AI能游戏里称霸,但是如何解决现实问题还是个难题.doc

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1、AI能游戏里称霸,但是如何解决现实问题还是个难题  据《大西洋月刊》报道,直到最近,那些能在各类游戏中击败人类冠军的机器,解决现实问题太难了。    1997年,为了在国际象棋中击败象棋大师加里·卡斯帕罗夫(GarryKasparov),IBM的工程师们在他们的“深蓝”(DeepBlue)电脑中使用了几个世纪的国际象棋智慧。2016年,通过研究成千上万的人类对战经验,谷歌旗下人工智能(AI)子公司DeepMind的AlphaGo击败了韩国围棋冠军李世石(LeeSedol)。  AI能游戏里称霸,但是如何解决现实问题还是个难题  据《大西洋月刊》报道,直到最近

2、,那些能在各类游戏中击败人类冠军的机器,解决现实问题太难了。    1997年,为了在国际象棋中击败象棋大师加里·卡斯帕罗夫(GarryKasparov),IBM的工程师们在他们的“深蓝”(DeepBlue)电脑中使用了几个世纪的国际象棋智慧。2016年,通过研究成千上万的人类对战经验,谷歌旗下人工智能(AI)子公司DeepMind的AlphaGo击败了韩国围棋冠军李世石(LeeSedol)。    图:在波多黎各圣洛伦佐(SanLorenzo)的一家养老院走廊里,一名看护人员正用笔记本电脑来监控机器人护理人员,后者正为20位老年人提供服务  但是现在,AI

3、研究人员正在重新思考机器人融合人类知识的方式。当前的趋势是:不需要那么麻烦。  2017年10月份,DeepMind团队公布了新的围棋系统——AlphaGoZero的细节,该系统根本没有研究人类的下棋经验。相反,它直接从研究游戏规则开始,并与自己对抗。它的第一个动作完全是随机的,而在每场比赛之后,它都对帮助其取胜或导致其失败的新知识进行了总结。  在这些混战结束后,AlphaGoZero与曾经击败李世石的AlphaGo超人版本进行了正面交锋,并以100:0的战绩完败对手。  这个团队继续开发了AlphaGo家族的另一个游戏大师,并为其取名AlphaZero。

4、去年12月份,DeepMind的研究人员在科学网站ArXiv.org上发表论文指出,经过从头开始的重新设计,AlphaZero的表现优于AlphaGoZero。换句话说,它击败了曾击败过世界上最好围棋棋手的机器人。  当它获得国际象棋规则或日本将棋的规则时,AlphaZero也很快学会了击败这些游戏顶级算法的方式。专家们对该项目咄咄逼人、令人感到陌生的风格感到惊叹。丹麦大师彼得·海恩·尼尔森(PeterHeineNielsen)在接受BBC采访时表示:“我一直在想,如果有更高级的物种降落在地球上,他们是如何下国际象棋的。现在我知道了。”  在过去的一年里,在

5、各种各样的场景中出现了超凡脱世的自学机器人,如无极限扑克和《Dota2》。  当然,投资于这些和类似系统的公司比仅仅控制视频游戏比赛更有野心。像DeepMind这样的研究团队希望将类似的方法应用到现实世界中帮助解决实际问题,比如建造室温超导体,或者理解将蛋白质折叠成有效药物分子的方式。  当然,许多实践者希望最终建立起通用人工智能,这是个定义尚不清楚但却令人着迷的目标:机器可以像人类那样思考,并可以帮助解决许多不同类型的问题。  然而,尽管在这些系统中进行了大量投资,但目前的技术能走多远还不清楚。华盛顿大学计算机科学家佩德罗·多明戈斯(PedroDoming

6、os)说:“我不确定AlphaZero的想法是否能轻易地推广开来,毕竟游戏是极为特殊的东西。”  许多游戏、国际象棋和围棋都有一个特点,就是玩家可以随时看到两边的棋子。每个玩家都有关于游戏状态的“完美信息”。无论游戏有多么复杂,你所需要做的就是从当前的情况出发去思考。然而,很多真实情况并非如此。  想象一下,让电脑诊断疾病或进行商务谈判。卡内基梅隆大学计算机科学专业博士生诺姆·布朗(NoamBrown)表示:“大多数现实世界的战略互动都涉及隐性信息,我觉得这被大多数AI社区忽视了。”  布朗擅长的扑克为AI提供了不同的挑战,因为你看不到对手的牌。但在这个领域

7、,通过与自己竞争来学习的机器现在也达到了超人的水平。2017年1月份,布朗及其导师托马斯·桑德霍尔姆(TuomasSandholm)创建了名为“Libratus”的项目,在20天的比赛结束后,他们在竞争对手的领先优势下,以超过170万美元的优势击败了4名职业扑克选手。  另一款更让人望而生畏的游戏是《星际争霸2》(StarCraftII),这是一款拥有大量粉丝的多人在线视频游戏。玩家选择一个团队组建军队,并在科幻场景中发动战争。但战争场景笼罩在迷雾中,只有玩家才能看到他们有士兵或建筑的地方。即使是对你的对手进行侦察,这个过程也充满了不确定性。  这是一款AI

8、仍然不能彻底掌控的游戏。影响其成功的障碍包括在一场游

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