小型超市数据仓库系统.doc

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1、小型超市数据仓库系统随着市场竞争加剧和信息社会需求的发展，从大量数据提取制定市场策略信息显得更重要了。小型超市数据仓库系统立足于我国国情,为了使小型超市的管理更加科学、高效，通过设计小型超市数据仓库，用以支持经营管理中的决策制订过程。小型超市数据仓库系统的主要功能：超市数据仓库系统基础数据处理数据仓库生成查询分析日交易数据查看1．主题：商品商品销售查询日查询数据过滤集成2．主题：顾客顾客购货查询周查询数据提取每日交易总结数据挖掘分析月查询详细数据加载每周交易总结每月交易总结数据提取过滤集成从超市每日交易的详细数据中提取数据,将不一致的字段长度、不一致的赋

2、值、丢失的数据输入等经过清理过滤,按照统一的编码、统一的格式整合集成,然后装入数据仓库。3主题的选择和汇总小型超市数据仓库是面向主题,目前版本选取了超市最重要的两个主题:商品和顾客。超市经理最关心问题：某某顾客经常购买哪些商品及商品的销售情况?哪些商品经常被顾客一起购买?概念设计（1）顾客主题汇总每个顾客每日购买的商品的购买量和购买额(未购买商品则无相应数据)。每个顾客每周、每月购买商品的购买量和购买额。（2）商品主题汇总每种商品的日销量、日销售额及日利润。每周、每月的销量、销售额和利润及这三个数据的日平均、最大和最小值。顾客固有信息商品库存信息商品固有

3、信息顾客号商品号顾客商品日期各主题域的属性信息描述：主公属性组题名共键码顾顾顾客固有信息：顾客id，顾客名称，顾客地址，客客id顾客所在地区，顾客联系电话商品固有信息：商品名称，厂家id，商品类别，商品类别，颜色商品销售信息：商品id，顾客id，商店id，售货员id，售价，日期，销售量商品库存信息：商品id，商店id，库房id，进货日期，进价，库存数商商商店固有信息：商店id，商品id，店名，地址，品品id电话售货员固有信息：售货员id，姓名，性别，年龄，家庭住址，联系电话厂家有信息：厂家id，厂名，厂址，联系电话（3）技术准备工作技术评估此数据仓库具

4、备管理大量数据的能力，进行灵活数据存取的能力，根据数据模型重组数据的能力，透明的数据发送和接受能力，周期性成批装载数据的能力，可设定完成时间的作业管理能力技术环境准备此数据仓库采用SQLServer为数据库进行设计，具有相当的数据存储和处理能力，完全可以满足此系统的要求。此系统在数据仓库上分析处理的数据量估计有1000条左右;数据仓库的数据量估计有上万条左右;进出数据仓库的通信量有100条左右。本系统主要在单机上进行操作，可以避免竞争性存取的冲突问题。配置直接存取设备：磁盘存储器网络：单机版管理直接存取设备的操作系统：WindowsXp进出数据仓库的

5、界面和管理数据仓库的软件：SQLServer数据仓库管理工具。（4）多维模型设计维表事实表维表维表商店id商店id商品id厂家id店名商品id商品名称名称地址顾客id厂家id地址Tel售货员id商品类别Tel日期id进货日期售价进价维表数量库存数顾客id金额顾客名称维表地区商品类别维表类别名称维表售货员id档次日期id姓名维表日性别事实表1事实表2事实表3地区月年龄省别地址商店id商店id商店id商品id商品id商品id周次周次周次总销量销售总总利润最大额最大最小最大最小维表平均最小平均商店id店名地址维表维表Tel商品类别商品id类别名称商品名档次称维

6、表厂家id周次商品类维表日期段别厂家id进货日名称期地址进价Tel库存数5查询功能（1）商品主题：每种商品的每日销量、销售额和利润,每种商品的每周销量、销售额和利润及这三个数据的日平均、最大、最小值,每种商品的每月销量、销售额和利润及这三个数据的日平均、最大、最小值,分析出什么商品最畅销,什么商品最赚钱,用以指导超市的经营策略。（2）顾客主题,可查询每个顾客每日的购买量和购买额,每周的购买量和购买额,每月的购买量和购买额。查询结果可知顾客的购买力和购买行为,如某顾客经常买高档商品,则说明他的购买力强;某顾客常常买中低档商品,少有买高档商品,则说明他的购买

7、力一般,超市从而可有针对性地培养顾客群。6数据挖掘分析可分析超市日销售额、日利润月趋势,周销售额、周利润年趋势,月销售额、月利润年趋势,并以表格和图形(直方图、折线图、圆饼图等)两种方式显示结果。可作历史比较和趋势分析。可作关联规则挖掘:“在购买面包和黄油的顾客中,有90％的人同时也买了牛奶”（面包＋黄油→牛奶）。关联规则挖掘在给定支持度阈值后，使用Apriori算法分析哪些商品顾客最有可能一起购买,从而预测顾客未来的购买行为,以便为顾客提供更好的服务以吸引顾客,扩大市场。物理设计（1）数据存储结构存取时间：当前数据库的数据数据存取时间为毫秒级，历史数据

8、库的数据存取时间为秒级。存储空间利用率：随着数据的增加，存储空间将充分得到利用，