万有理论-物联网设备互联的“生态链”.doc

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1、万有理论:物联网设备互联的“生态链”　　很对人都会说到“物联网”、“大数据”和“机器人”等趋势。我想要说，其实这些趋势是相互联系在一起的，联系成一个大趋势，就像“万有理论”，在这个链条里，每一环都会对下一环产生影响，如此产生积极的循环。　　各种连接的设备里的传感器会产生大量数据，海量数据使得机器学习成为可能，机器学习的结果就是AI，而AI又指导机器人去更精确地执行任务，机器人的行动又会触发传感器。这整个就是一个完整的循环。　　　　　　1.传感器产生数据　　到2014年，连接到互联网的设备超过了世界人口

2、的总和。Cisco预测，到2020年，将有500亿个相互连接的设备。而这些设备中大多都会安传感器，可能用ElectricImp内嵌传感器，或者用EsTImote外接一个传感器。　　设备中的传感器会产生前所未有的海量数据。　　　　2.数据支撑机器学习　　在2020年，预计有35ZB的数据产生，也就是2009年数据量的44倍。到时候，不管是结构化的、或更可能是没有结构化的数据都可以通过机器来处理，从而获得大量洞见。　　　　3.机器学习改善AI　　机器学习依靠数据处理和模式识别，从而让计算机不需要编程就能去

3、学习。现在的海量数据和计算能力都在驱使机器学习的突破。　　机器学习的十足威力，看看Google就知道了。Google就是利用机器学习，把法国每一个企业的位置、每一个住房、每一条街都绘制在地图上了。整个过程只需1个小时。　　　　4.人工智能指导机器人行动　　随着计算机已经在象棋和路标方面做得比人类好了，我们就有理由对未来有更多期待。随着更多的传感器采集到的数据越来越多，这能优化更多的机器学习算法，从而我们可以合乎逻辑地推断，与机器人结合的计算机执行任务的能力会呈指数级增长。　　　　5.机器人采取行动　　

4、不仅数以百计的公司在制作可以完成各种工作的机器人，机器人本身也会变得越来越智能，而且借助AI的进步，还能完成很多我们梦寐以求的任务。　　　　6.行动触发传感器　　机器采取行动触发传感器来收集数据，从而整个循环就完整了。　　这就是所谓的“万有理论”。