spss处理多重回归分析

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1、实验二多重回归分析一、实验目的研宂样本数据离差阵、样本协方差阵，以及变量之间的相关系数（包栝偏相关）并作相关性分析。二、实验要求为研究高等院校人文社会科学研究中立项课题数受那些因素的影响，收集到某年31个地区部分高校有关社科研宂方面的数据（见SPSS数据），利用此的数据，设定立项课题数X5为因变量（被解释变量），X2，X3,X4，X6,X7，X8为解释变量，作多重回归分析。三、实验内容1.依次点击“分析一回归一线性回归”，得到如下图一所示:13浅性回归[^省市名称hi]投入人年数[X2]•>投入高级职称的人年•:>投入科研事业费(百•:參专著数[x6]论文教[x了]>获奖数[x8

2、]<^>Cook?sDistance[C#>CenteredLeverage•番Cook'sDistance[C#>CenteredLeverage因变星①）:aI1念深题总数[x5]块1（共1上一个⑺I酸星（I）:下一个00

3、余投入人年数[X2]余投入高级职称的人年對公沿XKlSff基仆甫（百云迭择变跫CE）:确走

4、粘贴⑸取消帮助规则⑻..个案标簦（C）:ffLS枚重00:af统计星6)...

5、图(L)…

6、保存00...

7、迭项(0)..【图一】2.点击“统计量”，得到如下图二所示:浅性回归:统计垦回归系数F估计®)厂S信区间W)协方差矩時模型拟合(M)厂R方变化(S)描述性tt)部分

8、相关和偏相关性(?)P共线性诊断CL)继续i取消帮助-残差厂Durbin-ffatson(U)厂个案诊断(C)F外离群值(0):)3标准差r全部个案00【图二】3.点击“继续”，得到如下图三所示：浅性回归:保存-顸则值厂未标准化(V〕厂标准化00厂调节(J)厂均值預则值的s.E.(P)距离厂HaKalanobis距离(H)F7Cook距离(K)17杠杆值⑹预蒯区间厂均值啪)厂单值(I)晋信区间(C):

9、~95%-残差厂未标准化®)厂标准化⑷厂学生化⑸厂刪除⑵厂学生化已刪除CE)影响统计星厂DfBeta®)厂标准化DfBetaC)厂DfFitCF)厂标准化D£Fit(T)厂协方差比率(V

10、)继续I取消帮助-保存为新文件厂协方差矩時(0):文件j-将模型信息输出到XML文件

11、浏览(w)_

12、【图三】4.点击“继续一确定”，得到如下表一所示:【表一】回归描灘计星均值标腊深题忌数960.000838.188731投从年数2144.3871634.376931投入高级取Ml人年教1035.032832.266831投入科研事业费（百元）55632.45267361.46431专著数486.161524.7494314530.2583323.748331获麵133.806140.513231相关性深颞白数投入人输投入高级职称的人年教投入科i輝！1费（百元〉咅著教论文穀雜1PearS

13、On相关1生深题总数1.000.959.944.862.868.887.665投入人年数.9591.000.988.856.901.952.677投入高级®称的人年教.944.9881.000.892.942.953.667投入科研事奥（百元）.862.856.8921000.930.781.482专著数.868.901.942.9301.000.853.932论文数.887.952.953.781.8531.000.742获奖数.665.677.667.482.502.7421.000昱著注（单側〉深题总数•.000.000.000.000.000.030投入人年教.000-.000

14、.000.000.000.000投入®级®称的人年教.000.000•.000.000.000.000投入科研事让赛（百元〉.000.000.000•.000.000.C03专著数.000.000.000.000.000.CO2论文数.000.000.000.000.000.COO获奖教.000.000.000.003.002.000H深题总数31313131313131投入人年教31313131313131投入高级®称的人年教31313131313131投入科研奉劈（百元）31313131313131专著教31313131313131论文数31313131313131获奖数31313

15、131313131输入/移去的袞重b植塑输入的变星移去的变星方法1获胃、投入科W事业费（百元〉，论文亂专著数，投入A年紈投入高级取酬人年数參输入已输入所有请求的变星。b-因变星：深题总数模型•969!.939.924估标难差231.5255包.预蒯变重：谠星）,获奖数，投入科研事It费（百元〉，论文教，专著数，投入人年数，投入高级职称的人年数。b.因变重：深题总教AHOVAb模型平方和d£均方F显著1回归1979031363298385.561