基于大数据的图书馆信息模式与个性化服务研究

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1、基于大数据的图书馆信息模式与个性化服务研究摘要：文章阐述了大数据给图书馆信息服务带来的转变，提出了大数据图书馆服务的发展方向，分析了基于大数据的图书馆信息服务模式和资源流程，并研究了大数据模式下的图书馆信息模式与个性化服务方式。中国4/vie　　关键词：大数据；主动服务；信息可视化；智能用户分析　　中图分类号：G250文献标识码：A：1003-1588（2017）02-0093-03　　近年来，随着移动信息技术、大数��技术、数据处理技术的发展，图书馆的信息模式也在不断地革新和优化。在图书馆信息服务中，各类跨行业、定制化、个性化的

2、业务需求不断增多，对图书信息数据的抽取、挖掘和分析成为推动图书馆信息服务水平提升的关键。大数据技术的发展为图书馆信息模式的创新提供了良好契机，构建基于大数据的图书馆“数据―信息―知识―智慧”信息服务模式，能更好地推动图书信息数据转化为潜在知识服务，进而创新信息服务模式，提升数字化、智能化、个性化服务水平。　　1大数据带动图书馆信息模式的转变　　根据维基百科的定义，大数据是一种数据集，能够通过常用的软件工具来获取、存储和管理，具有种类多、流量大、体量大、价值高的特点。此外，大数据的处理时间超过常规数据处理的可容忍时间，不仅数据量巨大

3、，而且增长迅速。大数据是一种宝贵的信息资产，数据中蕴藏着丰富的信息内容，图书馆用户在图书信息网站、购物平台、社交网络等信息平台，都会产生并留下大量的数据，这类大数据信息包含图片、声音、视频等多媒体信息，最终形成海量的图书馆用户大数据。大数据对图书馆信息模式的转变有巨大的推动作用，具体如下。　　1.1从被动服务向主动服务转变　　传统的图书馆服务以被动服务为主，管理员对图书资源进行信息加工，经过信息资源的采集、存储、集成、分享，形成信息产品推送给用户。这个信息流是以管理员为中心的单向流动的过程，用户处于一种被动接受的状态，很难将自身需

4、求传递回图书馆[1]。　　大数据的出现有助于图书馆向主动式服务转变，建立以用户需求为中心的信息服务模式，为用户提供个性化信息服务。如：图书馆根据对用户评论、满意度反馈调查等大数据的分析结果，提取出用户的实际需求、阅读习惯、阅读频次，并将之反馈给管理员，再由管理员进行信息资源的采集、存储、集成和分享，形成符合用户个性化需求的信息产品。　　1.2从内向型服务向外向型服务转变　　传统的图书馆服务属于内向型服务，服务载体以纸质书籍、报刊、档案为主，知识传播途径较为单一。移动信息时代，图书馆的服务载体日益多元化，通过智能手机、电脑、电视等都

5、可以进行图书信息传播，信息资源获取途径也不断拓展，打破了传统图书服务模式的时空限制。　　大数据模式下，图书馆信息途径更加外向，信息受众也更加宽泛，目前包括首都图书馆、广州图书馆、上海图书馆等在内的图书馆都允许社会人员入馆，开放式的大数据图书馆成为发展趋势，传统“读万卷书、行万里路”的信息获取方式已经过时，“秀才不出门，便知天下事”的大数据阅读已成为现实。　　2基于大数据的图书馆信息服务模式研究　　大数据是数字世界的智慧基因，来自图书馆用户的使用数据、动态数据、关联数据和社会网络数据都能够汇聚为大数据，图书馆自身即可被视为一个大的数

6、据集，不同地区的图书馆可以联合构建大数据图书馆，不同地区的图书馆数据之间存在数据交换和资源共享。图书馆通过对大数据的整合与分析，洞悉用户的真实需求。图1为图书馆大数据应用的支撑技术与实现方法。　　图1显示，图书馆大数据应用主要基于分布式数据存储、网络分析挖掘、图计算技术、可视化技术等，对各类源数据进行收集、整合、存储和处理、分析，最终转换为个性化服务。图书馆大数据结构复杂、种类众多、容量巨大，对数据的处理过程是信息工作人员对信息的再次加工与分析的过程。　　国外对移动图书馆和大数据应用的研究起步较早，由此衍生出的个性化服务也较多。目

7、前，美国高校可以提供基于WindoapReduce技术、SQL（StructuredQueryLanguage，结构化查询语言）技术等，将大数据存储到云服务器，通过云计算技术对大量的图书文件系统和元数据库进行整合，实现多渠道、多类型、大异构的信息存储服务[3]。　　3基于大数据的图书馆个性化服务研究　　基于大数据的图书馆个性化服务能够帮助用户融入其中，构建充分适用于互联网、移动终端、智能手机、本地用户等多种接入方式的大数据知识共享平台。大数据技术强大的数据处理和分析能力，不仅能够帮助用户克服时空局限，与信息管理员进行实时反馈与交流

8、，还能够帮助用户借助大数据个性化服务方式，通过新媒体传播、互动百科、学术论坛等方式来发布信息，实现图书信息的闭环传递和反馈。