人工智能和机器人正在攻占零售链中的各个部分.doc

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1、人工智能和机器人正在攻占零售链中的各个部分    零售业正在面临人工智能带来的挑战。各行各业的公司都在争先恐后的适应并利用人工智能所带来的红利,零售行业也不例外。对于传统零售巨头来说,这意味着要与亚马逊或阿里巴巴这样的公司一样,在广泛应用大数据和人工智能的零售市场上同台竞技了。  在激烈的竞争下,美国零售界的许多商店纷纷倒闭,仅2017年一年,就有21家连锁企业申请了破产,其中包括像RadiosShack,ToysR’Us和Aerosoles这种传统高利润企业。于此同时,像梅西百货和Sears等也宣布将要关闭多达几百家的商店。在这

2、样的时代背景下,公司战略的何去何从关系到了未来命运的成亡兴衰。  有些电子商务企业已经开始尝试应用人工智能和机器人来转变传统零售模式。比如近来涌现出的基于机器视觉的无人收银模式,迫使越来越多的零售企业加入应用人工智能的大军之中。  应用CBInsights数据,我们可以深入挖掘并描绘出零售行业未来的蓝图。在接下来的文章中,我们来一起聊一聊人工智能、机器学习、计算机视觉技术和机器人抓举重物,导航和组装等在产业链从生产制造到产品最终的分配的各个环节中的应用和发展。  人工智能和机器人正在攻占零售链中的各个部分  电商巨头亚马逊和阿里巴

3、巴应用大数据和人工智能在线下与线上的零售全过程中执行了端到端的解决方案。但大部分的零售商会为人工智能技术找到一个特定的应用场合和切入点。这一报告调研了在市场推广的不同阶段中该技术的应用:从生产,派送,到人工智能辅助自动化(面部识别,需求预测和拥有机器视觉的机器人)来提高上文提到的各个阶段的工作效率。    制造业:从生产到市场的各个环节  为了满足不断变化的消费者的需求,制造周期必须要尽量缩短。一些零售商开始使用机器视觉来组装衣服或者鞋子之类的产品。  生产制造这类低附加值的工作是极易受到来自发展中国家,由于低廉的人力成本的外包任

4、务的攻击的。工业机器人成本的减少,有益于使制造直接选址在需求地的附近。制造自动化使得类似于阿迪达斯这样的品牌受益。  最近,中国T恤制造商天源服装有限公司与美国阿肯色州政府签署合作备忘录,在小岩城的服装公司,以14美元每小时的价钱雇佣400名工人。该备忘录计划从2018年开始实施,虽然该工厂提供了一些零售类工作,但是其核心制造任务高度自动化。其缝纫工序由在佐治亚的创业公司:SoftWearAutomation提供的机器视觉机器人来完成,并且将做好的衣服销售给阿迪达斯。  ChinaDaily采访天源公司董事长唐新宏记:“我们将投产

5、建设21条产品线,当它们完全运行时,每22秒就可以造成一件T恤,每天我们将为阿迪达斯制造800,000件,世界范围内最廉价的劳动力也不能与之竞争。”  人工智能驱动的工业机器人将做大部分的体力劳动,工人们负责机器人的维修和操作。2012年DARPA计划奖励了SoftWearAutomationState”零劳动力参与衣服制造”计划。  2015年阿迪达斯揭秘了在德国的全机器人制造“速度工厂”,并且正在佐治亚筹划同样的布局。  阿迪达斯计划在以下几个重点城市进行鞋子的本土化制造:伦敦,纽约,巴黎,洛杉矶和上海。鞋子的设计将基于在当地

6、的地形,气候以及收集到的运动员的信息来定制化的进行。  阿迪的竞争对手耐克也在加速制造过程的创新化和速度化。据彭博社报道,2013年耐克在Grabit这家制造型创业公司的A轮融资中出资3百万美金,该公司开发的机器人使用了电磁抓举和机器学习的技术,该机器人可在50-70秒内完成鞋面的定型工作。而这个过程工人的操作时间是10-20分钟。还有消息称码垛机器人正在耐克领先的服装鞋帽制造公司部署。  耐克首席执行官EricSprunk:伴随着30%的步骤缩减和50%的劳动力缩减,我们可以在30秒内制造出一双完整的鞋面。耐克也在鞋类自动识别和

7、组装方面申请过了专利,表现了公司对于智能制造重视。  日本的资生堂公司对零售行业利用人工智能技术也十分看重,该公司计划使用人工智能技术来使机器人完成更加复杂的任务。  仓库自动化:分拣,存储与库存管理  仓库与工厂之间的机器人协同配合,是通往自动化之路上的必经之路。越来越多的人开始在网上购物,订单处理中心将货物按时配送至目的地的压力也越来越大。    2012年,亚马逊收购KivaSystem是配送机器人进程历史上的里程碑事件。亚马逊的机器人使用机器视觉,深度感知和物体识别以及其他人工智能软件来实现移动重物,抓取包裹等任务。在亚马

8、逊收购Kivasystem公司后,许多其他的创业公司也纷纷加入该行业,对该领域生态环境的完善起到了作用。    机器人在未知环境中的抓取,捡练能力还有待提高,然而许多创业公司正在花大力气研究机器人在抓取精密物体时的精确控制。RightHandRob

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