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时间:2018-12-04
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1、AI领域ASIC将取代GPU扮演重要角色 AI领域GPU占据着主导地位,也凭借Nvidia、超微(AMD)的高速发展GPU在人工智慧(AI)运算才能大放异彩,分析师预示明年GPU的主导地位可能不再,换ASIC称王。 12日Nvidia下跌1.96%,13日续跌2.44%收在186.18美元。12日超微下跌2.56%,13日反弹2.12%收在10.11美元。 MarketWatch、SmarterAnalyst报导,Susquehanna分析师ChristopherRolland12日报告称,2017年AIG
2、PU当道,2018年可能换成ASIC发威。AI运用深度学习解决真实世界问题,也使用在语音和影像辨识、自动驾驶、医疗等,Nvidia是AI工作量大增的受惠者,股价暴冲。不过,Susquehanna和多位业界领袖讨论,判断ASIC可能会取代GPU。 Rolland以虚拟货币挖矿为例,解释此一变化。早期矿工挖掘虚币时,多用GPU,不过随着挖矿难度不断提高,矿工逐渐改用ASIC。现在比特币矿工多半采用ASIC,以太币矿工也会在今年改用ASIC。市面上更出现以太币专用ASIC,效能远胜GPU。 报告称,Nvidia有ASI
3、C相关部门,未来仍会在AI扮演重要角色。但是市场将有更多竞争者,有望受惠的ASIC业者,包括协助谷歌研发AI晶片的博通、Cavium、Marvell、Microsemi等。 另外,现场可程式化闸阵列(Field-ProgrammableGateArray,FPGA)也可能从AI热潮沾光,赛灵思(Xilinx)的FPGA就用于亚马逊云端服务。 晶片商Cerebras正在研发AI专用的ASIC,该公司执行长AndrewFeldman强调,GPU并非最适合AI运算的晶片。GPU原本是为了电玩开发,如今却碰巧适用于另一个
4、毫不相干的新市场。这种幸运的巧合不会发生,最可能的解释是,GPU只是当前最佳的解决方案,让业界能继续往前,暗示ASIC才是AI前景所在。 Barron’s.com8月23日报导,摩根士丹利(MorganStanley,通称大摩)发表研究报告指出,现场可程式化闸阵列在机器学习进行“推论”(inference)时扮演的角色,可能比市场想像还要大,Xilinx有望受惠。
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