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时间:2018-10-14
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1、常用数据挖掘算法总结及Python实现V1.0ByXuejunYang2016.09.18目录第一部分数据挖掘与机器学习数学基础..............................................................................................3第一章机器学习的统计基础.......................................................................................................
2、...3第二章探索性数据分析(EDA).............................................................................................11第二部分机器学习概述........................................................................................................................14第三章机器学习概述...................
3、.................................................................................................14第三部分监督学习---分类与回归......................................................................................................16第四章KNN(k最邻近分类算法).......................................
4、.....................................................16第五章决策树................................................................................................................................19第六章朴素贝叶斯分类.........................................................................
5、.......................................29第七章Logistic回归...................................................................................................................32第八章SVM支持向量机............................................................................................
6、..................42第九章集成学习(EsembleLearning)............................................................................................43第十一章模型评估........................................................................................................................46第四部分非监
7、督学习---聚类与关联分析..........................................................................................50第十二章Kmeans聚类分析.........................................................................................................50第十三章关联分析Apriori.................................
8、..........................................................................52第十四章数据
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