MINIEYE进军汽车前装领域及在自动驾驶领域的布局.doc

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1、MINIEYE进军汽车前装领域及在自动驾驶领域的布局　　近日，MINIEYE在北京召开2018成果发布会，公布了MINIEYE创业五年以来的商业化成果与自动驾驶领域的布局。　　　　作为智能驾驶技术企业，MINIEYE自主研发的L3以下高级驾驶辅助类产品，已经进入前装领域，并与比亚迪、众泰、奇瑞、东风柳汽等乘用车和商用车主机厂以及多家Tier1企业产生合作，累计定点9款车型，搭载MINIEYE产品的多款车型年内将上市。　　在后装领域，其产品已经获得订单数万套，产品分布在全国29个省和直辖市的车队。　　同时，MINIEYE正在与新加坡-美国麻省理工学院联盟（

2、SMART），开展自动驾驶相关的合作，预计于2019年实现商业化落地。　　1、前装：年内目标十五款车型　　在今年的CES展上，MINIEYE首次展出了前装产品X1。　　这一款车规级主动安全产品，除了拥有前向碰撞预警（FCW）、车道偏离预警（LDW）、前车监控预警（HMW）、城市前车碰撞预警（UFCW）等功能之外，还新增了行人碰撞预警（PCW）以及交通标志识别（TSR）等功能，进一步保障驾驶员和车辆的安全。MINIEYEX1支持与毫米波雷达融合，功能扩展到自动紧急刹车（AEB）。　　　　MINIEYE前装产品X1　　刘国清博士介绍，X1完全满足前装乘用车客

3、户的严格要求，具有高性能适应复杂工况、低功耗整机功耗小于3w、车规级方案、定制化和低成本五大优势。　　　　刘国清博士介绍产品矩阵　　前装客户对于产品能否在复杂工况下保持鲁棒的性能有着更高的要求，X1能够应对大雨、夜晚低光、异型车、高温、颠簸等不同工况。　　X1在复杂工况下针对车辆、车道线、行人、标志牌的检测Demo　　其在性能鲁棒的同时，整机功耗小于3瓦。这意味着X1能够在炎热的环境下同样稳定工作。在车规级方面，MINIEYE目前已经获得了IATF16949认证，X1核心器件也满足ISO26262、AEC-Q100等标准。另外，X1具有灵活设计可扩展的特

4、点，可以满足与车机、数字仪表、HUD等结合的定制化需求，也能够扩展到AEB等控制型功能。　　基于产品X1的这些优势，MINIEYE牵手数家前装客户，前装乘用车领域包括比亚迪、众泰、奇瑞等主机厂；万向集团等Tier1。商用车领域包括东风商用车、东风柳汽等主机厂和VITI、KUS等Tier1。刘国清博士透露，和乘用车主机厂的合作年内就能实现SOP，已定点3款车型。商用车已获得6个车型的定点，目前已经量产供货。　　　　进入前装领域对MINIEYE来说，意义重大。后装产品因其局限，无法切入执行层面，前装市场相比较而言前景巨大。以国际巨头Mobileye作为参考，

5、其一年的营收中，前装收入达到将近80%。刘国清博士称，MINIEYE的小目标是今年年内定点十五款车型。　　2、后装：装载车辆遍布29个省市　　自去年11月份MINIEYE的后装ADAS产品M3量产以来，已经获得数万套订单，装配车辆遍布全国29个省市。　　今年MINIEYE进一步丰富产品矩阵，推出了内视产品——驾驶员行为监测系统F1，以满足更多后装客户的需求；以及M3的升级版本M4，在原有功能上增加对行人、交通标志牌的识别，并开通数据平台服务。　　　　MINIEYE的产品矩阵　　刘国清博士称，无论是前装市场还是后装市场，MINIEYE一直秉承客户需求导向原

6、则。后装客户除了对产品性价比的要求外，还希望产品的安装速度快、适配车型广等等。MINIEYE自主研发的安装工具让安装人员不再需要笔记本电脑和笨重的标定板、花二十分钟就能安装一台设备。　　相比较市场上同类产品的安装大约需要1到2小时，MINIEYE能够为客户节省更多人力开销和时间成本。另外，MINIEYE的产品能够适配超过1000种车型，支持非破线式安装。　　刘国清博士称，作为一家技术公司，领先的技术和过硬的产品是立足之本，但如何为客户创造价值才是制胜关键。除了产品本身的质量之外，安装、维护等等细节也非常重要。对于技术背景的公司来说，需要积极的投身市场，洞

7、察客户需求，并以迅捷的反应去迭代产品。　　3、技术：构筑算法、数据、传感器三大壁垒　　自动驾驶未来的普及依赖于很多技术的发展，如汽车控制、人工智能算法、传感器、芯片、高精度地图、人机交互等等。每一块都是一个大命题，都需要付出艰辛努力才有机会做好。　　MINIEYE联合创始人兼首席科学家吴建鑫博士表示，MINIEYE过去5年一直在冷静积累关键技术，持续以安全和有商业价值的产品为核心。　　在现场，吴建鑫博士分享了团队在算法、数据、传感器融合三个方面的研发成果。　　　　吴建鑫博士介绍MINIEYE技术进展　　算法方面，吴建鑫博士认为关键在于在有限算力、低功耗、

8、合理成本条件下来进行算法设计。MINIEYE自主研发的ThiNet技术让神经网络