基于-粒子群算法的TSP问题的研究

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1、.毕业设计(论文)题目：基于粒子群算法的TSP问题研究2014年6月......西安工业大学毕业设计（论文）任务书院（系）理学院专业信息与计算科学班姓名xxx学号1.毕业设计（论文）题目：基于粒子群算法的TSP问题研究2.题目背景和意义：粒子群算法，也称粒子群优化算法（ParticleSwarmOptimization），缩写为PSO，是近年来发展起来的一种新的进化算法（EvolutionaryAlgorithm-EA）。1995年由Eberhart博士和kennedy博士提出。PSO算法属于进化算法的一种，和遗传算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解。但它比遗传算法规则更为

2、简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover)和“变异”(Mutation)操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。旅行商问题，即TSP问题（TravelingSalesmanProblem）是数学领域中著名的优化问题之一，很多现实问题可归结为TSP问题。粒子群优化算法原理简单，从算法提出的伊始，就被广泛应用于求解各类优化问题。因此用粒子群算法求解典型的优化问题—TSP问题，具有很高的理论与现实意义。3.设计(论文)的主要内容（理工科含技术指标）：1）了解粒子群算法的由来，熟练掌握粒子群算法的原理；2）了解TSP问题的本质，知道现实中都有哪些问题可以转化为TSP问题，知

3、道此问题在现实生活中的广泛存在性；3）用粒子群算法求解TSP问题，要求程序实现（可以用数学软件如matlab之类的来实现），并作出理论分析。4.设计的基本要求及进度安排（含起始时间、设计地点）：第1周-第2周对相关资料进行整理并提交开题报告第2周-第8周深入了解相关内容和理论第9周-第10周完成中期报告和外文翻译第11周-第16周对相关内容进行整理，完成毕业设计论文初稿第17周-第18周修改论文，准备答辩5.毕业设计（论文）的工作量要求①实验（时数）*或实习（天数）：②图纸（幅面和张数）*：③其他要求：指导教师签名：年月日学生签名：年月日系（教研室）主任审批：年月日...基于粒子群算法

4、的TSP问题研究...摘要1995年，肯尼迪（Kennedy）与埃伯哈特（Eberhart）两位学者提出了粒子群算法。粒子群算法具有易理解、易实现和全局搜索能力强等特点，因此该算法问世以后迅速得到科学与工程领域的广泛关注，已经成为发展最快的智能优化算法之一。文章介绍了基本粒子群算法的概念和原理，并介绍了旅行商问题的概念及数学定义。基本粒子群优化算法已经成功地应用于求解连续域问题,但是，对于离散域问题求解研究还很少。很不幸旅行商问题恰恰就属于离散问题，因此接下来文章介绍了几种可以解决旅行商问题的改进粒子群算法，并详细介绍了其中的两种：引入模糊矩阵的改进粒子群算法和引入交换序和交换算子的改

5、进粒子群算法。这两种改进的粒子群算法实现了对旅行商问题的求解。实验结果表明这两种改进粒子群算法的有效性。关键词：粒子群算法；全局搜索；旅行商问题；连续；离散...Particleswarmoptimization(PSO)-basedalgorithmForthetravelingsalesmanproblem(TSP)AbstractTheParticleswarmoptimization(PSO)algorithmoriginallydevelopedbyKennedyandEberhartin1995.The algorithm has the characteristics t

6、hateasytounderstand,easytoimplementand global searching ability.Ithadgot extensive attention in the field of scienceand engineeringassoonasthealgorithmwasproposed.Bynow,PSOhas became one ofthe mostpopularoptimizationalgorithms. WeintroducedtheconceptsandsomeprinciplesofPSOandthemathematicaldefin

7、itionofTSP.WeknowPSOhassucceededinmanycontinuousproblems,butthereislessresearchaboutdiscreteproblems.Unfortunately,TSPjustbelongtosuchaproblem.Accordingtothis,someimprovedPSOalgorithmstosolveTSPwasintroduced,andtwoofthemwasd