人工智能，开启智能聊天机器人.doc

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1、人工智能，开启智能聊天机器人　　这个圣诞节我其中一个女儿发起了一个家庭游戏叫作“听音”，我们玩的非常的开心。它是“听力挑战”的一种新形式，目前也变得很流行了。一个人戴着耳机，不仅能够隔绝外界的声音，同时耳机里也随机发出一些声音，另一个人面对戴耳机的人随机朗读卡片上的短语，比如“鸽子喜欢拥抱”，然后在没有任何其他线索的情况下，戴耳机的玩家只能通过读者嘴唇的变化来解读“听到”的短语。　　人工智能，开启智能聊天机器人　　这个圣诞节我其中一个女儿发起了一个家庭游戏叫作“听音”，我们玩的非常的开心。它是“听力挑战”的一种新

2、形式，目前也变得很流行了。一个人戴着耳机，不仅能够隔绝外界的声音，同时耳机里也随机发出一些声音，另一个人面对戴耳机的人随机朗读卡片上的短语，比如“鸽子喜欢拥抱”，然后在没有任何其他线索的情况下，戴耳机的玩家只能通过读者嘴唇的变化来解读“听到”的短语。　　人工智能，开启智能聊天机器人　　这个圣诞节我其中一个女儿发起了一个家庭游戏叫作“听音”，我们玩的非常的开心。它是“听力挑战”的一种新形式，目前也变得很流行了。一个人戴着耳机，不仅能够隔绝外界的声音，同时耳机里也随机发出一些声音，另一个人面对戴耳机的人随机朗读卡片上

3、的短语，比如“鸽子喜欢拥抱”，然后在没有任何其他线索的情况下，戴耳机的玩家只能通过读者嘴唇的变化来解读“听到”的短语。　　　　这就像是一台计算机，玩家尝试从各方面检测这个短语的线索——尽管都不是很明显。玩家用他们的视觉来“听”并且破译嘴唇的意思。这其实就是有趣的地方（当然！），因为通过视觉线索听到的信息与真正表达的意思相比是非常不同且随机的。这个游戏利用了人类在听觉和视觉方面调整的局限性。　　计算机能够做的更好吗？现在的聊天机器人正在取得巨大的进展，这些应用采用音频技术、人工智能（AI）机器学习的结合，它们在对话

4、中会产生类似人类的推理和反应。特别的是自然语言编程和神经网络的发展已经融合在一起创建动态的人机交互方式，这为公司和终端用户带来了非常重大的潜在好处。技术正在趋于一致　　尽管人工智能、机器学习和音频技术方面的发展已经有一段时间了，但是直到最近它们才融合在一起使得人机交互成为可能。人工智能和自然语言编程　　人工智能（AI）正在通过可操作的洞察力改变计算的价值，从自动化和可扩展的处理过程到具体的知识，通过解释一个程序和一系列过程，人工智能让不同的公司对于它们面对的市场有新的理解，产生新的价值并且快速部署决策。　　在音频

5、方面，AI能够以各种方式帮助人类，这是因为我们在人类语言和沟通中所使用的很多东西都可以被编程到机器中，通过自然语言处理（NLP）算法来计算出复杂的模式识别方案。目前设计师们正致力于让机器能够以双向的方式使用自然人类语言，例如：　　•机器听取人类语言，机器能够理解人类语言　　•机器理解人类语言，机器以人类语言作出回应　　实现双向通信编程的一个挑战是确保算法的格式化，能够理解周围的环境并且作出适当的响应，这被称为“框架问题”——人类的处理过程是确保计算机具有实现某种功能所需要的指令。为了能够作出适当响应，机器必须被编

6、程能够理解明确的语言和正确的线索来理解表达背后的意图和态度。　　AI领域常用的编程语言包括Python、Java、Lisp、Prolog和C++。Python是一种非常流行的人工智能应用程序编程的计算机语言，它采用模块化的体系结构，专注于不同领域的特定功能，它为语义结构定义了相对简单的规则，它的一些框架比如NLTK、genism和Quepy，都是NLP和文本处理的理想选择。这些定义如下：　　•NLTK是一系列Pyhton开源模块的集合，支持自然语言工具箱。它提供了语言数据和词汇资源，以便开发者能够在常用的操作系统

7、中开发NLP应用和进行文本分析　　•Genism是一个能够从文档中提取语义含义的模块，剔除了不必要的复杂度　　•Quepy则致力于将自然语言问题转换为从数据库中查询的问题机器学习和神经网络　　对于人类而言，学习是我们与生俱来的智力、生物成熟和经验的自然组成部分。学习可以理解为不断的自我提升，反馈可以用来不断的调整以获得更好的结果。通过人类大脑的研究——尤其是神经网络——研究人员已经将强大的机器学习概念化，并将其转化为人工智能。神经网络包括很多电子互连，它们能够影响许多神经元的集体反应，这意味着神经网络会影响更广泛

8、的行为，而不仅仅是单个神经元。　　与深度强化学习（或深度学习）相结合，通过反馈目标导向的表现可能是积极的或消极的，这些最近突破的创新性策略帮助解决了许多复杂的问题，包括理解和回应自然人类语言和对话。一些产品比如SeeedStudio的谷歌AIY语音工具包、ReSpeaker2-MicsPiHat等，它们是开始自然语言识别研究最有趣且快速的方法。聊天机器人的兴起　　聊天机器