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时间:2018-12-04
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1、“中兴事件”持续发酵中国医疗AI芯片也会有“卡脖子”风险“中兴事件”持续发酵中国医疗AI芯片也会有“卡脖子”风险“中兴事件”持续发酵中国医疗AI芯片也会有“卡脖子”风险 沸沸扬扬的“中兴事件”正在持续发酵,美国商务部向中兴发出出口权限禁止令不仅是一场由中美贸易战升级带来的连锁反应,同时也凸显了中美两国在高精尖产业上的实力差距。 在现代战争中,科技博弈将是一股重要力量,中美两国早已交战数次。 早在2016年4月,中资私募投资公司CanyonBridge提出收购莱迪思(LatTIce)。同年11月3日,LatT
2、Ice接受收购要约,宣布将被CanyonBridge以1.3亿美元收购所有流通股包括自身债务。 莱迪思是全球FPGS四强之一,其他三家分别是Silinx、Altera(被Intel收购)、Actel(被Microsemi收购)。 其总部位于美国俄勒冈州波特兰,主要生产汽车、电脑、移动设备和其他设备中使用的通信芯片,亦可用于军事通讯,是目前为数不多的几家能够制造可编程逻辑芯片的制造商之一。 这本是一桩愿买愿卖的生意,却被美国外国投资委员会认为对美国的国家安全有威胁,无法通过审核。2017年9月14日,特朗普直
3、接下达行政指令叫停了交易。中资机构试图通过收购获取FPGA技术的努力宣告失败。 另外一个重要事件是在2015年2月,中国国家发展和改革委员会宣布对高通处以人民币60.88亿元罚款;2017年3月,美国对中兴罚款8.92亿美元,也是接近60亿人民币。 在中兴事件之前的2018年4月份,中国商务部继续延迟了对高通收购NXP的审批,也是为中国企业寻求更多的保护。中美两国的芯片之战如此剧烈,也让国人认识到中国的芯片之痛。 中兴被封之后,国内引发了一波大规模的探讨,而此时一桩AI芯片收购事件却引起了大规模关注,即4月
4、20日阿里巴巴集团全资收购中国大陆唯一的自主嵌入式CPUIPCore公司——中天微系统有限公司。 4月19日,阿里巴巴达摩院宣布正研发一款神经网络芯片——Ali-NPU。至此,阿里通过自主研发、收购等手段,强势跨入芯片领域。 近两年,人工智能开始在全球崛起,尤其是中美两国发展最盛。人工智能技术的崛起得益于计算能力的提升,GPU、NPU等芯片功不可没,极大的加快了人工智能产品迭代和研发速度。 此次芯片之争,战火是否会波及人工智能行业,尤其是我们所关注的医疗人工智能行业。如果中美商贸摩擦再度升级,医疗人工智能公
5、司会不会像中兴那样被“卡住脖子”,动脉网针对这一疑问咨询了众多行业专家。医疗AI行业的芯片依赖美国 由于医疗人工智能的研究需要对大规模的数据进行计算,对芯片的需求非常大。 在医疗人工智能领域使用芯片进行数据运算的场景主要有两种,一种是在实验室模型训练的过程中,利用芯片进行数据的计算,AI产品迭代。另一种是产品研发出来以后,将芯片嵌入影像工作站或者医疗器械设备。 目前主要的AI加速芯片有四种:CPU、GPU、FPGA、ASIC(谷歌TPU)。 其中GPU是应用最广泛的通用芯片,主要得益于英伟达的大力推广、高
6、效率且价格合适。CPU的效率太低,而ASIC和FPGA属于定制和半定制芯片,虽然效率高,但需求少导致产能低、价格高。 在模型训练阶段,各公司用得较多的是通用芯片。在这个过程中,会通过英伟达GPU、英特尔CPU以及其他公司的FPGA进行。 到了应用阶段,医疗AI产品的落地对芯片同样有着很强的依赖度。一种是云化方案,将产品放在云端为客户提供医疗服务,可以降低成本,但是实时性略显不足。 还有一种方式是将AI算法以及软件系统集成到定制芯片中,将定制芯片装入医疗器械,以此降低功耗、保证系统性能、减小设备体积。 由此
7、可见,无论是模型训练还是场景应用对芯片的要求都很高。在现阶段,虽说中国的医疗AI公司在软件和算法方面与欧美国家已经不相伯仲,但所用的芯片几乎都依赖美国进口。 国内具备AI芯片设计能力的公司并不多,寒武纪算是一家具有代表性的,但是其封装生产工艺还有所欠缺。美国会不会禁止AI芯片出口中国? 目前,几乎所有用于AI产品的芯片都依赖进口,无论是英伟达GPU、英特尔CPU,还是谷歌的TPU,出口国都是美国。 在中兴事件之后,医疗AI公司会不会遭遇同样的事情呢?业内专家向动脉网记者表示,可能性非常低。原因有三: 第一
8、、中兴违反了业务所在国的法律 中兴受到禁令的原因在于,中兴通讯在2016年和2017年向工业和安全局做出虚假陈述。 2018年4月16日,美国商务部工业与安全局以中兴通讯对涉及历史出口管制违规行为的某些员工未及时扣减奖金和发出惩戒信,并在2016年11月30日和2017年7月20日提交给美国政府的两份函件中对此做了虚假陈述为由,做出了激活对中兴通讯和中兴康讯公司拒绝令
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