谷歌AI涉足多领域，阐述AI七原则.doc

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1、谷歌AI涉足多领域，阐述AI七原则　　9月18日上午，Google在上海的2018世界AI大会上举办了一场名为“AI触手可及”的主题论坛。在论坛上，Google全球副总裁、工程研究员JayYagnik携Google不同领域的研究者发表了演讲，重点阐述了GoogleAI在自家产品上的应用以及如何利用AI解决人类面临的医疗、宇宙探索等挑战。　　　　一方面，JayYagnik将摄影的历史与人工智能的发展进行类比，他说，摄影和照片的历史已经有很多年了，从1826年历史上第一张曝光9小时的照片出现，到1835年后只花

2、了7分钟进行曝光，到1860年第一张航拍照片出现，1878年第一张动态图片出现，再到1957年有了第一张数码照片，直到今天摄影技术还在快速发展。从这个历史进程可以看出，人工智能虽然取得了初期的成功，但是还是要不断的发展才能有更大的成就。　　另一方面，Google在论坛上再次阐述了公司的AI原则：　　1、对社会有益　　2、避免制造或加强不公平的偏见　　3、建立并测试安全性　　4、对人负责　　5、融入隐私设计原则　　6、坚持科学卓越的高标准　　7、为符合这些原则的用途提供　　照片搜索、实时翻译、猜画小歌：AI提

3、升Google产品应用服务　　论坛上，Google的产品经理展示了四款自家应用的进步。　　第一是GooglePhotos，这个程序支持语音搜索相关照片，比如说出搜索长颈鹿，就可以识别出带长颈鹿的照片；语音搜索本周的中餐照片，也可以找到相应的照片。另外，找到照片之后还可以利用AI提升画质。　　第二款应用是GoogleTranslate，利用这款APP打开摄像头可以实时翻译，比如将中文菜单翻译成英文，翻译结果可以叠加到原菜单之上。　　第三款应用是GoogleLens，可以进行照片识图，并且直接搜索相关商品。　　

4、第四款是猜画小歌小程序，这款小程序一经推出就获得了很多的关注，现场还进行了猜画小歌的比赛。　　用AI玩转艺术与文化　　接着，Google艺术与文化项目巴黎实验室负责人、项目经理PierreCaessa介绍了AI与艺术的结合项目。　　首先是与美国纽约的MoMA艺术博物馆合作，利用机器学习将所有展品实现数字化，而且还支持寻找两幅作品之间的联系，比如将美国抽象派作品与中国徐悲鸿大师画作放在一起，系统可以追根溯源，找到演变路径画作，这样可以很好的揭示艺术之间的演变和渐进关系。　　其次是让自拍和艺术精品之间进行匹配。

5、比如用户自拍之后，可与画作进行匹配；或者拍照后在系统搜索相同色系和风格的艺术作品。　　据透露，目前该实验室已经与中国29个博物馆等机构进行合作。　　TensorFlow中国下载量达到200万次，展示新的案例　　　　TensorFlow工程总监RajatMonga　　TensorFlow工程总监RajatMonga称，几年来，谷歌一直相信开源平台的力量，比如Chrome、Android。TensorFlow这个机器学习平台也是采用相同的理念，帮助开发者快速部署他们的想法。　　据透露，TensorFlow已经被

6、用于各种各样的设备上，迄今为止全球下载量达到1700万次，其中中国下载量占据200万次。　　TensorFlow中国产品负责人MikeLiang介绍了几个中国开发案例：　　第一个案例是与美团点评，用户在这个应用上每天上传上亿张照片，要给这些数据进行标注是非常有挑战性的东西，而使用TensorFlow可以辅助标注，降低运营成本。　　第二个案例是与中国海洋大学合作，通过TensorFlow建立模型，进行海面温度的预测。　　第三个案例是北京一个开发者利用TensorFlow开发对联程序，打造对联生成程序，可以自动

7、对对联。　　第四个案例是ThoroughImages用TensorFlow解决病理学玻片标注问题。公司负责人介绍，中国病理学家一天看一两百张片子，需求太大，人力不足，医疗资源较少的地区问题会更加突出。利用TensorFlow机器自动学习玻片病例的标注，提升标注效率。301医院的一位博士称，如果技术能够达到初筛的水平，筛掉多少健康人群就能省多少时间，关键还能防止漏诊，这个意义是不可估量的。　　GoogleAI在医疗保健和外科手术上的进展　　　　GoogleAI医疗影像产品经理LilyPeng　　论坛上，Goo

8、gleAI产品经理LilyPeng讲述了机器学习帮助糖尿病患者检测视网膜病变的案例。　　目前，全世界有4.15亿糖尿病患者，糖尿病导致的视网膜病变也非常多，但是许多国家人口与放射科医师的需求比例差距太大，仅印度就缺少12.7万名眼科医生，就是因为没有这么多眼科医生导致很多糖尿病患者丧失了视力。　　LilyPeng说，GoogleAI通过54名眼科医生标注了13万张图像，目前已经做了88万个诊断，通过临床验证和先导