人工智能发展及市场分析.doc

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1、人工智能发展及市场分析　　人工智能发展的历史和驱动因素　　DonellaH．Meadows在她的《系统之美》一书中指出，“面对问题，善于系统思考的人要做的第一件事就是寻找数据，了解系统的历史及其行为随时间变化的趋势图。”因此，对于当前火热的人工智能的发展，也很有必要先回顾下其今世前身以及背后的驱动因素。笔者总结了以下人工智能的发展历史及其未来的发展趋势。　　　　人工智能的发展和趋势　　纵观人工智能的发展历史，以下因素在人工智能的“三次两落”中起到了关键的作用：　　算法（A－Algorithm）：当前这一波人工智能的崛起，很大的一个原因就是深度学习算法

2、的崛起，尤其是在图像和语音等方面的出色表现。算法是人工智能发展的引擎。大数据（B－BigData）：当前这一波的人工智能，更多运用了统计分析的方法，因此，谁拥有了数据，谁就有可能站在这波人工智能的前沿。数据将成为未来企业的核心资产和生产资料之一，它是人工智能发展的新能源。计算能力（C－CompuTIngPower）：基于大数据统计分析的算法和基于并行计算的深度学习需要强大的计算能力，而摩尔定律的数十年发展让计算能力有了长足的进步，有效支撑了这波人工智能的发展。应用场景（S－Scenarios）：人工智能的长期发展必须能反哺给行业并带来实际的经济价值，

3、而随着物联网的发展以及物理世界的数字化浪潮，为人工智能的应用提供了许多实际可行的应用场景，这将进一步加速人工智能的发展。　　因此，ABCs因素的组合正推动这波人工智能的第三次崛起，并相信会让这一波持续的时间更长，带来的社会和经济影响也将更为深远，“人工智能最终会像电力一样渗透到社会的各行各业”。　　中国人工智能的市场分析　　我们可以将以上的ABCs模型映射到中国人工智能市场的分析上去。在经历了互联网和移动互联网的追赶之后，中国正成为一个重要的数据大国，预计到2020年中国将拥有全球数据量的20％－25％。而推动这一波人工智能发展的最重要的因素之一就是

4、数据。另外，中国政府正通过《中国制造2025》、数字中国等政策推动中国产业的信息化智能化升级转型，这为人工智能的发展提供了很多实际的应用场景。因此在这一波人工智能的大潮中，中国正站在一个非常有利的地位。　　　　中国人工智能市场的分段及AI芯片的趋势　　创新的重要