NVIDIA Metropolis智慧城市平台，打造城市安全根基.doc

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1、NVIDIAMetropolis智慧城市平台，打造城市安全根基　　　　视频是全球最大的数据生成源，它们来自政府资产、公共交通、商业楼宇和道路等领域中部署的数亿台摄像机。至2020年，摄像机的累计数量预计将增加至约10亿台。视频及数据的采集让城市变得“可视化”，而智能数据分析推理才赋予城市真正的“智慧”，进而为城市安全保驾护航。　　AI从端到云全面发力，打造城市安全根基　　在处理城市建设中的海量数据方面，AI比人力更擅长。由深度学习驱动的AI计算机能够颠覆传统数据处理、分析的方式，高效整合海量图像信息

2、并将其转化为深层次的理解。　　从数据采集，存储，处理到推理运用，城市视频监控分析人员每日面临复杂挑战。以往单纯依靠人员监控的方式仅能覆盖视频监控数据的凤毛麟角，而早期视频分析系统的处理能力正确度远远低于人类。　　NVIDIAMetropolis智慧城市平台将GPU深度学习及加速、推理能力应用于城市安防系统中，可以实现视频数据的实时处理，并不断通过训练推理，提高性能，让每一次数据采集都赋予意义。　　Metropolis是一个涵盖训练和推理，从端到云的AI城市整体解决方案。它在数据中心和云端整合了NVI

3、DIATesla加速计算平台，在终端整合了Jetson嵌入式平台；软件层面则通过TensorRT、DeepStream、JetPack等帮助开发者实现优化加速、视频处理和推理提升。　　　　GPU深度学习，让城市安全分析更有“深度”　　目前正式发布的Metropolis版本中，包含了DeepStreamSDK，简化了由深度学习提供支持的、用于AI城市与超大规模数据中心的可扩展智能视频分析的开发工作。它将用于推理的NVIDIATensorRT，用于转换的视频编解码SDK，以及所有需要的预处理和数据管理整

4、合成为一套优化的API。开发者可以使用DeepStream来进行图像分类、场景理解、视频归类、内容过滤等，以满足最严苛的吞吐与延迟的需求。　　此外，Metropolis还包含打造Jetson平台的开发套件JetPack。对于批量大小（BatchSize）为1的低延迟应用程序，JetPack3.1版本可将其深度学习推理性能提高一倍。这些解决方案都能帮助开发者更高效地在终端构建AI应用。　　目前，NVIDIAMetropolis平台越来越多地被用于安防领域，从改善交通与停车，到增强执法效力，再到提升城市

5、服务等方面，让城市安全变得更加有“深度”。　　GPU推动的智慧城市“安全护卫队”　　在中国，NVIDIA已经与阿里巴巴、海康威视、华为、大华、宇视、商汤科技、旷视、依图科技、东方网力、佳都科技等厂商携手，推出了覆盖视频分析、人脸识别、智慧交通等领域的安防解决方案，不断让GPU的强大处理能力渗透至城市安防的各个领域。　　NVIDIA亚太区战略运营与合作伙伴副总裁潘迪表示，“NVIDIA在安防领域提供端到云，从训练到推理的人工智能整体解决方案，NVIDIAMetropolis将GPU的强大性能提供给城市

6、安全领域的合作伙伴，并共同引领安防行业的新变革”。　　　　NVIDIA亚太区战略运营与合作伙伴副总裁潘迪　　目前，NVIDIA在安防领域的核心合作伙伴已经超过50家，并不断拓展中，越来越多的企业正在使用NVIDIAMetropolis平台，来共同打造更安全、更智慧的城市。