电商行业咨询,传统行业转型升级,2017中国电子商务行业研究报告

《电商行业咨询,传统行业转型升级,2017中国电子商务行业研究报告》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、上海勋思商务咨询有限公司www.ztz-bz.com以落地为导向，以新结浪全果国为营目销标中心的咨询与培训服务 上海勋思商务咨询有限公司www.ztz-bz.com以落地为导向，以结果为目标的咨询与培训服务 上海勋思商务咨询有限公司www.ztz-bz.com以落地为导向，以结果为目标的咨询与培训服务 上海勋思商务咨询有限公司www.ztz-bz.com电商市场规模仍呈增长趋势据中国电子商务研究中心(100EC.CN)监测数据显 示，2017上半年中国电子商务交易额13.35万 亿元，同比增长27.1%。其

2、中，B2B市场交 易额9.8万亿元，网络零售市场交易额3.1万 亿元，生活服务电商交易额0.45万亿元。以落地为导向，以结果为目标的咨询与培训服务数据来源：2017年（上）中国电子商务市场数据监测报告 上海勋思商务咨询有限公司www.ztz-bz.com零售电商市场交易仍高速增长移动网购市场交易占比持续提高2017年上半年，网络零售交易额达到3.1万亿元，2017上半年，中国移动网购交易规模到达2.2万亿，与2016年同期2.3万亿元相比，同比增长34.8%。在网络零售中的占比达到71.0%，与2016年同

3、期同比 增长了39.7%。预计到2017年年末，中国移动网购交易规模将会达到5.1万亿元。以落地为导向，以结果为目标的咨询与培训服务数据来源：2017年（上）中国电子商务市场数据监测报告 上海勋思商务咨询有限公司www.ztz-bz.com天猫：与2016年同期相比，天猫依据处于霸主地位，位列B2C 网络零售市场份额占比第一，但是占比份额同比下降了3%。京东：2017年上半年京东交易总额达到了5885亿元人民币（行业口径），活跃用户达到了2.583亿人，紧随天猫其后，稳 居“第一阵营”。2017年618大促

4、，6月1日-6月18日，京东商城累计下单金额达1199亿元(行业口径)。天猫仍占霸主地位与京东构成第一梯队唯品会：连续19个季度连续盈利，GMV持续增长，2017年上半年净收入就达到了334.7亿元，活跃用户数达到了2810万人。币，市场份额同比增长了2.1%。苏宁云商：2017上半年，苏宁云商线上GMV达500亿人民以落地为导向，以结果为目标的咨询与培训服务数据来源：2017年（上）中国电子商务市场数据监测报告 上海勋思商务咨询有限公司www.ztz-bz.com用户放缓随着互联网以及网购的普及，网购用户

5、的增长趋 势逐渐放缓。品质服务在现今消费升级市场环境下，消费者对商品品质 以及产品服务的要求越来越高，越来越看重购物 体验，开始有消费者愿意在线下进行购物。个性化对商品个性化的需求增速明显，产品开始向IP、个性、社交、明星方向延展。2017年上半年中国网购用户达到了5.16亿人，较2016上半年的4.8亿人，同比增长了7.5%。预计2017年中国网络购物用户规模将达到5.4亿。线上线下随着众多电商品牌开始实行线上线下同价机制，消费者在线下购买就能享受线上购买商品的优惠。以落地为导向，以结果为目标的咨询与培训

6、服务数据来源：2017年（上）中国电子商务市场数据监测报告 上海勋思商务咨询有限公司www.ztz-bz.com天猫全天交易额1682亿京东好物节（11.1-11.11）交易1271亿苏宁：8小时52分苏宁全渠道销售额即超过去年全天 唯品会：3小时超过自身2015年双11的成绩，10小时超过2016年双11总成交额 网易考拉海购：11.11销售额达去年4倍国美：全站订单量同比增长3倍，半日销售额超过去年全天以落地为导向，以结果为目标的咨询与培训服务数据来源：来自阿里、京东电商官方数据 上海勋思商务咨询有限公

7、司www.ztz-bz.com以落地为导向，以结果为目标的咨询与培训服务 上海勋思商务咨询有限公司www.ztz-bz.com区域商品围绕区域特产打造的食品、商品、 原材料产业集群已经成熟供应链商品的采购、生产、渠道、客户体验、产品信息等形成互联网化的产业集群电商产业拓展物流体系四通发的的物流产业，通过电商的刺激，被充分调动产品服务IP品牌营销售前、售后、维修等围绕电商产品服务的产业。围绕商品一系列的包装、营销、 IP、品牌等产业格局已经形成。以落地为导向，以结果为目标的咨询与培训服务 上海勋思商务咨询有限

8、公司www.ztz-bz.com物联网+大数据+云计算+虚拟现实技术多种技术场景，提升消费者购物体验依托云计算等技术对网站海量数据资源进行智能化处理，从而实现为消费者提供更加人性化的服务。也可以将依托智能技术而进一步商品化。各种信息将会被更加智能化地收集和整理，以便被商业用户所定制。智能化数据分析功能可帮助商业客户从简单的数据处理业务提升到智能的数据库挖掘，为企业提供更有价值的决策参考。物联网智能化趋势云计算体验