TensorFlow都有哪些功能，大家是否都全部了解呢？.doc

《TensorFlow都有哪些功能，大家是否都全部了解呢？.doc》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在应用文档-天天文库。

1、TensorFlow都有哪些功能，大家是否都全部了解呢？　　【导读】AI科技大本营曾报道过，TensorFlow2.0已经在开发计划中了，相信在不久的将来就会和我们见面。那么现在的TensorFlow都有哪些功能，大家是否都全部了解呢？近日，谷歌在GoogleCloudNext上发布了关于TensorFlow的所有新内容，AI科技大本营已经为你准备好了~　　▌1.一个强大的机器学习框架　　TensorFlow是一个机器学习的框架，如果你有大量数据需要处理，或是你在和深度学习打交道，那么TensorFlow都将会成为你的得

2、力助手。神经网络是深度学习的重头戏。在数据科学中，它不是一把瑞士军刀，而是工业车床，如果你只想用一条回归线穿过20x2的数据表，那么下面的内容对你来说可能用处不大。　　但如果你的数据量很大，那TensorFlow一定帮得上你。TensorFlow已被用于寻找新的行星，帮助医生检测糖尿病视网膜病，以及把非法的伐林行为报告给官方来帮助保护森林。另外，AlphaGo和GoogleCloudVision也是基于TensorFlow开发的。而且TensorFlow是开源的，你可以免费下载并立刻上手操作。　　　　在TensorFlo

3、w的帮助下，人类发现了Kepler-90i星球，这使Kepler-90系统成为我们目前知道的唯一一个八颗行星围绕一颗星旋转的系统。　　▌2.动态图机制，简单易操作　　我对TensorFlow的EagerExecution模式实在太钟爱了。如果你过去曾使用过TensorFlow，肯定会因为过于“学术”的代码风格而被吓跑了，那么现在请考虑回来吧！　　TensorFlow的EagerExecution机制可以让你做一个纯粹的Python程序员，可即时显示编写与运行错误，方便调试，你不用屏住呼吸等待一大段代码的编译结果。我个人也

4、是偏向学术派，但是我已经爱上EagerExecution这个机制了，相信你也会。　　　　EagerExecution链接：　　https://www.tensorflow.org/guide/eager　　▌3.可以逐行建立一个神经网络　　Keras+TensorFlow=快速建立神经网络的方式！　　Keras对用户是非常友好的，让建模变得更容易。如果你喜欢面向对象的思维方式，同时倾向于逐层地创建一个神经网络，那么你一定会喜欢tf.keras。仅需下面几行代码，就可以创建一个漂亮的序贯神经网络。　　　　▌4.不止于Pyt

5、hon，可用于多种编程语言　　你可能曾经抱怨过TensorFlow的偏执，因为它只能用于Python。那这个对你来说绝对是一个好消息！现在TensorFlow不再只钟情于Python了，它已经可以支持多种语言，从R到Swift到JavaScript都可以调用TensorFlow了。　　　　▌5.在浏览器中做任何事　　谈到JavaScript，自从有了TensorFlow.js，你就可以在浏览器中训练并运行你的模型。你可以在官方社区中看到各种酷毙了的demo。　　注：AI科技大本营以前也为大家介绍过一些有趣的技术，例如在浏

6、览器中通过TensorFlow.js进行人脸检测与特征识别。还有开发者利用摄像头和TensorFlow.js实现了对手语的识别。可见，这个API受到了广大开发者的欢迎。　　　　这是一个基于TensorFlow.js的在浏览器中可以实时识别人动作的小应用。你可以打开摄像头，试试这个在线demo：　　https://storage.googleapis.com/tfjs-models/demos/posenet/camera.html　　▌6.专用于小型设备的Lite版　　TensorFlowLite版使模型可以在多种设备上

7、运行，包括移动设备和物联网设备，它的运行速度达到了原版TensorFlow的3倍。没错，你现在可以在你的树莓派或者手机上进行机器学习了！有一位用户直播在安卓模拟器上进行图像识别，结果他成功了。　　　　计算只用了约1.6秒！　　▌7.专属的硬件　　如果你厌倦了等待CPU用大量数据去训练神经网络，那么现在你可以试试专门为此设计的硬件CloudTPU。几周前，Google发布了TPU的第三个版本。　　　　▌8.数据管道的效率大大提升　　如果你要使用NumPy时怎么办呢？为了避免你在TensorFlow中引用它的种种不便，Ten

8、sorFlow提供了tf.data，这一API的加入可以使输入过程更加高效。在训练过程中，tf.data可以让我们的数据管道更加速度、灵活且易操作。　　　　▌9.你不用从零开始　　你知道在机器学习起步阶段最无聊的事情是什么吗？编辑器里空白的页面，放眼望去一个代码示例也没有。但有了TensorFlowHub，你可以自助