍大部分都是由中国研究人员组成的。2015年中前10

6、0的人工智能刊物中43%的内容是由中国作者贡献的；AAAI发现他们的会议与今年中国新年重合时，他们重新安排了会议时间。　　我相信AI没有国界，AI的福祉亦无边界。无论一个重大突破发生硅谷、北京还是其他地方，它都有可能让全世界的每个人都过上更好的生活。作为一家以AI为先（AIfirst）的公司，这是谷歌集体使命的重要组成部分。而且我们希望与最好的AI人才合作来实现这一使命，无论这些人才在哪里。　　所以，我倍感兴奋，今天能在上海的Google开发者节上发布我们在亚洲的第一个谷歌AI中心。这个中心和我们在世界各地的AI研究小组，包括纽约、多伦多、伦敦和

7、苏黎世，都致力于让AI更好地为大家工作的目标。　　这个中心将专注于基础人工智能研究，由北京人工智能研究人员组成，并由谷歌中国强大的工程团队支持。我们已经聘请了一些顶尖的专家，并将在未来几个月内努力建设团队（请查看我们的招聘网站以获取开放职位，https://careers.google.cn/fields-of-work/）。我将与Google云AI研发主管李佳博士一起领导和协调研究工作。除了发布自己的研究成果外，谷歌AI中心还将通过资助和赞助人工智能会议和研讨会，并与充满活力的中国人工智能研究机构密切合作，为AI研究机构提供支持。　　由于计算和

8、数字化的惊人发展，人类正在经历巨大的转变。在短短几年内，照片应用程序中的自动图像分类已成为标准功能。此外，我们正在迅速采用自然语言与Go