Technavio:选出了全球 Top 6 的深度学习机构,规模将超13亿美元.doc

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1、Technavio:选出了全球Top6的深度学习机构,规模将超13亿美元  Technavio是一家全球技术研究与咨询公司,其最近的《全球深度学习系统市场报告》选出了全球Top6的深度学习机构,分别是谷歌的母公司Alphabet、伯克利视觉学习中心(BVLC)、Facebook、蒙特利尔大学的LISAlab以及微软公司。报告称,到2020年,全球深度学习系统市场规模将超13亿美元,2016~2020年期间的复合年增长率达到38.73%。深度学习具有在现实生活中应用的巨大潜力,这也使得它越来越受到关注。在实际应

2、用中,社交媒体、软件服务协议、硬件、网站Cookies以及应用程序权限等为训练神经网络提供了大量数据。深度学习网络在从这些数据中提取有价值的信息方面很有优势,因为它们擅长无监督学习。  ①美洲市场得到BFSI行业快速增长的数据的驱动。  ②北美有超过1500家AI公司。  ③2010年以来,金额最大的四项AI收购案例均发生在英国。  ④亚太地区将是AI增长最快的区域,到2020年预计年复合增长率将达到41.58%。  全球范围里的深度学习系统是一个高度分散的市场,既有许多大型公司,也有无数的初创企业。Tech

3、navio的分析师预计,随着不同类型的企业进入这个市场,市场竞争将加剧。拥有差异化产品的企业具有更大的竞争力,为了在这个市场上站稳地位,企业将持续创新。此外,随着先进技术的广泛普及,产品更加多样,产品的选择将变得更加复杂。    全球Top6深度学习企业  Technavio评出的全球Top6深度学习企业如下:  Alphabet2015年11月,Alphabet的子公司谷歌宣布在开源Apache2.0许可下开放TensorFlow深度学习框架。TensorFlow是由谷歌机器智能研究团队开发的深度学习框架,

4、可用于使用数据流图进行数值计算。该框架由PythonAPI组成,使用数据流图执行数值计算。TensorFlow拥有快速增长的用户和贡献者社区,使它成为非常受欢迎的深度学习框架。  BVLCBVLC(伯克利视觉学习中心)及其社区贡献者在BSD2-Clause许可下开发了名为Caffe的深度学习平台。Caffe是使用C++开发的,具有表达简洁、快速和模块化的优势。Caffe拥有许多特征,如富于表达力的结构、可扩展的代码以及不错的速度。  FacebookFacebook开发了深度学习框架Torch,能用于训练大规

5、模卷积神经网络,适用于图像识别等AI应用。Torch是一个系统的计算框架,广泛支持各种机器学习算法。它同时提供的Tensor库具有非常高效的CUDA后端,且神经网络库可用于构建具有自动微分功能的随机非循环计算图。  LISAlab蒙特利尔大学的LISAlab开发了名为Theano的深度学习框架。Theano是一个软件包,或说是一个数学表达式的编译器,能够有效地定义、评估和优化包含多维数组的数学表达式。Theano允许用户在不同的架构(如CPU或GPU)上编程。Theano不仅可用于CPU密集型的机器学习,也可

6、用于大规模神经网络或深度学习。  微软CNTK(微软认知工具包)是微软的一个开源深度学习工具包,可用于加速AI开发,使在多个GPU和服务器上组合训练多种深度学习模型变得容易。CNTK适用于许多应用,例如语音识别、机器翻译、图像说明、图像识别、语言建模、自然语言理解、文本处理等。  NervanaSystems今年8月英特尔正式收购深度学习创业公司NervanaSystems,其目的是加强英特尔内部AI解决方案的作用。Nervana开发了基于Python的深度学习框架Neon,并且最近在Apache2.0许可下

7、开源了。Neon具有定制化的CPU和GPU后端,分别名为NervanaCPU后端和NervanaGPU后端。

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