MCU厂推多样解决方案 DSP-FPU硬件加速芯片整合.doc

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1、MCU厂推多样解决方案DSP/FPU硬件加速芯片整合　　微控制器（MCU）深入人们应用生活，几乎大小设备都看得到MCU踪影，在MCU导入DSP数位讯号处理器、FPU浮点运算单元功能后，MCU更大幅扩展元件可适用范围，这几年来，在众多MCU大厂纷纷针对旗下商品推出多样整合方案，不管是产品策略还是市场区隔，也让MCU市场更加丰富多元。　　MCU（MicrocontrollerUnit）深入生活应用是不容易质疑的趋势，尤其是MCU在功能优化或市场区隔目的下，进行DSP（digitalsignalprocessor）数位讯号处理器或FPU（Fl

2、oaTIngPointUnit）浮点运算单元功能整合，使得MCU的可应用场域大幅扩展。　　如果以FPU或DSP导入目的，一般在MCU中追加FPU、DSP整合架构，主要目的还是在考量成本下的设计方向，尤其在早期半导体元件，SOC（SystemonChip）系统单芯片与MCU存在一段价格差距，如果仅需要SDP或FPU进行运算加速，又不想选用高单价SOC，这时整合DSP或FPU硬件加速单元的MCU产品、不仅可以更好的提供运行效能，同时又能在成本控制上表现更加优异。　　　　MCU整合芯片封装成本骤降增加MCU功能扩充应用空间　　以早期的SOC产

3、品来看，搭载DSP与FPU硬件加速器是SOC产品的重要特性，其中DSP与FPU的应用方向主要以音讯、影像等处理加速运算为主，而在制程技术持续优化，SOC的成本逐步与MCU拉近，MCU在32位元甚至64位元架构下，也开始有结合DSP或是FPU硬件加速单元的解决方案。　　先看看MCU加上硬件加速单元的优点，在MCU追加FPU导入，最直接的效益是早期利用MCU处理类似FPU运算内容，会因为MCU本身的运算架构限制，让运算结果得出时间会相对拉长，而在导入硬件加速器处理浮点运算时，因为硬件呼叫或是资料传递就能透过硬件算出数据，MCU本身耗在浮点运

4、算的记忆体资源可以因硬件加速整合减少至少10%。　　当然，从目的性来看，不管MCU有无整合FPU硬件加速单元，浮点运算需求使用MCU现有的运算能力也能得出结果，只是前提是计算过程会耗用较多运算时间与硬件资源，对于可等待、无需提供即时反应的系统自然可以不考虑整合FPU的MCU方案，但若是对系统效能、回馈反应速度要求高的整合需求，MCU结合FPU的效益提升不仅仅是运算资源耗用优化、节能优势等效果，反而是加快系统回应与效能提升的效用，才是MCU结合FPU硬件加速最直接、重要的功能改进，也让MCU可以因应更高复杂度的整合工作。　　　　高阶数值运

5、算运用硬件加速满足设计需求　　在早期MCU元件仍以8位元架构为主流的应用方向，MCU在资料处理与运算处理上，本来就有因架构的问题而有其处理限制，例如，MCU进行小数点、分数处理运算时，因为4位元或是8位元位数有限，就必须采用有限数值进行处理，透过数值结果的限制换取处理复杂度简化与效能要求目的，而这种因为数值处理产生的误差即“截断误差”，截断误差也会因为使用MCU进行数据运算的限制，而令误差数值产生扩大现象。　　而在MCU整合FPU硬件加速，在运算同类型的数据处理时，例如在IoT物联网或是终端感测器应用中，常有将外部类比感测数据转换成数位

6、资料的资料撷取、处理需求，这时透过MCU整合的FPU/DSP硬件加速单元，不仅可将感测数据更快速处理完成、加快系统回应，同时，也能导入进阶运算减少数据演算的误差。　　在实际应用中，FPU硬件加速器本身并无法完全解决误差扩大问题，所以会有FPU、DSP等不同硬件加速整合架构下的应用目的考量，举例来说，透过DSP硬件加速器，可针对特殊数据类型更高速、可靠的运算处理输出，像是DSP可利用指令来进行多种运算，处理如快速快速傅立叶转换（fastFouriertransform；FFT）或有限脉冲回应（Finiteimpulseresponse；F

7、IR）进阶运算中重要且耗资源的运算需求，甚至透过单周期的指令便能处理单一指令多重资料（SingleInstrucTIonMulTIpleData；SIMD）运算需求，MCU在进行进阶数值处理方面还可获得进阶增强效益。　　　　FPU/DSP不同硬件加速单元具互补作用　　虽说整合FPU或DSP基本在架构与应用方向就不同，但实际上两者分别是针对数据运算、讯号处理对应至各式演算法应用，两者功能可以说是各有互补效用，比较难被独立拆分。以ARMCortex-M4来看，若仅提供DSP硬件加速处理器反而没设置FPU浮点运算加速器反而会造成应用限制，因为

8、在Cortex-M4应用场合如果仅有数位信号处理加速硬件支援，少了浮点运算支援，对开发需求端若碰到需要数值进阶运算加速，就会造成设计上的弹性限制，或是导致还需透过外部功能芯片支援，或利用原有的运算资源因应数