全国乡镇煤矿原煤产量抽样调查与统计工作建议

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1、全国乡镇煤矿原煤产量抽样调查与统计工作建议摘要根据抽样调查理论，抽取13个省的236个乡镇煤矿作为调查样本，并进行了实地调查，获得了大量的调查数据和资料。运用统计学原理，计算2006年1—6月乡镇煤矿实际产量高出统计产量10.8%，推算并预测出2006年乡镇煤矿煤炭产量为9.35亿t，全国煤炭产量为23.5亿t。指出了乡镇煤矿原煤产量统计工作中的问题，提出了对策和建议。　　关键词乡镇煤矿原煤产量抽样调查　　1引言　　乡镇煤矿年事故死亡人数占全国煤矿事故死亡总数的70%左右。准确统计和掌握乡镇煤矿实际产量可为加强乡镇煤矿安全生产工作提供决策依据。按照国家安监总局领导指

2、示，在总局调度统计司的支持下，信息研究院组织骨干力量于2006年9—12月开展了全国乡镇煤矿原煤产量抽样调查，运用统计学原理，通过科学方法推算并预测全国乡镇煤矿原煤产量，分析目前乡镇煤矿原煤产量统计工作现状及存在的问题，并提出了对策和建议，对加强乡镇煤矿原煤产量统计具有重要的指导意义。　　2抽样方案设计　　2.1调查范围与样本规模　　测算全国乡镇煤矿原煤产量，需以全国24个产煤省的所有乡镇煤矿作为调查范围(总体)，以样本煤矿为调查对象，调查样本煤矿2006年1—6月统计产量、实际产量及基本信息。　　确定抽样调查样本量，从定性的方面考虑，决策的重要性、调研的性质等都影

3、响样本量的大小；从定量的方面考虑，样本量的大小取决于研究对象的变异程度、精度要求、置信度要求、总体的大小、抽样的方法等。经验和公式检验表明，当误差和置信区间一定时，不同的样本量计算公式计算出来的样本量是十分相近的。按在90%(t＝1.64)的概率保证度下，最大相对误差不超过10%(户)，根据经验，取变异程度v＝0.86，用简单随机抽样方法样本量计算公式：n＝t2v2/p2≤t2／p2计算出所需的样本量约为197个。考虑数据回收率不足的可能性，放大样本量5%，初步确定总样本量为210个。　　2.2样本抽取方法与分配　　以全国乡镇煤矿为总体，调查范围广，研究对象变异程度

4、较大，采用二阶段不等概分层随机抽样方法选取样本。多阶段抽样主要适用于调查范围广，没有总体的抽样框，具有便于调查，节省费用的优点；不等概抽样主要考虑总体初级单元相差较大，让较大单元有更多的抽中机会，从而提高估计精度；分层抽样将单元特性相近的分到一个层，这样从各层中抽取的样本更具代表性，体现总体的分布，能够提高总体的估计精度。　　2.2.1第一阶段不等概抽样——抽取调查省份　　按与2006年上半年各省乡镇煤矿原煤统计产量成比例，采用PPS抽样方法，抽取山西、内蒙古、贵州、陕西、四川、云南、河南、湖南、黑龙江、重庆、辽宁、吉林、甘肃13个产煤省(区、市)为一级抽样单元。抽

5、样显示，2005年，13个省乡镇煤矿原煤统计报表产量为7.5亿t，占全国乡镇煤矿产量的近90%，样本单元产量占总体有足够大的比重；样本单位分布于东北(3个)、华北(2个)、华中(2个)，西南(4个)、西北(2个)5大地区，地理分布结构基本合理；13个省乡镇煤矿原煤产量分别占全国乡镇煤矿原煤总产量的26%、13%、10%、8%、7%、6%、6%、4%、3.8%、3%、2%、1%、0.5%，大小样本单元比较齐全。　　将初步确定的210个样本按2005各省乡镇煤矿数量比例分配到13个省(区、市)。根据各地煤监局提供的乡镇煤矿信息明细分析，2006年大部分省份乡镇煤矿总数有

6、了一些变化，而样本变异程度也比较大，有的省份按比例分配的样本过少会造成代表性不足，抽样误差过大的问题。考虑样本代表性、可操作性、省煤监局配合的便利性及调查规模成本等因素，对样本总量和各省样本分配做了调整，再次增加样本，使样本总量达到236个(表1)。　　2.2.2第二阶段分层随机抽样——抽取样本煤矿　　以抽中的产煤省(区、市)为单位编制抽样框。抽样框包括全省乡镇煤矿的名称、地址、2005年核定产能信息，乡镇煤矿按2005年核定产能(X)分为3层(X≤3万t、3<X≤6万t、X>6万t)。乡镇煤矿产能普遍较高的省份，分层准则可以调整。然后按各层煤矿数量比例

7、分配各层中的样本量，采用简单随机抽样方法从层中抽取样本。　　3总量推算　　通过对236个样本煤矿的实地调查，对收回的调查数据仔细审核录入，采用Excel软件和统计软件SPSS进行数据处理测算。　　3.1系数修正法推算总量　　系数修正法是根据抽样调查数据与统计数据相对比，求出差错率作为修正系数，来修正总体指标的一种方法。　　2006年1—6月，236个样本矿点原煤统计产量671.1万t，通过对所有样本实地调查核实，实际产量为743.7万t，计算差错率为(743.7-671.1)／671.1×100=10.8%。推算2006年1—6月全国乡镇煤矿修正产量为：3106