Zedboard甲诊opencv图像处理（二）.doc

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1、Zedboard甲诊opencv图像处理（二）　　通过前面的努力已经得到了n个轮廓了，现在要把最终的轮廓确定下来，然后进行特征提取。　　先深入分析下轮廓和处理轮廓的方法：　　之前其实我尝试了用cv::grabCutfuncTIon把前景图像提取出来，但是这个方法需要的人工操作还是有点多，至少我这里没办法用。所以又放弃了。先来看看cvApproxPoly（）函数吧，　　然后还有曲线拟合的方法：　　总之还是尝试吧，谁让我菜呢！　　首先我采用了形态学处理的方法，进行闭操作，先进行膨胀，然后腐蚀，然后closed，对处理后的二值图像进行最大轮廓查找，去掉其他的轮廓

2、。如果光照处理好的情况下，效果还不错：　　　　　　　　但是貌似不是很稳定啊，换个指甲效果就没这么好了。还有就是就算我能处理程这样，还有两条手指头的边界很麻烦啊，需要去掉。当然我还要把最差的效果显示一下：　　　　MatWidget::FindmaxCounters(Matimage){vectorcontours;vectormaxContour;vector::iteratoritc;Matdst=Mat::zeros(image.rows,image.cols,CV_8U);findContours(image,contours,CV_RETR_EXTE

3、RNAL,CV_CHAIN_APPROX_NONE);//找到最大的轮廓size_tmaxSize=0;itc=contours.begin();while(itc!=contours.end()){if(itc->size()>maxSize){maxSize=itc->size();maxContour=*itc;}++itc;}itc=contours.begin();while(itc!=contours.end()){//Eliminatesmallercontoursif(itc->size()label_9->setAlignment(Qt:

4、:AlignCenter);//设置字居中显示ui->label_9->setFont(ft);//放到QLabel上显示ui->label_9->setText(str1);ui->label_9->show();drawContours(dst,contours,0,Scalar(255),CV_FILLED);//CvRects;//CvPointpt;//vectorcontours;//Matdst=Mat::zeros(grayimage.rows,grayimage.cols,CV_8U);//findContours(grayimage,c

5、ontours,CV_RETR_EXTERNAL,CV_CHAIN_APPROX_NONE);//s=cv::boundingRect(contours);//pt=cvPoint(s.x+s.width/2,s.y+s.height/2);//-------可以用其他方式获得连通域的一个内点作为起始种子点//cv::floodFill(dst,pt,cvScalarAll(255));returndst;}