QT+Opencv粒子滤波算法实现视频目标跟踪——(三)QT环境安装及配置.doc

QT+Opencv粒子滤波算法实现视频目标跟踪——(三)QT环境安装及配置.doc

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1、QT+Opencv粒子滤波算法实现视频目标跟踪——(三)QT环境安装及配置  QT主要是为实现目标跟踪提供UI支持,其具体的安装及配置如下:  1)下载QT源码包  到https://download.qt.io/archive/qt/5.4/5.4.0/single/下载源码包qt-everywhere-opensource-src-5.4.0.tar.gz  2)安装arm-linux-gcc、arm-linux-g++  你可以通过输入arm-linux-gcc查看你电脑上是否安装了ARM交叉编译工具,如果没有安装可以进行安装

2、,在ubuntu环境下可以使用apt-get工具进行安装,安装命令如下:  sudoapt-getinstallarm-linux-gcc  sudoapt-getinstallarm-linxu-g++  3)对下载好的QT源码包进行解压,进入到解压后的QT目录,对相关文件进行修改,具体的操作如下:  vimqtbase/mkspecs/linux-arm-gnueabi-g++/qmake.conf修改如下:  #  #qmakeconfiguraTIonforbuildingwitharm-linux-g++  #  MAKE

3、FILE_GENERATOR=UNIX  CONFIG+=incremental  QMAKE_INCREMENTAL_STYLE=sublib  QT_QPA_DEFAULT_PLATFORM=linuxfb  QMAKE_CFLAGS_RELEASE+=-O2-march=armv7-a  QMAKE_CXXFLAGS_RELEASE+=-O2-march=armv7-a  include(../common/linux.conf)  include(../common/gcc-base-unix.conf)  include(

4、../common/g++-unix.conf)  #modificaTIonstog++.conf  QMAKE_CC=$PATH/arm-none-linux-gcc  QMAKE_CXX=$PATH/arm-none-linux-g++  QMAKE_LINK=$PATH/arm-none-linux-g++  QMAKE_LINK_SHLIB=$PATH/arm-none-linux-g++  #modificaTIonstolinux.conf  QMAKE_AR=$PATH/arm-none-linux-arcqs  Q

5、MAKE_OBJCOPY=$PATH/arm-none-linux-objcopy  QMAKE_NM=$PATH/arm-none-linux-nm-P  QMAKE_STRIP=$PATH/arm-none-linux-strip  load(qt_config)  4)运行./config文件,生成用于编译的Makefile文件具体的命令参数如下:  ./configure-prefix/usr/local/QtEmbedded-5.4.0-arm-confirm-license-opensource-release-make

6、libs-xplatformlinux-arm-g++-opTImized-qmake-pch-qt-sql-sqlite-qt-libjpeg-qt-libpng-qt-zlib-tslib-no-opengl-no-sse2-no-openssl-no-nis-no-cups-no-glib-no-dbus-no-xcb-no-xcursor-no-xfixes-no-xrandr-no-xrender-no-separate-debug-info-makeexamples-nomaketools-nomaketests-no-

7、iconv-v  5)执行make命令进行编译  编译好后将./preload/preloadable_libiconv.so拷贝到DragonBoard410c板子的/lib下面,设置环境变量exportLD_PRELOAD=/lib/preloadable_libiconv.so,这样就可以在Dragonboard410c上使用QT库了。  此时大家可以用QT写一个小的测试程序hellowordl,然后进行交叉编译将其下载到Dragonboard410c开发板上运行测试。本文移植好后进行测试结果如下图2所示:    图2Drag

8、onboard410c上运行的QT测试demo

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