AI踏足无人机，问题重重代价巨大？.doc

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1、AI踏足无人机，问题重重代价巨大？　　2016年底被热钱围绕的无人机行业开始遇冷，微软大中华区前副总裁严治庆却觉得发现了其中的蓝海。　　今年初离开微软后，严治庆曾在无人机公司亿航短暂任职COO，但没过几个月，亿航就与中国其他400家无人机公司一起，走上了下行通道。　　AI踏足无人机，问题重重代价巨大？　　2016年底被热钱围绕的无人机行业开始遇冷，微软大中华区前副总裁严治庆却觉得发现了其中的蓝海。　　今年初离开微软后，严治庆曾在无人机公司亿航短暂任职COO，但没过几个月，亿航就与中国其他400家无人机公司一起，走上了下行通道。　　AI踏足无人机，问题重重代价巨大？　　2016年底

2、被热钱围绕的无人机行业开始遇冷，微软大中华区前副总裁严治庆却觉得发现了其中的蓝海。　　今年初离开微软后，严治庆曾在无人机公司亿航短暂任职COO，但没过几个月，亿航就与中国其他400家无人机公司一起，走上了下行通道。　　AI踏足无人机，问题重重代价巨大？　　2016年底被热钱围绕的无人机行业开始遇冷，微软大中华区前副总裁严治庆却觉得发现了其中的蓝海。　　今年初离开微软后，严治庆曾在无人机公司亿航短暂任职COO，但没过几个月，亿航就与中国其他400家无人机公司一起，走上了下行通道。　　AI踏足无人机，问题重重代价巨大？　　2016年底被热钱围绕的无人机行业开始遇冷，微软大中华区前副总

3、裁严治庆却觉得发现了其中的蓝海。　　今年初离开微软后，严治庆曾在无人机公司亿航短暂任职COO，但没过几个月，亿航就与中国其他400家无人机公司一起，走上了下行通道。　　AI踏足无人机，问题重重代价巨大？　　2016年底被热钱围绕的无人机行业开始遇冷，微软大中华区前副总裁严治庆却觉得发现了其中的蓝海。　　今年初离开微软后，严治庆曾在无人机公司亿航短暂任职COO，但没过几个月，亿航就与中国其他400家无人机公司一起，走上了下行通道。　　　　消费级无人机的蛋糕已经不够分了。因长期扎堆于航拍领域，缺乏落地场景，2015年短暂成为热点后，很快无人机就被资本抛弃。2016年无论融资额还是次数

4、都开始断崖式下降。　　这迫使包括行业巨头大疆在内的公司都开始往工业级市场拓展，而后者对智能化及性能都提出了更高的要求。　　严治庆离职后，干脆做起了无人机细分领域的AI机器视觉方案公司“扩博智能”。这个决策基于他对市场走向的最新分析。他预测，在工业领域，准确获取信息后再进行大数据分析，AI可能才是无人机未来的方向。　　主打AI这个概念，确实让不少公司重获资本的青睐。2017年初，美国波士顿一家深度学习公司Neurala获1400万美元的A轮融资，主打无人机AI，人们开始相信，深度学习将广泛应用于无人机领域。扩博智能也在2017年6月，顺利拿到了GGV领投的A轮融资，又在半年后，完成

5、了500万美元的A+轮。　　无人驾驶是AI重地，但汽车无人驾驶涉及技术复杂，成熟化道路较长。作为简易版的无人驾驶，无人机顺理成章成了AI的理想出口。　　机器视觉公司们都跃跃欲试，以加速落地。深鉴科技试图用压缩算法解决无人机的耗能问题，还有公司从光学避障入手，让无人机更加灵敏。　　无人机公司也希望搭上AI这阵风。大疆试图搭载云端AI提高算力，零度智控则关注机载AI，目的都是向更广阔的工业市场拓展。　　大疆相关负责人对《财经》记者表示，工业无人机最终要帮助企业提高生产效率，无人机是工业自动化的数据终端。2015年，全球工业无人机销售量为17.1万台，IDC预测这个数字2019年会达到

6、93万，增长5倍。　　怎么看这都是一个高成长性的市场，但落地却并没有那么容易。　　扩博智能很快发现，受制于物流瓶颈和企业信息化进程，电力、农植等众多领域，还根本用不到AI。无人机公司艾肯拓科技CEO杨帆对《财经》记者说，无人机有四大核心：飞控、气动设计、结构设计以及发动机。这些还不是AI可以改造的部分。　　多位行业人士都认为，AI能让无人机更好地实现应用，这就像电脑系统升级。但更大的问题是能否满足工业的应用需求，比如长航程、稳定性、可靠性等，这些还不够成熟。　　无人机往智能化发展是一个大趋势。但AI并不能在短期内解决所有问题。　　　　AI入场，做大蛋糕　　2016年底，一些AI公

7、司苦于没有落地方向，开始把目光投向了无人机行业。　　IDC预计，2020年全球无人机市场总体规模将达到259亿美元，年复合增长率为42%。艾肯拓科技CEO杨帆对《财经》记者表示，未来无人机其实就是无人飞机智能终端，往上是向替代有人机发展，往下是向替代人力发展。　　这意味着AI公司在这个市场至少具备了成长可能性。另一方面，AI恰好踩对无人机市场对技术升级的强需求节点。　　无人机正在从消费级转向工业级，这是一个对性能和智能化都要求更高的领域。　　无人机的核心系统是飞行控制，由一系列代