Mobileye作为英特尔在自动驾驶领域的主力军,还需要面临哪些挑战?.doc

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1、Mobileye作为英特尔在自动驾驶领域的主力军,还需要面临哪些挑战?  Mobileye的ADAS已经应用在2700万辆汽车中,其EyeQ芯片的2017年出货量达到868万。但是面对尚未成熟的自动驾驶产业,从ADAS起步,到进化为真正的自动驾驶平台,其还面临很大的挑战。    作为汽车产业链上游企业,半导体公司Mobileye并不为消费者熟知。它的另一个身份是英特尔的子公司,也是英特尔在自动驾驶领域的主力军。  2017年,英特尔以153亿美元重金收购以色列自动驾驶视觉公司Mobileye,并将原先的自动驾驶事业部IDG归于Mobile

2、ye旗下。刚刚上市的蔚来便是Mobileye的客户,蔚来首款量产车ES8就搭载了基于MobileyeEyeQ4芯片的辅助驾驶系统。有了这个系统,碰撞预警、自动刹车等问题均可得到解决。  9月13日,英特尔战略合作与创新业务部中国区总监张瑞接受记者采访时谈道:“经过一年多的融合,进展顺利。Mobileye和英特尔无论是策略上还是产品上,都有一个大的统筹。Mobileye的CEOZivAviram现在也是在英特尔的管理委员会。”  Mobileye主要围绕EyeQ系列芯片和基于芯片的ADAS(先进驾驶辅助系统)拓展市场,通过传感、视觉角度加强

3、英特尔的自动驾驶能力。集邦拓璞产业研究院分析师姚嘉洋告诉21世纪经济报道记者:“ADAS可以分成车载摄像镜头、毫米波雷达与车联网等次系统,Mobileye在车用摄像头市场占有一定市场份额。”  根据英特尔全球SVPGregoryRPearson的介绍,Mobileye的ADAS已经应用在2700万辆汽车中,其EyeQ芯片的2017年出货量达到868万。但是面对尚未成熟的自动驾驶产业,从ADAS起步,到进化为真正的自动驾驶平台,其还面临很大的挑战。自动驾驶“inside”  可以看到,致力于“inside”的英特尔在自动驾驶上依旧延续“in

4、side”风格,并不选择自主造车,而是收购自动驾驶领域的硬件和软件佼佼者,来进行全链条布局。  2016年,英特尔收购了意大利半导体设计公司Yogitech,该公司专门为芯片增加安全功能;同年还收购了机器视觉技术公司Itseez、视觉处理单元(VPU)初创厂商Movidius。其中Movidius的特色是主动不间断地处理图像信息,并且其产品耗能低。2017年,Mobileye被英特尔收入囊中。  软件方面,英特尔旗下WindRiver公司收购了Arynga,该公司的软件可以远程升级汽车。此外,英特尔还投资了HERE地图,获得15%的股份。

5、  在英特尔的这些产品矩阵中,Mobileye是排头兵。Mobileye的环绕视觉摄像头工具包括12个置于车身四周的摄像头以及Mobileye计算机视觉硬件和软件,可以采集并聚合摄像头收集到的实时图像,同时英特尔的路网采集管理程序REM(RoadExperienceManagement)可获得实时更新的地图数据,再配上安全解决方案框架RSS(Responsibility-SensitiveSafety),从而解决传感和安全问题。  2018年6月,原英特尔CEOBrianKrzanich曾发文表示,153亿美元收购Mobileye是为了自

6、动驾驶的安全问题。“当今用于自主车辆决策的人工智能系统(AI)本质上是概率性的,也需要额外的软件层才能确保安全,我们需要的是一个正式的确定性系统,它位于这个AI之上并提供安全保护。这就是我们收购Mobileye帮助我们突破安全界限的原因。”而Mobileye的ADAS就拥有防撞解决方案、智能远光灯控制、限速警示等各类功能。  除了安全之外,Mobileye在ADAS领域拥有一席之地,这也意味着英特尔直接接触ADAS2700万辆汽车用户背后的数据,这对于打造自动驾驶平台益处颇大。同时,Mobileye在被收购前业绩增速很快,2016年的营收

7、为3.582亿美元,同比增长48.7%;GAAP净利润1.084亿美元,同比增长58.3%。  在下游市场中,Mobileye和全世界50%车企和OEM生产汽车制造商有合作,今年刚拿下欧洲车企800万辆自动驾驶的订单,预计2021年面世。在中国市场,Mobileye和百度阿波罗自动驾驶平台、东风、宇通客车等均有合作。  在Mobileye的基础上,英特尔还可以搭配Xeon等自有芯片,构建自动驾驶平台。姚嘉洋表示:“就英特尔来说,除了传感与视觉领域,另一个重要的关键是信号处理与判断,这部分英特尔所推出的IntelGO平台也有涉猎,Intel

8、GO平台共有两个版本,而Xeon版本搭配FPGA的系统模块,便足以应付Level5的要求。”全方位挑战  应该说,英特尔在自动驾驶上采取比较务实的策略,已经拥有大规模商用的ADAS产品,以及和

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