IBM 送给 AI 开发者的礼物：呆萌的入门级 Watson 机器人.doc

《IBM 送给 AI 开发者的礼物：呆萌的入门级 Watson 机器人.doc》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在应用文档-天天文库。

1、IBM送给AI开发者的礼物：呆萌的入门级Watson机器人　　两个月前的Watson开发者大会上，IBM发布了TJBot──能组装出纸板机器人的DIY工具组合。可不要因为傻萌、简陋的外表小看它，它本质上是基于Watson的可编程AI。早在发布纸箱版本之前，遍布全球的开发者就已创造出激光切割和3D打印的TJBot：包括南非、肯尼亚、意大利、德国、瑞士、巴基斯坦、加拿大和香港。雷锋网获知，多个开发者团队表示，有兴趣与IBM合作，为TJBot设计新的使用场景：从用于机器人/认知课程的教学，到关怀老年人、开发谈话代理的企业级解决方案。　　IBM发布的如何制作TJBot、如何对它

2、编程的指令集（被称为“菜单”），在Instructables线上开发者社交广受好评。该计划在社交主要页面都有体现，并已收到21,000份用户评论。TJBot被各种层次的开发者所接受，从初学者到专家。大家用它来创建能学习、推理、与人自然互动的认知对象。简化设计──为开发者而开发　　TJBot计划的初衷，是成为用户体验和试验“具象化认知”的入门素材。“具象化认知”是指把AI技术植入到它已经在与之互动的设备、物体、空间里。如果这个过程够简单，用户们会创造出什么来呢？会产生什么样的设计思路？TJBot帮助寻找这些问题的答案。做为大家都买得起的DIY工具，它把“具象化认知”的创新

3、过程民主化。　　为了这一目标，TJBot计划的一个指导原则是“简单”。这在硬件零件和程序语言平台的选择上得到体现。从最基本的原型机工具入手，IBM测试了各种LED、麦克风、音响和伺服马达；最后选择出小巧、功能多样但又容易上手的模型。同样地，控制这些感测器的软件使用Nodejs编写，它是一个用JavaScript开发软件应用的开源、跨平台的执行环境。借助传感器和Watson达到多种功能：　　做为原型机，TJBot的技能正在不断扩展：据雷锋网所知，它现在已经能说话、进行语音辨识、挥手和跳舞。这些能力由它内建的感测器、以及一系列认知服务来完成。比如，TJBot的说话功能由Wa

4、tson文字到语音服务在软件层面完成，然后透过音响播放出来。同样的，Watson语音到文字服务，以及TJBot的麦克风，组合起来使它能进行语音辨识。这些技能可以被进一步组合，创造出新的应用场景，比如说创建虚拟代理或者数码助手。新增加菜单　　目前，TJBot在Github的工具库包含3个基本“菜单”：让TJBot对简单语音命令做出回应的代码，分析推文的情绪并回复，还有让TJBot做为谈话代理。社交的开发者们为它加入了两个菜单：TJWave和SwiftyTJ。TJwave很有趣，它展示给开发者如何控制TJBot的手臂。它还包含额外功能：让TJBot随音乐“起舞”：TJBot

5、会播放一段音乐文件，提取其中的节拍和峰值，然后随之挥手。控制TJBot的小短手还能用来使语音互动更生动，以及模仿人类说话时的手部动作。SwiftyTJ展示如何用Swift语言控制TJBot上的LED。随着TJBot的菜单目录不断扩大，SwiftyTJ为Swift开发者给TJBot写代码提供了出发点。下一步　　2017年，IBM将专注于在3个领域提升TJBot开发、维护和学习。　　开发：IBM会不断对现有菜单进行改进，同时探索纸板机器人的新技能。一个例子是：IBM刚刚利用TJBot的镜头感测器（配合相关软件应用）完成了它的视觉辨识能力。　　维护：发展并维护TJBot开发者

6、社交，把TJBot介绍给新用户，分享新菜单、用户难题和反馈。　　学习：或许，这是下一步最重要的事。这包含对开发者使用体验、设备用户使用体验的调查研究，以提供更好的设计思路和对认知应用的设计指导。