AI的进阶：谷歌人工智能聪明过人脑？.doc

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1、AI的进阶：谷歌人工智能聪明过人脑？　　人机围棋大战第二局，AlphaGo一手落向空白区域的37惊呆了世界——李世石看到后离开了，远程观看并解说的雷德蒙同样震撼。这个西方唯一的九段棋手表示，“我真的不知道这是一步好棋还是坏棋。”而与此同时，美国围棋协会通讯副总裁英语解说员克里斯·加洛克则表示，“这是一个错误。”　　AI的进阶：谷歌人工智能聪明过人脑？　　人机围棋大战第二局，AlphaGo一手落向空白区域的37惊呆了世界——李世石看到后离开了，远程观看并解说的雷德蒙同样震撼。这个西方唯一的九段棋手表示，“我真的不知道这是一步好棋还是坏棋。”而与此同时，美国围棋协会通讯副总裁英语解说员

2、克里斯·加洛克则表示，“这是一个错误。”　　　　这一步李世石长考了大约二十分钟，但四个多小时候，他还是输了。后来的后来，在这场人机大战中，链接了数百个分布在世界各地的谷歌数据中心的AI程序，击败了可能是有史以来人类设计的最复杂的游戏中最好的选手。　　对37手同样产生疑惑的是樊麾，他不只是曾经5比0输给AlphaGo的欧洲围棋冠军，而且从那以后，他成为了AlphaGo的陪练。与李世石交战前的五个多月里，樊麾与AlphaGo进行了上百盘比赛。他看着AlphaGo一天天地长大。樊麾失败的次数越来越多，但他是最了解AlphaGo的人。看着AlphaGo的第37手，他深知这其中一定有常人难以

3、理解的地方，计算10秒后，他表示“竟是如此妙手”。　　对，大多数人认为，AlphaGo的胜利是计算力的强势碾压，然而，第37手证明AlphaGo不只是计算，它表现出一定程度理解围棋的能力，就像人类棋手一样，具有“棋感”。所以，37手具有历史性的意义，它表明机器和人类终于开始有了真正融合的一天。　　AlphaGo创始人哈萨比斯1976年生于伦敦，他4岁开始接触国际象棋，13岁晋身“大师级”（chessmaster），在14岁以下棋手中名列世界第二。AlphaGo团队的领导者席尔瓦说道，“我曾见他出现在我们镇上，赢得了比赛，然后离开。”他们两人在剑桥读本科时正式见了面。为了了解人类的思

4、维，研究机器是否也能变得智能，两人的专业都是计算神经科学。哈萨比斯在伦敦大学学院（UCL）攻读认知神经科学博士课程时，主攻脑部负责导航、回忆及想像的海马回（hippocampus），为打造思考方式更近似人类的电脑打下基础，他提出的新理论获《科学》杂志评为2007年十大科技突破。　　1997年IBM深蓝电脑击败国际象棋冠军时，正好是哈萨比斯在剑桥大学攻读电脑科学的时候。那时他在剑桥内第一次接触到围棋——这个已有千年历史的棋类运动，而刚刚接触围棋的哈萨比斯忍不住思考：为什么机器从未破解这种智力游戏？也因为如此，哈萨比斯暗下决心，希望做出一个下围棋胜过人类的电脑系统。用博弈论的术语讲，围

5、棋与国际象棋和西洋跳棋一样，是一种完全信息博弈游戏——毫无运气可言，信息完全公开。通常来说，电脑应该轻松就能将其掌握，但其就是攻克不下围棋。　　哈萨比斯表示，在围棋中，无论是人类还是机器都无法算出每一步的最终结果，顶级棋手靠的是直觉，而非硬算——即是棋感。“围棋布局讲究美学，好的布局看起来充满美感。”　　1998年，两人毕业后合开了一家电子游戏公司。游戏是检验人工智能的好办法。但在2005年，他们的游戏公司倒闭了。席尔瓦去了阿尔伯塔大学研究人工智能的初级形式——增强学习。增强学习技术让机器可以重复同样的任务，找出效果最佳的决策，从而实现自主学习。哈萨比斯则去到了英国伦敦大学学院，获

6、得了神经系统学的博士学位。两人的专业都是计算神经科学，为了研究机器是否也能变得智能。2010年，他们再次相聚——哈萨比斯在伦敦成立了一个名为DeepMind的人工智能公司，席尔瓦则加入了他。　　当谷歌CEO布林遇见哈萨比斯时，哈萨比斯说：“几年内，DeepMind或许能打败世界围棋冠军。”连以远见卓著的布林也觉得不可思议，但他们做到了。　　人机大战第二局结束后，席尔瓦进入AlphaGo的控制室，监控其运行是否正常，并跟踪它对每场对弈结局的预测有何变化。席尔瓦调出了AlphaGo在对弈期间做出的决策记录，查看AlphaGo在下出第37手的前一刻发生了什么。　　在DeepMind和Al

7、phaGo出现之前，机器下棋都依靠暴力破解的方法，即穷举，IBM的深蓝用的就是这种。当时，深蓝也走出了人类意料之外的一步，但是，暴力计算解决不了围棋。围棋有太多变化，电脑都无法硬算。　　所以，DeepMind只能另辟蹊径——机器学习。　　DeepMind团队将3000万步人类下出的围棋步法输入到一个深度神经网络中。这个网络模拟人脑中的神经网，团队也希望它能够像人脑一样思考，自主学习。比如Facebook的计算机视觉技术，谷歌的语音识别。观察足够多的猫，它就能认出猫；输