华南师范大学数学

《华南师范大学数学》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、.华南师范大学学术型硕士研究生培养方案院（系）名称数学科学学院研究方向学科专业数学1基础数学2计算数学学制3年3概率论与数理统计4运筹学与控制论专业5应用数学6数学教育培养目标：掌握马克思主义基本理论，坚持四项基本原则，热爱祖国，遵纪守法，有高尚的道德情操，为社会主义现代化建设事业艰苦奋斗的献身精神和与他人协作进行专业工作的良好品质；培养学生具有扎实的专业基础知识和良好的数学修养，了解研究方向的新动向，具备一定的从事科学研究能力以及外语能力，富有创新精神和毅力，具备进一步从事数学的研究与教学能力。培养的主要内容（方式、方法和要求）：采用导师个人负责与指导组

2、集体培养相结合的培养方式。充分发挥导师指导研究生的主导作用，发挥研究生的主动性和自觉性。总学分不少于32。学术型研究生教学计划院（系）名称数学科学学院学科专业数学类别课程名称学时学分主讲教师各学期教学安排考查考试一二三四五六公共必修课外国语904√√政治理论743√√学科基础课基础代数BasicAlgebra543李勇华、李湖南√√拓扑学Topology543吕杰、谭枫、赵浩√√.页脚....泛函分析FunctionalAnalysis543邓春源、耿堤√√专业必修课数值分析NumericalAnalysis543陈小山√√数理统计学Mathematica

3、lStatistics543金华√√微分流行Differentialmanifolds543余昌涛√√数学哲学与文化Thephilosophyandcultureofmathematics543谢明初√√实分析RealAnalysis543韩彦昌√√选修课程（各方向选修不少于四门）有限元方法的数学基础TheMathematicalTheoryofFiniteElementMethods≥362陈艳萍、钟柳强√√偏微分方程理论TheoryofPartialDifferentialEquations≥362陈艳萍√√偏微分方程数值计算NumericalComp

4、utationofPartialDifferentialEquation≥362陈艳萍√√混合有限元方法及其应用MixedFiniteElementMethodsandApplications≥362陈艳萍√√.页脚....谱方法及其应用SpectralMethodandApplications≥362陈艳萍√√Navier-Stokes方程Navier-StokesEquations≥362丁时进√√Sobolev空间与偏微分方程的L^2理论SobolevSpacesandL^2TheoryofPartialDifferentialEquations≥3

5、62丁时进√√二阶椭圆型偏微分方程EllipticPartialDifferentialEquationsofSecondOrder≥362丁时进√√二阶抛物型偏微分方程ParabolicPartialDifferentialEquationsofSecondOrder≥362丁时进√√可压缩NS方程CompressibleNavier-StokesEquations≥362丁时进√√Fourier分析FourierAnalysis≥362韩彦昌√√泛函分析2FunctionalAnalysis≥362韩彦昌√√复分析ComplexAnalysis≥362

6、韩彦昌√√复域微分方程ComplexDifferential≥362韩彦昌√√.页脚....论文选读StudyonSelectedPapers≥362各导师√√测度论MeasureTheory≥362韩彦昌√√复分析ComplexAnalysis≥362黄志波、刘名生、邓春源√√亚纯函数MeromorphicFunction≥362黄志波、刘名生√√泛函分析2FunctionalAnalysis≥362黄志波、邓春源√√Fourier分析FourierAnalysis≥362黄志波√√复域微分方程ComplexDifferential≥362黄志波√√矩阵

7、分析（I,II）MatrixAnalysis≥362黎稳√√数值算法的精确与稳定性分析I,II AccuracyandStabilityofNumericalAlgorithms≥362黎稳√√非线性方程组数值解NumericalMethodsforNonlinearEquations≥362李董辉√√非线性规划NonlinearProgramming≥362李董辉√√凸分析ConvexAnalysis≥362李董辉√√物流与供应链管理LogisticsandSupplyChainManagement≥362李董辉√√.页脚....最优化方法1：无约束最优

8、化方法OptimizationMethods1：Constrain