《智能视频监控》ppt课件

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1、GaoLinSichuanUniversity,Spring2010智能视频监控及其相关技术主要内容智能视频监视系统目标检测阴影去除目标跟踪视频监控在银行、电力、交通、安检以及军事设施等领域的安全防范和现场记录报警等方面有着非常广泛的应用。监控技术发展的三个阶段统计数据显示,英国目前有400多万个摄像机,而伦敦的居民平均每个人每天要被摄像机拍摄300次。公安部主导的“平安城市”计划,促进了视频监控市场的迅速增长,全国约有200万个监控摄像机用于城市监控与报警系统。青藏铁路全线1300路通道采用视频分析,对全线铁路进行入侵保护。1vs11vsN智能视频监控系统是利用计算机视觉技术,

2、在不需要人为干预的情况下,对视频信号进行处理、分析和理解,并对视频监控系统进行控制,从而使视频监控系统具有像人一样的智能。应用实例智能视频的应用大体上可以分为安全相关应用和非安全相关应用两大类。安全类相关的应用是目前市场上存在的主要智能视频应用,特别是在911恐怖袭击、马德里爆炸案以及伦敦爆炸案发生之后,市场上对于此类应用的需求不断增长。这些应用主要作用是协助政府或其他机构的安全部门提高室外大地域公共环境的安全防护。此类应用主要包括:高级视频移动侦测、物体追踪、人物面部识别、车辆识别和非法滞留等。除了安全相关类应用之外,智能视频还可以应用到一些非安全相关类的应用当中。这些应用主要

3、面向零售、服务等行业,可以被看作管理和服务的辅助工具,用以提高服务水平和营业额。此类应用主要包括:人数统计、人群控制、注意力控制和交通流量控制等。安防1、绊线检测针对人、车通过特定运动方向绊线的监控;其应用如:警戒线、单向闸门流向、栅栏攀爬…等;2、警戒区域针对人、车进入或离开特定管制区域的监控;其应用例:停机坪、码头车站的工作区域、营业场所后台…等。3、闲逛针对不合理滞留过久的人、车发出警示讯息,以提醒安管保全人员加以盘察注意。4、偷窃针对特定重要资产的保全;例如:贵重的挂画或摆饰、装备器材、场站内的车辆或机具…等。5、遗留物针对可能的爆裂物、易燃物、生化污染物…的恶意弃置。6

4、、群体事件针对人群聚集车牌识别车速测量流量统计逆行告警智能交通监控对设定区域的移动物体(通过预先设置的大小形状来进行过滤)进行动态跟踪。可应用于监控物理周界和虚拟周界的区域,监视是否有目标进入或预进入,可用于监控边界、监狱、机场、化学基地等周界移动物体监视智能交通监控IVS研究现状1997年,美国国防高级研究项目署设立了以卡内基梅隆大学牵头,麻省理工学院等高校参与的视觉监控重大项目VSAM,主要研究用于战场及普通民用场景监控的自动视频理解技术美国康奈尔大学计算机系设计了一套航拍视频检测与持续跟踪系统,该系统能够对多运动目标实现长时间的准确跟踪,即使发生短时间内目标被遮挡或目标时静

5、时动的情况2005年,美国中央佛罗里达大学计算机视觉实验室开发出了基于MATLAB的COCOA系统,用于无人机低空航拍视频图像的目标检测与跟踪处理2003年,由欧盟发起,法国的SILOGIC公司和英国的雷丁大学等十几家机构参与研究的AVITRACK项目,该系统主要针对机场停机坪周围的环境,检测和跟踪停机坪中出现的飞机、汽车以及行人等,其目的是为机场管理者所关心的机场流量及调度形成一个强有力的决策辅助工具,以便提高机场的利用率同时对机场的安全提供一个有力的保障。IEEEConferenceonComputerVisionandPatternRecognition智能视频监视系统的基

6、本框架低层视觉处理中层视觉处理高层视觉处理目标检测将输入的视频图像中变化剧烈的图像区域从图像背景中分离出来,它处于视频监控技术的前端,是各种后续处理的基础。目前,算法主要包括背景减法、相邻帧差法和光流法等。目标跟踪依据目标及其所在的环境,选择能唯一表示目标的特征,并在后续帧中搜索与该特征最匹配的目标位置。常用的跟踪算法包括:基于特征的跟踪算法,基于3D模型的跟踪,基于主动轮廓模型的跟踪以及基于运动估计的跟踪等。目标分类利用一些图像特征值实现目标类型(一般是人和车)的甄别。用于目标分类的特征有空间特征和时间特征两种,空间特征包括目标轮廓、目标尺寸、目标纹理等,时间特征包括目标大小的

7、变化、运动的速度等。行为理解指在对序列进行低级处理的基础上,对场景中的事件进行分析和识别,用自然语言等加以描述。根据运动目标的运动轨迹进行行为分析。主要内容智能视频监视系统目标检测阴影去除目标跟踪视频运动目标检测运动目标检测的目的是从视频图像中将运动目标与背景分割出来,由于光照变化、背景物运动干扰、运动目标阴影以及摄像机运动等干扰因素的存在,为运动目标的正确检测带来了巨大挑战。GoalsofmotiondetectionIdentifymovingobjectsDetection

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