频率分布表 教案

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1、学生会成立以来，学生会搞了一系列的活动，而且都取得了较好的成绩。通过各部的相互努力，我们获得了不少经验。频率分布表教案本资料为woRD文档，请点击下载地址下载全文下载地址　　www.5y　　kj.co　　m6.2总体分布的估计第19课时频率分布表【学习导航】学习要求1．感受如何用样本频率分布表去估计总体分布；2．自己亲自体验制作频率分布表的过程，注意分组合理并确定恰当的组距；【课堂互动】自学评价案例1团结创新，尽现丰富多彩的课余生活1。庆祝##系成立之时，我们学生会举办了一次“邀明月，共成长，师生同欢”茶话会。职教系部分老师和我系全体教师以及各班班委参加了此

2、茶话会。学生会成立以来，学生会搞了一系列的活动，而且都取得了较好的成绩。通过各部的相互努力，我们获得了不少经验。　　为了了解7月25日至8月24日北京地区的气温分布状况，我们对往年份这段时间的日最高气温进行抽样，并对得到的数据进行分析．我们随机抽取近年来北京地区7月25日至8月24日的日最高气温，得到如下样本:7月25日至8月10日41.937.535.735.437.238.134.733.733.332.534.633.030.831.028.631.528.88月8日至8月24日28.631.528.833.232.530.330.229.833.13

3、2.829.425.624.730.030.129.530.3怎样通过上表中的数据，分析比较两时间段的高温状况呢?【分析】要比较两时间段的高温状况，最直接的方法就是分别统计这两时间段中高温天数．如果天数差距明显，则结论显然，若天数差距不明显，可结合其它因素再综合考虑．上面两样本中的高温天数的频率用下表表示:时间总天数高温天数频率7月25日至8月10日17110.6478月8日至8月24日1720.118由此表可以发现，近年来，北京地区7月25日至8月10日的高温天气的频率明显高于8月8日至8月24日．上例说明，当总体很大或不便于获得时，可以用样本的频率分布估

4、计总体的频率分布．我们把反映总体频率分布的表格称为频率分布表．案例2　　从某校高一年级的1002名新生中用系统抽样的方法抽取一个容量为100的身高样本，数据如下。试作出该样本的样本的频率分布表。166【分析】该组数据中最小值为151，最大值为180，它们相差29，可取区间[150.5,180.5］，并将此区间分成10个小区间，每个小区间长度为3，再统计出每个区间内的频数并计算相应的频率，我们将整个取值区间的长度称为全距，分成的区间的长度称为组距。【解】在全部数据中找出最大值180和最小值151，则两者之差为29，确定全距为30，决定以组距3将区间［150.5

5、，180.5］分成10个组；从第一组开始，分别统计各组中的频数，再计算各组的频率，并将结果填入下表：分　　组频数累计频数频率440..........03合团结创新，尽现丰富多彩的课余生活1。庆祝##系成立之时，我们学生会举办了一次“邀明月，共成长，师生同欢”茶话会。职教系部分老师和我系全体教师以及各班班委参加了此茶话会。学生会成立以来，学生会搞了一系列的活动，而且都取得了较好的成绩。通过各部的相互努力，我们获得了不少经验。　　计1001【小结】编制频率分布表的步骤如下：（1）求全距，决定组数和组距，组距=全距/组数；（2）分组，通常对组内数值所在区间取左闭

6、右开区间，最后一组取闭区间；（3）登记频数，计算频率，列出频率分布表．在分组时，为了容易看出规律，一般分组使每组的长度相等，组数不宜太多也不宜太少．一般地,称区间的左端点为为下组限，右端点为上组限。我们可以采用下组限在内而上组限不在内的分组方法，也可采用下组限不在内而上组限在内的分组方法。如果取全距时不利于分组，如何处理可适当增大全距，如在左、右两端各增加适当范围这100件零件尺寸的全距是多少？2)如果将这100个数据分为11组，则如何分组？组距为多少？3)画出以上数据的频率分布表。4)如果规定尺寸在之间的零件为合格产品抽样检查，合格品率大于85%，这批零件

7、才能通过检验，则这批产品能通过检验吗？【解】1)该组数据中最小值为25.24，最大值为25.56，它们相差0.32，故可取区间［25.235，25.565］，并将此区间等分成11个区间，这100个零件尺寸的全距为25.235-25.565=0.332)组距为3)分　　组频数累计频　　数频　　率110．01320．02850．．．．．．．．　　．02合　　计10014)尺寸在之间的零件的累计频率为0.12+0.18+0.25+0.16+0.13=0.84<0.85故这批零件不能通过抽样检验。追踪训练一1．一个容量为20的数据样本，分组与频数为：，，，，，

8、，则样本数据在区间上的可能性为5%团结创新，尽现丰富