微信传播建模分析

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1、微信传播建模分析（摘要）结合复杂网络与Agent的建模方法对微信信息的传播进行研究。通过分析微信信息的交互规律构建复杂网络，并在对影响个体传播行为的相关变量进行探究的基础之上建立Agent模型。针对Agent之间的信息交互，提出3种基于各变量的演化规则。研究利于揭示微信信息传播的关键机理，并有助于对微信平台进行有效利用和管控。〔关键词〕复杂网络建模；Agent建模；信息传播；演化规则DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2015.07.010（中图分类号）G202；TP393（文献标识

2、码〕A（文章编号〕1008-0821（2015）07-0053-04fAbstract）TheinformationdisseminationoftheWeChatisstudiedwiththemethodwhichcombinescomplex-network・basedmodelingandagent・basedmodeling.Thecomplexnetworkisestablishedthroughtheanalysisontheinteractiveruleofinformatiorbandt

3、heAgentmodelisbuiltupontheworksearchingforrelevantvariableswhichaffectindividualdisseminationbehaviors.FortheinformationinteracationbetweenAgents,threeevolutionrulesbasedonthesevariablesarepresented.ThisstudyrevealedthemechanismofWeChatinformationdiffusio

4、nandcontributestocontrollingandmakingbetteruseofWeChat・［Keywords)complex-network・basedmodeling；agent-basedmodeling；informat!ondissemination；evolutionrule随着我国经济社会以及网络技术的发展，特别是移动终端设备的普及，我国网民规模急速膨胀。CNNIC第34次报告显示，截至2014年6月，我国网民规模达到632亿，其中手机网民达527亿，手机上网比例(834%

5、)首超传统PC上网比例(809%)。网络已经成为人们社会生活中获取信息和交流思想的重要平台，特别是微信于2011年1月21口推出以后，微信用户迅速膨胀，已经成为人们获取信息的一种重要渠道。微信信息的传播，实际是社会网络信息传播的一种方式。目前，众多学者对于网络信息的传播演化过程进行深入研究，取得了大量成果。Hegselmann等把人与人之间的信息传播抽象成规则网络进行数学建模,分析舆情传播和演化的规律［1-5］；Zhou等利用传染病传播的模型分析网络谣言的特点和规律⑹；曾祥平等通过建模指出个体本身和环境因

6、素对其所持观点的影响［7］。兰月新等通过建立微分方程，分析得出网络舆情发展可分为4个阶段⑻；方薇等利用元胞自动机模型，解释了舆情传播中主体偏好和环境适应的影响⑼。王根生通过实证分析网络舆情演化的无标度特性，将其分为观点形成和观点交互两个阶段［10］。这些研究的对象主要集中在网络舆情方面，特别是突发事件、谣言等负面信息，而在微信平台传播的信息中，不仅包括这些，还有大量知识性、综合性内容。通过对微信信息的传播演化过程进行分析，有助于揭示微信信息在人们生活中影响力的作用机理、影响因素等方面的内容，对我们利用微信

7、平台进行知识传播、舆论引导、信息公开等具有重要的意义。本文从复杂网络的观点岀发，运用复杂网络的相关理论和Agent的建模方法，对微信信息这一微内容［口］的传播演化进行建模，分析了信息价值、传播者的兴趣爱好、交际习惯、意见气候等对微信信息传播演进的影响规律。1微信传播分析在微信平台中不同用户通过好友关系相互链接形成独立的微信用户社会网络。微信信息通过该网络在不同好友间传播。不同用户对特定微信信息的传播行为影响该信息的传播范围、传播速度等，同时，信息也在不停传播中潜移默化地对用户发生作用。11微信传播网络模型

8、在微信用户社会网络中，将参与信息传播的用户抽象成节点，将用户间社交关系抽象成边，则构成微信信息传播网络，如图1所示。图1微信信息传播网络示意图微信中用户社交关系往往是基于朋友、同事、同学、家庭等强关系构成的，微信信息传播网络可看成人际社会网络的虚拟化，是典型的复杂网络［12］,具有小世界［13］,无标度［14］特性。当前的研究表明人际关系网络通常平均节点间距离较小、聚类系数较高而且节点的度成幕律分布。当前普遍用于模拟人际关系网