Python数据挖掘：WordCloud词云配置过程及词频分析.doc

《Python数据挖掘：WordCloud词云配置过程及词频分析.doc》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在应用文档-天天文库。

1、Python数据挖掘：WordCloud词云配置过程及词频分析　　这篇文章是学习了老曹的微信直播，感觉WordCloud对我的《Python数据挖掘课程》非常有帮助，希望这篇基础文章对你有所帮助，同时自己也是词云的初学者，强烈推荐老曹的博客供大家学习。如果文章中存在不足或错误的地方，还请海涵~　　一.安装WordCloud　　在使用WordCloud词云之前，需要使用pip安装相应的包。　　pipinstallWordCloud　　pipinstalljieba　　其中WordCloud是词云，jieba是结巴分词工具。　　问题：在安装WordCloud

2、过程中，你可能遇到的第一个错误如下。　　error:MicrosoftVisualC++9.0isrequired.Getitfromhttp://asa.ms/vcpython27　　　　解决方法也很简单，下载VCForPython27安装（MicrosoftVisualC++CompilerforPython2.7）。但是在微软下载总是没响应。　　这是最大的问题，下面我自己提供一个CSDN的地址供大家下载。下载完成，可以进行安装响应的库函数。　　资源地址：http://download.csdn.net/detail/eastmount/978821

3、8　　　　　　安装完成之后，可以正常运行代码啦。　　二.简单词云代码　　下面这部分代码参考老曹的，希望对你有所帮助。　　老曹说：什么是词云呢？词云又叫文字云，是对文本数据中出现频率较高的“关键词”在视觉上的突出呈现，形成关键词的渲染形成类似云一样的彩色图片，从而一眼就可以领略文本数据的主要表达意思。　　代码如下：　　　　运行结果如下所示：　　　　这是中文编码问题，下面讲解解决方法。　　三.中文编码错误及解决　　在WordCloud安装的目录下找到WordCloud.py文件，对源码进行修改。　　　　编辑wordcloud.py，找到FONT_PATH，将

4、DroidSansMono.ttf修改成msyh.ttf。这个msyh.ttf表示微软雅黑中文字体。　　　　注意，此时运行代码还是报错，因为需要在同一个目录下放置msyh.ttf字体文件供程序调用，如下图所示，这是原来的字体DroidSansMono.ttf。　　　　此时的运行结果如下所示，这是分析CSDN多篇博客的主题，”阅读”和”评论”比较多。　　　　也可以采用下面的代码：　　wordcloud=WordCloud(font_path=‘MSYH.TTF’).fit_words(word)　　四.照片背景的词云代码　　下面进一步深入，假设存在一个图“

5、sss3.png”，核心代码如下：　　　　运行结果如下图所示，显示我和宝宝我俩最近两月的聊天记录。　　　　　　一弦一柱思华年，一co一ding梦严贤。希望文章对你有所帮助，尤其是结合数据库做数据分析的人。还是那句话，如果刚好需要这部分知识，你就会觉得非常有帮助，否则只是觉得好玩，这也是在线笔记的作用。如果文章中存在不足或错误的地方，还请海涵~