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时间:2018-12-05
《tic 2018探索统一存储新边界 umstor赋能企业数字化转型》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、UCLoud中国云三强:www.ucloud.cn区块链+英特尔SGX技术UCloud构建可信数据流通环境功能介绍UCloud,中国公有云领军企业,服务5万余家互联网及传统行业企业用户,提供包含公有云、私有云、混合云的全局解决方案。应需而为、快速响应,产品免费试用。传统产业正掀起数字化转型浪潮,但数字化除各种各样的数字技术外,还离不开一个核心要素——“数据”。然而,在数据变得越来越多样、庞杂以及在使用上越来越复杂、管理难度高的今天,如果不解决数字化带来的这些副作用,企业数字化转型就很难谈成功。在近日举行的ThinkinCloud2018(简称“TIC2018”)大会上,UMClo
2、ud解决方案高级总监方勇带来的UMStor正是针对新技术时代研发的数据存储系统,目标就是帮助客户去应对企业数字化后,数据来源杂、数据体量大、使用复杂、管理难等场景下的挑战。UCLoud中国云三强:www.ucloud.cn(图:UMCloud解决方案高级总监方勇带来“UMStor赋能企业数字化转型”演讲)万物数字化开启运维数据时代方勇用一个实例来说明企业进行数字化转型的迫切性。“我们的一位客户是一家制造业工厂,生产出来的部件都会用高清摄像头拍下图片,然后在流水线上做部件的批次检测,看是否存在瑕疵,现在这个步骤是通过人来做的,两个小时就要轮一次班。这家工厂有5000名工人做这件事,
3、可能大家会觉得很难想象,其实刚知道的时候我也很吃惊。”UCLoud中国云三强:www.ucloud.cn目前,这家企业计划在存储的基础上,通过AI技术的配合,实现图片的智能化检测,一方面提升检测效率,另一方面降低对人工的消耗,因为这样的工作现在已经很难招人了。方勇还介绍,几年前,企业谈数字化转型还看不到什么实质的行动,而且客户也没有任何感觉,但现在无论企业有没有这样的战略规划,客户自己就已经做出这样的改变。那么,企业数字化转型要做些什么?自然是数字技术的使用。但这里并不指单一的数字技术使用,而是包括云计算、移动化、物联网(IoT)、大数据分析、人工智能(AI)等在内的一系列技术的
4、组合。同时,由于这些新技术的使用,企业所拥有的数据的质和量都发生了很大变化。“以前,一家银行客户的数据仓库涉及的数据量在100TB以内,现在由于使用新技术,产生和保存PB级别的数据量是一件很容易的事,另外还要对PB级别的数据做进一步加工和使用。”方勇指出,对数据的深度加工还引发了一个现象:企业的运维人员不仅要关注系统运维,还需要关注数据如何运维,数据运维的越好,企业挖掘出的数据价值就越大,在市场上获得的竞争力也越大。数据价值重塑的三个阶段通常,传统的数据统计分析是对单一数据源,如营销数据、行政报表、问卷调查、人口普查等,进行深入UCLoud中国云三强:www.ucloud.cn的
5、追踪和分析。但在大数据时代,数据源往往具有多样性,并且海量数据是非结构化或半结构的。因此,要实现数据高效运维,离不开三个阶段:有效实现数据流动;充分实现数据融合;积极进行数据再造。方勇表示,企业内部实现数据的有效流动,才能实现数据分析时所需数据源的多样性,依据多样的数据进行数据融合处理,才能实现数据的再造目标。UMStor数据存储系统在设计上除了包括分布式存储的一些通用特性,还采用了一些的新理念,例如“计算下沉”、“云集成”等。UMStor这种不同以往的存储系统在企业数据化的过程中,将为企业带来了以下三种变化:变化之一是加快数据流动。许多企业做云规划时,往往喜欢将偏互联网的业务放
6、在公有云上,核心、次核UCLoud中国云三强:www.ucloud.cn心的业务仍放在自己的数据中心,但这样的部署只是完成了业务弹性的目标,而由于没有数据,就不能充分使用公有云强大的计算能力。UMStor实现了“云集成”的能力,可以通过Cloudsync、CloudArchive实现数据在底层的流动,同时在安全可控的情况下,将企业数据传输到云端,就可以使用云端强大的计算能力做一些大数据分析。变化之二是方便数据融合。随着企业各个部门对大数据技术的使用越来越多,大数据系统也越建越多,各自为政的现象就很普遍了。在这个过程中,冗余的数据副本会逐渐增多,并且数据复制带来的时间、管理成本也越
7、来越高。所以,UMStor按照数据生产、处理只在“一片数据湖泊”的建设方式,提高了数据使用效率,同时也降低了系统建设成本。UCLoud中国云三强:www.ucloud.cn变化之三是助力数据再造。AI正在逐步改变企业的业务运行模式,但一个成功的AI平台离不开数据和计算平台,特别是需要依赖大量数据来进行AI模型的训练,这就意味在存储上需要做很多工作。当前面临的挑战有很多,例如计算平台与存储系统需要无缝对接,快速增长的数据量可以被存储系统存储,计算平台可以很好地与存储进行快速的数据交
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