变量的相关性回归分析独特性检验

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1、第72讲变量的相关性、回归分析、独立性检验1．会作两个有关联变量数据的散点图，会利用散点图认识变量间的相关关系．2．了解最小二乘法的思想，能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程．3．了解独立性检验的含义，会根据2×2列联表分析判断事件A与B是否具有相关性．4．了解回归分析的基本思想、方法及其简单应用．患心脏病患其他病合计秃顶214175389不秃顶4515971048合计665772143716.3799%气温(℃)181310-1用电量(度)24343864A合计Baba+bcdc+d合计a+cb+

2、dn题型一变量的相关性年份20052006200720082009收入x11.512.11313.315支出y6.88.89.81012评析：变量间是否具有线性相关关系，通常是依据统计数据作出其散点图判定．A题型二线性回归方程的求法及回归分析x3456y2.5344.5题型二线性回归方程的求法及回归分析x3456y2.5344.5评析：回归分析在生产和生活中的应用是依据已知的统计数据判定是否具有相关关系，如果具有较强的相关关系，则由回归方程可预测未来．序号12345678910数学成绩9575809492656

3、7849871物理成绩90637287917158829381序号11121314151617181920数学成绩67936478779057837283物理成绩77824885699161847886数学成绩优秀数学成绩不优秀合计物理成绩优秀物理成绩不优秀12合计20数学成绩优秀数学成绩不优秀物理成绩优秀52物理成绩不优秀112合计614评析：有关2×2联列表的独立性检验问题系新课标新增考点，近年新课标命题省市常有考查，求解时一定要细心，计算一定要准确．看电视运动总计女432770男213354合计64601

4、24x1.04.06.010.014.0y19.044.040.052.053.01．计算回归直线方程中的参数、时应分层进行，避免因计算错误而产生误差．2．求线性回归方程之前，应对数据利用散点图进行线性相关分析．3．回归分析的关键是根据散点图选择函数模型，用相关系数判定哪种模型更好．4．独立性检验不能用比例余数来判定，a、b、c、d成比例扩大，K2的值是不同的，正确列出2×2列联表是解题的关键，准确计算K2的值是重点．是否需要志愿者性别男女需要4030不需要160270P(K2≥k)0.0500.0100.00

5、1k3.8416.63510.828