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时间:2018-12-06
《混合动力电动汽车能量管理策略研究开题报告》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、开题报告1.结合毕业论文情况,根据所查阅的文献资料,撰写2000字左右的文献综述:文献综述1、选题背景汽车在给人类带来无数便利的同时,也伴随着带来了众多不利影响。据统计2010年世界汽车保有量约10亿辆。预计目前世界汽车保有量约12亿辆左右。随着全球石油资源的口益枯竭和环境保护力度的加大,迫使全球汽车工业开发新型汽车动力系统,融合传统燃油汽车和纯电动汽车优点的混合动力汽车成为当今最具应用前景的低排放、低能耗汽车。作为一种新型的多能量源交通工具,混合动力汽车的性能与其采用的能量管理策略密切相关。在满足汽车动力性能的前提下
2、,能量管理策略应当能够根据汽车动力系统的特性及实时的运行工况,实现在发动机、电机之间合理的转矩分配,以获得整车最大的燃油经济性能、最低的排放以及平稳的驾驶性能。因此在我国研究发展混合动力电动汽车不是一个临时的的短期措施,而是意义重大的、长远的战略考虑。2.研究意义能量管理对于提高混合动力电动汽车的燃油经济性、驾驶性能及减少排放具有至关重要的作用.3.国内外现状世界各国正大力发展电动汽车,研发方向大体分为3类:纯电动汽车(EV)、混合动力汽车(HEV)和燃料电池汽车(FCEV)o关于双储能单元的电动汽车能量管理控制策略的
3、研究很少。现有的混合动力汽车控制策略主要有:(1)简单地限定发动机工作区的静态逻辑门限控制策略;(2)通过实时计算比较确定发动机和电机的最佳工作点的瞬吋优化控制策略;(3)基于模糊逻辑等的智能控制策略;(4)应用最优控制理论和最优化方法的全局最优控制策略。然而这种能量存储并联单元的工作特性与采用内燃机和电动机的混合动力系统有很大区别,因此,迫切需要在分析吸收冃前已有的混合动力电动汽车能量管理策略研究成果的基础上,研究这类系统的能量优化管理策略。3.冃前为止能量管理策略混合动力电动汽车电池及管理系统叫研究电池单体结构设计
4、以及体系配比技术,研究系统SOC、SOH和SOF估算和控制技术,电池系统高效管理技术,系统热、电、结构设计一体化集成技术;研究系统试验验证评价技术;可靠性满足整车集成要求,安全性、电磁兼容性等满足国家标准或相关规范要求。混合动力电动汽车电机及控制系统叫研究电机与发动机、电机与变速箱等机电耦合装置集成技术,研究双(单)电机控制器的集成技术,研究电机及其控制系统的性能提升与安全控制技术,研究电机及其控制系统的可靠性、耐久性、环境适应性、电磁兼容以及减振降噪技术,研究批量牛产的先进制造和质量控制技术。目前能量管理策略的2种研
5、究方法一一基于动力系统运行状态的控制策略和基于行驶工况的控制策略的优势及不足。着重针对基于行驶工况的控制策略进行探讨,指岀:基于已知行驶工况的全局优化策略运算过程耗时长且计算量大,难以直接在实车上应用,但可用于作为理想的优化控制参考目标;为了实现实时优化控制⑶,目前主要采用基于工况识别的控制策略与基于模型的预测控制等方法,探索基于行驶工况预测的实时优化控制策略并获得接近离线优化的控制效果,成为新的研究热点和管理控制策略的研究趋势。为进一步优化并联的经济性,增强其能量管理策略的鲁棒性,针对高混合率,分析了常用的发动机最优
6、曲线能量管理策略的不足,提出了以功率差、电池组荷电状态和电机转速为输入,以决定电机功率的比例系数为输出的模糊逻辑功率分配策略,在线计算电机所应承担的功率,达到了优化发动机工作点、电机效率和电池组荷电状态平衡的目的.通过整车循环工况前向仿真验证了该模糊策略对车辆经济性和工况适应性的改善⑷。混合动力电动汽车能量管理系统控制策略⑸的目标是合理地分配发动机、电机的输岀转矩,实现能量的最优管理、效率与排放的最佳平衡。目前并联式混合动力控制策略主要有逻辑门限控制策略、瞬时优化控制策略、全局最优控制策略及基于模糊逻辑或神经网络的智能
7、控制策略,但只有逻辑门限控制策略在实际商品化的汽车中得到了广泛应用。将逻辑门限控制策略和智能算法相结合,改进逻辑门限控制策略,更好地实现能量的控制和分配,具有重要的现实意义。能量管理对于提高混合动力电动汽车(Hybridelectricvehicles,HEVs)的燃油经济性、驾驶性能及减少排放具有至关重要的作用•木文对混合动力电动汽车能量管理问题的研究进展及现状进行了全面总结,从不同角度对混合动力电动汽车的能量管理问题进行描述,并对主要能量管理策略进行了分析和对比研究,指出各种控制方法的优点及其存在的问题与不足,最后
8、对混合动力电动汽车能量管理策略研究的未来发展方向进行了展望⑹。面对能源和环境的巨大压力,混合动力汽车已成为世界汽车产业重点发展领域,其中,能量管理系统是相关研究领域的重点和难点•根据算法,现阶段的能量管理策略可以分为基于确定规则的控制策略、基于模糊规则的控制策略、基于瞬时优化的控制策略、基于全局优化的控制策略四种⑺文中分析并比较这
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