spss在理论语言学方向的应用初探

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1、SPSS在理论语言学方向的应用初探摘要:近年来,SPSS统计软件逐步应用于语言学及应用语言学各个领域,并取得了丰硕的研究成果,但在理论语言学方向却较少涉及。本文收集了“动物类”表人词语共416例,利用SPSS对其进行统计分析,对该软件在理论语言学方向的应用进行了初步的探索。关键词:SPSS理论语言学软件应用实证研究一、概述SPSS(StatisticalPackagefortheSocialScience)全名为社会科学统计软件包,是一种利用计算机进行统计分析和数据处理的工具性软件。凭借其成熟的统计理论、强大的统计功能以及友好的操作界面,一经问世,就受到科研

2、工作者们的青睐,迅速应用于科研、医疗、通讯等多个领域。20世纪以来,语言学的发展呈现出百花齐放百家争鸣的态势,理论的极大丰富凸显了实证研宄的紧迫性,这种以数据为基础的定量研宄方法逐渐成为一股潮流,逐步应用于语言学及应用语言学研宂的各个领域。这为语言学的研究开拓了一?1新路,国内研究人员也利用该软件在语言研究的各个方面进行了尝试。章柏成(2008)利用SPSS对学生的成绩、智商、策略运用等方面进行了相关性考察。倪传斌(2009)利用独立样本T检验考察了不同性别的外语磨蚀程度。王佳琳、侯煜冠(2012)对哈尔滨方言合口呼零声母各音节的V型发音进行了卡方检验,以探

3、寻音节结构间的差异性。谢展飞、吴佩娜(2015)应用双因素方差分析探讨了人工耳蜗的植入对受试者听力的影响。项梦冰(2015)利用聚类分析对方言间的相似度进行了考察。根据前人的研究成果,可以发现:SPSS软件工具已经开始同语言学各方向进行结合,但主耍应用于方言学、心理语言学、社会语言学、第一语言与第二语言习得等方向。而在理论语言学方向上,这种真正意义的定量分析却运用得很少,少数一些应用,也多是利用标准化测试的方法。本文收集了一些真实语料,利用SPSS软件及其统计原理,对该语料进行统计分析,对理论语言学方向的应用做初步探索。二、理论语言学应用初探在新兴的网络新词

4、语中,有一类包含动物语素用以表人的名词或动词,如:大虾、菜鸟等。现从《汉语新词语词典》(2005-2010)、《新华新词语词典》(2003)、《新词语大词典》(1978-2002)、《汉语新词语》系列书籍(2007-2013)等四部词典中抽取该类新词语,除去存疑和重复,共计159例,通过人工标注,对其语义褒贬倾向进行初步判断。另有从《现代汉语词典(第六版)》中收集的同类新词语227例,通过相同的方式对语料进行处理,作为其对比语料。将全部416个词语导入SPSS软件中,并对其意象、褒贬倾向、来源三个部分进行赋值,具体赋值结果如下:第一、意象。这里的意象指狭义的

5、意象,即词语中表示人的动物形象。如“菜鸟”的意象就是“鸟”。由于“动物类”表人词语意象颇多,足有84个,而大部分的意象仅出现一次。因此,本文仅对出现频次超过10的意象进行赋值,其余意象统一归为一类。赋值结果为:“老虎=1”;“虫=2”;“狗=3”;“马=4”;“牛=5”;“鸟=6”;“猫=7”;“老鼠=8”;“蚂蚁=9”;“其他=0”。度量标准设置为“名义(N)”。第二、褒贬。词语的意义通常可分为概念义和色彩义。需要说明的是,褒义、贬义作为感情色彩义本不应当进行赋值及运算操作,然而因为感情色彩具有一定的对称性及偏向性,所以在此将其量化为可运算数裾。赋值结果为

6、:“褒=1”;“中=0”;“贬=_1”。度量标准设置为“度量(S)”。第三、来源。词语的来源有二,其一为新词语,主要是从四部新词语词典中收集而来;其二为《现代汉语词典(第六版)》中的词语。现对其进行赋值:“现代汉语=1”;“新词语=2”。度量标准设置为“名义(N)”。在进行初步的语料处理后,本文将基于SPSS软件,对这些语料进行统计分析,进而探索SPSS在理论语言学方向的应用。(一)描述统计描述统计是统计分析的第一步。利用抽样或其他手段采集到数据后,仅凭肉眼观察冇吋无法发现观察对象的基本特征,而语言研宄中,这种数据的无序性尤为明显,因此,在进行数据分析之前,

7、可利用描述统计的频率表观察现有数据的分布状况。以动物类表人词语为例。本文对现有416个词语进行频率统计,得到结果如下:意象褒贬来源根据以上图表,可以明显看出,虎、虫、狗等意象使用频率较高,词语的褒贬义也趋近于贬义,褒义较少。另外,也可以绘制饼图更为直观地观察其分布比例。(二)参数假设检验参数假设检验是应用的较为广泛的一种科学的统计方法,其原理为:事先对总体的参数或分布进行假设,再通过样本信息判断该假设是否合理。在目前语言学各方向的研宄中,应用得较多的参数假设检验是T检验和卡方检验。利用该原理,我们可以通过样木信息对某种语言现象进行假设并验证,进而得出结论。1

8、.T检验T检验是对均值差异性的检验,其最大的优点在于

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