中国农村劳务经济的地区模式研究

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1、中国农村劳务经济的地区模式研究中国农村劳务经济的地区模式研究按照东部地区、中部地区和西部地区三个地带来划分我国区域经济,是比较通行的研究方法。通过对三个地带农民收入结构的研究,我们得出以下结论:家庭经营对农民收入差异的影响较小。1980~间,我国东部、中部、西部三个地带农民收入增长速度分别为13.1倍、10.5倍和8.3倍,全国平均为10.8倍。三个地带农民收入受宏观经济影响的趋势基本一致,但是产业结构不同所受影响也略有不同。中部和西部家庭经营第一产业收入均占57.7%,而东部家庭经营第一产业收入比重仅占37.4%。家庭经营纯收入可以解释纯收入差异的29.74%。

2、第一产业纯收入虽然占纯收入总额的比重达47.8%,但其与纯收入的相关系数仅为0.628,拟基尼系数仅为0.0398,仅能解释差异的8.4%,差异较大的还有家庭经营第三产业。工资性收入差异是农民收入地区差异的最主要来源。东部地带农民工资性收入水平223.04元,占纯收入比重39.93%,比中部、西部高13.22和15.52个百分点;中部和西部与东部工资性收入的差距占纯收入差距的67.8%和56.7%。全国三个地带农民纯收入分配的基尼系数是0.1415,工资性收入差异能够解释基尼系数的57.2%,其中本地企业收入差异可以解释28.2%,乡镇企业可以解释18.5%,可以

3、说工资性收入特别是乡镇企业是三个地带之间农民收入的主要差异所在,在本地乡镇企业就业的收入差异拟基尼系数高达0.4328,处于不合理状态。扣除从乡镇企业得到的收入,纯收入的基尼系数为0.1218,显著降低,说明乡镇企业发展不平衡对三个地带农民收入差异影响很大。扣除外出打工收入后,农民纯收入的基尼系数为0.1435,略微扩大,说明外出打工有利于降低地区差距,但影响还并不大。转移性收入中的非常住人口寄回和带回、以及退休金实际上也是一种劳务收入,扣除寄回带回款和退休金以后,纯收入的基尼系数略微降低为0.1403,说明发达地区农民的劳务性转移收入的水平也高于不发达地区。然而

4、,三个地带划分办法舍掉了许多具有价值的信息,为了更加详细地分析农村劳务经济发展的地区模式,我们利用全国住户调查资料,采用1983-农民纯收入增长倍数、农民人均工资性收入水平、非企业组织中就业收入、企业就业收入、外出打工收入、第一产业占纯收入比重、非农收入比重、非生产性收入比重、工资性收入比重、劳均年末生产性固定资本原值、人均生产性用地面积11项指标,对全国31个省市自治区的农民劳务收入进行聚类分析。通过聚类分析,得出我国农村劳务经济发展的五个地区模式。(1)郊区型:包括北京市和上海市两个特大城市的郊区。(2)沿海型:包括天津、江苏、浙江、福建和广东5个省市。(3)

5、北方型:包括辽宁、河北、山东、山西、陕西、甘肃、宁夏7个北方省区。(4)南方型:包括湖北、湖南、安徽、江西、广西、四川、重庆、河南8个省市。(5)边疆型:包括三个亚型,农垦型:黑龙江、吉林、新疆;草原型:内蒙古、青海、西藏;山地型:云南、贵州、海南。(一)郊区型1.以雇佣为主的经济。郊区型地区农民人均纯收入5029.4元,是全国农民纯收入水平的2.23倍。其中工资性收入占纯收入比重68.8%,家庭经营纯收入仅占24.5%,劳动力主要以被雇佣形式取得报酬。郊区型地区农户人口负担率低,劳动力文化程度较高;本地企业特别是乡镇企业发达,吸纳了大量剩余劳动力就业。从本地企业

6、得到的收入比重为39.8%,从乡镇企业得到收入的比重是28.1%,从非企业组织中得到的收入也较多,转移性收入中的退休金也较多。2.就业的本地化倾向。郊区依托大城市经济,对劳动力的需求旺盛,农村劳动力以本地非农就业为主。乡内就业占85.5%,县内乡外就业占10.1%,市内县外就业占4.3%。在本地乡镇企业就业的劳动力占18.6%,常住人口中外出从业过的人数只占8.6%。常住人口外出打工得到的收入只占纯收入的5.5%,非常住人口寄回带回款也只占纯收入的0.36%。集体经济的发达使得农民就业具有本地化倾向。3.农业经济效益较高。底郊区型地区农民人均生产性用地面积仅为0.

7、99亩,其中耕地面积0.77亩,仅占全国平均数的38.9%。从事第一产业的劳动力占36.8%,从事农业劳动的时间占33.6%,从事非农产业的时间占58.3%,外出打工时间占8.1%。第一产业纯收入838.62元,低于全国平均水平24%;占纯收入的比重仅为16.7%。农业生产费用每投入1元产出纯收入4.3元,比全国平均水平高23%。尽管企业收入较少,但效益较高。4.生产要素分配渠道较多。郊区型地区农民的生产资料较多地参与了分配,农民人均财产性收入151.66元。首先房屋出租是郊区部分农民的主要收入来源,农民人均住房面积39平方米,住房以楼房和砖瓦平房为主,造价较高,

8、人均租金收

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