欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:27828018
大小:324.50 KB
页数:14页
时间:2018-12-06
《世界各大汽车制造商都在竞相开发手势控制系统.doc》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、世界各大汽车制造商都在竞相开发手势控制系统 如果要问科幻电影中,哪个情节对车云菌的触动最深,那绝对要数“隔空取物”这种招式最让人心水了。 而随着汽车新技术的不断成熟和普及,类似的车载手势感应技术已逐渐开始流行,目前宝马全新7系、5系以及X3车型上已经搭载了量产的手势控制技术,包括捷豹路虎、福特、丰田在内的世界各大汽车制造商都在竞相开发手势控制系统。 新宝马7系上搭载了具备手势识别/控制功能的人机交互系统 显而易见,手势控制这项属于全新人机交互的设计对车内应用产生了积极影响,特别是自动驾驶技术的蓬勃生长更是让其有了
2、广阔的用武之地。目前除德尔福、大陆、伟世通等供应商巨头在该领域不遗余力投入了大量科研经历,包括Ultrahapatics、英特尔、微软、Synaptics在内的众多科技公司也纷纷布局,相信这种极具未来感的汽车技术会很快在新车型中陆续得到应用。 这样的行业环境,对刚刚获得165万美元种子轮融资的加拿大手势识别软件技术初创公司MotionGestures而言,正可谓是“机遇当时”。 小荷才露尖尖角 MotionGestures是最近才走到公众面前的,CEO卡什夫·汗(KashifKahn)在接受车云菌采访时表示,“此前一直
3、处于保密模式,主要精力都在技术研发上”。 这家成立于2016年的初创公司,将总部设在了有“加拿大硅谷”之称的滑铁卢。公司目前的研发团队由6名Ph.D或拥有相同资历的工程师组成,在机器学习、手势识别、信号处理、传感器融合等不同领域均有建树,目标是通过提供强有力的软件平台,用于快速开发和部署面向系统、设备和应用程序的手势启动界面,使手势识别这项技术能广泛得到应用。 左一:MotionGesturesCTO阿拉什·阿布格哈⾥(ArashAbghari),右一:MotionGesturesCEO卡什夫·汗(KashifKahn)
4、 据了解,MotionGestures的软件通过动作、触觉和视觉的传感器来支持进阶的2D和3D手势,并可以部署在云、网关/集线器和嵌入式平台上。开发人员可以取得云SDK的免费许可,并使用智能手机快速创建和测试任何手势。 在卡什夫看来,与5年前的语音识别类似,作为人机交互(HMI)的手势识别已经蓄势待发,即将迎来爆发式增长。而基于手势的交互界面因为适用于多种产品及应用程序,几乎能够覆盖所有重要的垂直行业,如汽车、智能手机/手表、日用家电、无人机等。 六大秘密武器加身 相比其他传统方法,MotionGestures推出的面向
5、手势识别应用程序开发的软件平台,大幅降低了构建任何系统、设备或应用程序的手势界面所需的时间、成本和精力,不仅支持在各种动作、触觉和视觉传感器上进行手势识别应用,并可部署在云、网关/集线器和嵌入式平台上。 具体来说,MotionGestures的手势识别开发平台相比其他解决方案,主要有六项优势: 无需编码。开发者只需在移动设备或笔记本电脑屏幕上手指绘出理想的手势即可,系统会自动将该手势转化为脚本定义的动作轨迹。该脚本由三个变量组成,理论上可用来定义任何手势,因此开发者可以通过借助脚本编辑器改变这三个变量的值,进而将手势的运动轨
6、迹修正为自己满意的结果。整个手势创建的过程只要几分钟的时间; 必要时,使用简单的脚本编辑器进一步修饰轨迹 无需训练数据。这意味着开发者无需采集大量数据用于生成训练手势识别的模型。MotionGestures这套开发平台的优势在于:一方面,它集成的机器学习算法,只需少量数据即可完成模型训练;另一方面,平台会自动产生聚合数据供模型训练。因此,所需的模型训练时间不到1分钟即可完成; 任意传感器。当一套手势识别模型创建好之后,无需再进行训练即可部署至不同的传感器应用平台。譬如,为视觉传感器开发的手势同样可以被用在动作和接触传感
7、器上,反之亦然。而之所以能够使一套手势识别模型支持不同的传感器,是因为MotionGestures的工程师将每一个动态手势在X、Y、Z不同的维度上进行了分解; 手势识别模型在视觉摄像头前接受测试,能够准确识别手掌的位置以及动作轨迹 任意平台。一旦手势识别模型创建后,无需重新训练即可被部署至任意平台,包括云端、网关/集线器或者是嵌入式平台(如可有效运行于低成本且低性能的低端芯片-ARMCortex-M等)。值得一提的是,部署至多平台的模型并不会降低手势识别的准确度,而之所以能够实现这样的操作,是因为MotionGestur
8、es这套软件平台应用了高效的架构,它能够最大程度地降低对平台计算能力的要求; 在嵌入式芯片开发平台上运行的手势识别模型对日语汉字词「山」进行了准确识别 大容量资料库。如果开发者没有时间进行自定义手势模型的制作,这套软件平台提供了大容量预置手势库,这里面存
此文档下载收益归作者所有